【技术实现步骤摘要】
医学成像方法及系统，非暂态计算机可读存储介质
本专利技术涉及医学成像技术，更具体地涉及一种医学成像方法及系统，以及非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
磁共振成像(MRI)作为一种医学成像模态，可以在不使用X射线或其他电离辐射的情况下获得人体的图像。MRI利用具有强磁场的磁体来产生静磁场B0。当将人体的待成像部位定位于静磁场B0中时，与人体组织中的氢原子核相关联的核自旋产生极化，从而待成像部位的组织在宏观上产生纵向磁化矢量。当施加与静磁场B0的方向相交的射频场B1后，质子旋转的方向发生改变，从而待成像部位的组织在宏观上产生横向磁化矢量。移除射频场B1后，横向磁化矢量以螺旋状进行衰减直至恢复为零，衰减的过程中产生自由感应衰减信号，该自由感应衰减信号能够作为磁共振信号被采集，并基于采集的该信号可以重建待成像部位的组织图像。在成像的过程中，由于设备等硬件问题或人体运动等因素，往往会造成重建得到的图像出现图像质量问题(例如，伪影)，例如，由于相差的短涡流引起的奈奎斯特(Nyquist，N/2)伪影，由于加速采集引起的加速伪影...
【技术保护点】
1.一种医学成像方法，其包括：/n基于训练的学习网络，识别医学图像的图像质量类型；以及/n基于所识别的图像质量类型，生成相应的用于控制医学成像系统的控制信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种医学成像方法，其包括：
基于训练的学习网络，识别医学图像的图像质量类型；以及
基于所识别的图像质量类型，生成相应的用于控制医学成像系统的控制信号。
2.如权利要求1所述的方法，其中，在识别医学图像中的图像质量类型之前还包括基于用户的指令接收由所述医学成像系统生成的所述医学图像。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述学习网络是基于样本图像及其对应的图像质量类型的数据集训练得到的。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述图像质量类型包括一个或多个伪影类型。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述图像质量类型包括一个或多个非伪影类型。
6.如权利要求4所述的方法，其中，识别医学图像的图像质量类型包括分析所述医学图像中的伪影与所述一个或多个伪影类型的匹配程度。
7.如权利要求6所述的方法，其中，识别医学图像的图像质量类型还包括输出与所述医学图像的匹配程度大于预设值或匹配程度在预设排名之内的伪影类型。
8.如权利要求4所述的方法，其中，当所述医学图像被识别为磁共振图像中的加速伪影时，生成第一控制信号以控制所述医学成像系统发出调节加速因子的警告信号。
9.如权利要求4所述的方法，其中，当所述医学图像被识别为磁共振图像中的运动伪影时，生成第二控制信号以控制所述医学成像系统发出关于检测对象运动的警告信号。
10.如权利要求4所述的方法，其中，当所述医学图像被识别为磁共振图像中的奈奎斯特伪影时，生成第三控制信号以控制所述医学成像系统启动校准模式。
11.如权利要求6所述的方法，其中，当所述医学图像被识别为磁共振图像中的奈奎斯特伪影，且所述匹配程度超过预设阈值时，生成第三控制信号以控制所述医学成像系统启动校准模式。
12.一种非暂态计算机可读存储介质，其用于存储计算机程序，所述计算机程序由计算机执行时使计算机执行权利要求1-11任一项所述的医学成像方...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴丹，王坤，汤伟男，王龙庆，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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