一种图像处理方法及设备技术

一种在确保图像质量的情况下可以有效地恢复图像中亮度信息的图像处理方法及设备(60)，方法包括：提取原始图像数据中的原始亮度信息(401)，原始图像数据为图像传感器对被摄环境感测得到的；通过原始亮度信息调整目标图像数据中的目标亮度信息(402)，目标图像数据为通过增益补偿算法处理原始图像数据得到的；将调整后的目标图像数据作为被摄环境的影像输出(403)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种图像处理方法及设备
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及设备。
技术介绍
在对图像进行处理的过程中，图像经过白平衡矫正(WhiteBalanceCorrection，WBC)或者镜头阴影处理(LensShadingCorrection，LSC)等技术处理后，像元保存的亮度信息因乘上对应的增益补偿达到像元容纳上限而被钳制，图像中的部分亮度信息丢失，导致图像不能较好地展现细节信息，因此，需要对图像的亮度信息进行恢复。目前，一般采用高动态范围(High-DynamicRange，HDR)技术对图像的亮度信息进行恢复，该技术通过针对同一场景连续拍摄多张不同曝光程度的图像，记录下拍摄场景内不同的亮度动态范围区间，再通过后处理技术对多张不同曝光程度的图像进行融合，以恢复图像中的亮度信息。在采用HDR技术对图像的亮度信息进行恢复的过程中，针对同一场景连续拍摄多张不同曝光程度的图像时，由于拍摄装置运动或者拍摄场景中的物体运动，将导致融合后的图像中存在鬼影或模糊，影响图像质量。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取原始图像数据中的原始亮度信息，所述原始图像数据为图像传感器对被摄环境感测得到的；/n通过所述原始亮度信息调整目标图像数据中的目标亮度信息，所述目标图像数据为通过增益补偿算法处理所述原始图像数据得到的；/n将调整后的目标图像数据作为所述被摄环境的影像输出。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
提取原始图像数据中的原始亮度信息，所述原始图像数据为图像传感器对被摄环境感测得到的；
通过所述原始亮度信息调整目标图像数据中的目标亮度信息，所述目标图像数据为通过增益补偿算法处理所述原始图像数据得到的；
将调整后的目标图像数据作为所述被摄环境的影像输出。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述原始亮度信息调整目标图像数据中的目标亮度信息之前，还包括：
提取所述目标图像数据中的所述目标亮度信息；
所述通过所述原始亮度信息调整目标图像数据中的目标亮度信息，包括：
根据所述原始亮度信息，生成目标掩膜图像数据；
根据所述目标掩膜图像数据，对所述原始亮度信息和所述目标亮度信息进行融合处理，获得所述调整后的目标图像数据的亮度信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标掩膜图像数据，对所述原始亮度信息和所述目标亮度信息进行融合处理，获得所述调整后的目标图像数据的亮度信息，包括：
对所述原始亮度信息构建第一拉普拉斯金字塔，所述第一拉普拉斯金字塔的层数为N，得到原始亮度信息集合，其中，N为不小于0的整数；
对所述目标亮度信息构建第二拉普拉斯金字塔，所述第二拉普拉斯金字塔的层数为N，得到目标亮度信息集合；
对所述目标掩膜图像数据构建高斯金字塔，所述高斯金字塔的层数为N，得到目标掩膜图像数据集合；
根据所述目标掩膜图像数据集合中的目标层分量，对所述原始亮度信息集合中的目标层分量和所述目标亮度信息集合中的目标层分量进行融合处理，获得所述调整后的目标图像数据的亮度信息，所述目标层为N层中的任意一层。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标掩膜图像数据集合中的目标层分量，对所述原始亮度信息集合中的目标层分量和所述目标亮度信息集合中的目标层分量进行融合处理，获得所述调整后的目标图像数据的亮度信息，包括：
以所述目标掩膜图像数据集合中的目标层分量为第一权重，以预设阈值分量集合中的目标层分量与所述目标掩膜图像数据集合中的目标层分量的差值分量为第二权重，对所述原始亮度信息集合中的目标层分量和所述目标亮度信息集合中的目标层分量进行加权平均，获得调整后的目标图像数据的亮度信息集合中的目标层分量，其中，所述原始亮度信息集合对应所述第一权重，所述目标亮度信息集合对应所述第二权重；
对所述调整后的目标图像数据的亮度信息集合重建拉普拉斯金字塔，获得所述调整后的目标图像数据的亮度信息。


5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始亮度信息，生成目标掩膜图像数据，包括：
根据所述原始亮度信息，生成初始掩膜图像数据；
根据预设的平滑算法对所述初始掩膜图像数据进行平滑处理，获得所述目标掩膜图像数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述原始亮度信息包括每一像素点的亮度值；
所述根据所述原始亮度信息，生成初始掩膜图像数据，包括：
将所述原始亮度信息中的每一个像素点的亮度值与预设阈值进行比较；
确定所述原始亮度信息中大于所述预设阈值的亮度值对应的像素点为目标像素点；
根据所述原始亮度信息和所述目标像素点生成所述初始掩膜图像数据。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始亮度信息和所述目标像素点生成所述初始掩膜图像数据，包括：
确定所述原始亮度信息中的所述目标像素点的目标像素值；
将所述原始亮度信息中除所述目标像素点外的所有像素点填充预设亮度值；
根据所述目标像素值和所述预设亮度值，确定所述初始掩膜图像数据。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始掩膜图像数据对应的像素点数目与所述原始图像数据中的像素点数目一致。


9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述将调整后的目标图像数据作为所述被摄环境的影像输出之前，还包括：
提取所述目标图像数据的目标色度信息；
根据所述调整后的目标图像数据的亮度信息和所述目标色度信息，生成所述调整后的目标图像数据。


10.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述增益补偿算法包括白平衡矫正算法和/或镜头阴影处理算法。


11.一种图像处理设备，其特征在于，所述图像处理设备包括存储器和处理器，其中：
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于调用所述计算机程序执行如下步骤：
提取原始图像数据中的原始亮度信息，所述原始图像数据为图像传感器对被摄环境感测得到的；
通过所述原始亮度信息调整目标图像数据中的目标亮度信息，所述目标图像数据为通过增益补偿算法处理所述原始图像数据得到的；
将调整后的目标图像数据作为所述被摄环境的影像输出。


12.根据权利要求11所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭浩铭，曹子晟，曾志豪，
申请(专利权)人：深圳市大疆创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44