节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开提供了一种节能控制方法，涉及云计算领域，具体涉及机器学习和智能控制技术领域。该方法包括：基于冷源系统的参数数据集中的每条参数数据，以及预先构建的设备模型，计算冷源系统中的总功耗，其中，每条参数数据对应冷源系统中的一个总功耗；基于总功耗的最小值对应的参数数据，确定冷源系统中每个设备的调控目标值，按照调控目标值调节所对应的设备，以对冷源系统进行节能控制。本公开还提供了一种节能控制装置、电子设备和计算机可读介质。根据本公开的实施例的节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质，可以实现使用总功耗较低的控制参数对冷源系统中的设备进行调节，达到对冷源系统进行节能控制的目的。

【技术实现步骤摘要】
节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开涉及云计算领域，具体涉及机器学习和智能控制
，特别涉及节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
数据中心在整个信息技术(InformationTechnology，IT)产业中所消耗的电能巨大，数据中心的智能化以高效率、低能耗为目标，如何降低数据中心能耗，提升设备的运维效率，对于节能减排具有重要意义。制冷模式下冷源系统的节能方案设计是数据中心暖通智能化下的子项目。在冷源系统中，当自然冷不能满足数据中心制冷需求时，机械制冷就成为了必然选择。机械制冷的显著特点是能耗巨大，需要通过参数调节来达到节能的目的。公开内容本公开实施例提供一种节能控制方法和装置、电子设备、计算机可读介质。第一方面，本公开实施例提供一种节能控制方法，包括：基于冷源系统的参数数据集中的每条参数数据，以及预先构建的设备模型，计算冷源系统中的总功耗，其中，每条参数数据对应冷源系统中的一个总功耗；基于总功耗的最小值对应的参数数据，确定冷源系统中每个设备的调控目标值，按照调控目标值调本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种节能控制方法，其包括：/n基于冷源系统的参数数据集中的每条参数数据，以及预先构建的设备模型，计算所述冷源系统中的总功耗，其中，每条所述参数数据对应所述冷源系统中的一个总功耗；/n基于所述总功耗的最小值对应的参数数据，确定所述冷源系统中每个设备的调控目标值，按照所述调控目标值调节所对应的设备，以对冷源系统进行节能控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种节能控制方法，其包括：
基于冷源系统的参数数据集中的每条参数数据，以及预先构建的设备模型，计算所述冷源系统中的总功耗，其中，每条所述参数数据对应所述冷源系统中的一个总功耗；
基于所述总功耗的最小值对应的参数数据，确定所述冷源系统中每个设备的调控目标值，按照所述调控目标值调节所对应的设备，以对冷源系统进行节能控制。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述参数数据集至少包括：冷冻侧参数的关联数据集合和冷却侧参数的取值集合；所述每条参数数据至少包括：所述关联数据集合中的一条关联数据和一条冷却侧参数；
在所述基于冷源系统的参数数据集中的每条参数数据，以及预先构建的设备模型，计算所述冷源系统中的总功耗之前，所述方法还包括：
通过预先获取的冷源系统的历史数据，确定所述冷源系统的冷冻侧出水温度的取值范围和冷却侧参数的取值范围；
选取所述冷冻侧出水温度的取值范围和所述冷却侧参数的取值范围中的数据，得到冷冻侧出水温度的取值集合和冷却侧参数的取值集合；
根据所述冷冻侧出水温度的取值集合中的冷冻侧出水温度值，获取冷冻侧参数的关联数据集合，其中，每条关联数据中的冷冻侧出水温度值和冷冻侧水流量满足预设的冷量输出守恒条件。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，
所述冷量输出守恒条件包括：所述每条关联数据中的冷冻侧出水温度值与冷冻侧水流量的乘积，等于实际输出冷量；
所述实际输出冷量为冷冻侧当前水流量与温差的乘积，所述温差是根据冷冻侧当前入水温度和冷冻侧当前出水温度计算得到的温差。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述冷却侧参数的取值范围包括冷塔出水温度的取值范围和冷却侧水流量的取值范围；所述选取所述冷冻侧出水温度的取值范围和所述冷却侧参数的取值范围中的数据，得到冷冻侧出水温度的取值集合和冷却侧参数的取值集合，包括：
按照预定第一温度步长，从所述冷冻侧出水温度的取值范围中选取温度数据，得到冷冻侧出水温度的取值集合；
按照预定第二温度步长，从所述冷塔出水温度的取值范围中选取温度数据，得到冷塔出水温度的取值集合；
按照预定流量步长，从所述冷却侧水流量的取值范围中选取数据，得到冷却侧水流量的取值集合；
将所述冷塔出水温度的取值集合和冷却侧水流量的取值集合，作为所述冷却侧参数的取值集合。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参数数据集至少包括：冷冻侧参数的关联数据集合和冷却侧参数的取值集合；所述预先构建的设备模型包括：冷机功耗模型、冷冻泵功耗模型和冷却侧设备模型；
所述基于冷源系统的参数数据集中的每条参数数据，以及预先构建的设备模型，计算所述冷源系统中的总功耗，包括：
获取一条模型参数记录，所述模型参数记录包括所述关联数据集合中的一条关联数据，和所述冷却侧参数的取值集合中的一条冷却侧参数取值；
根据冷机功耗模型，使用采集的冷冻侧入水温度、所述关联数据中的冷冻侧出水温度和冷冻侧水流量、以及所获取的冷却侧参数取值中的冷却侧水流量和冷塔出水温度，计算得到冷机功耗；
通过冷冻泵功耗模型，根据所述关联数据中的冷冻侧水流量，计算得到冷冻泵功耗；
通过冷却侧设备模型，根据所获取的关联数据中的冷却侧水流量和冷塔出水温度，以及所获取的冷却侧参数取值中的冷却侧水流量和冷塔出水温度，计算得到冷却侧设备功耗；
由所述冷机功耗、所述冷冻泵功耗和所述冷却侧设备功耗，计算得到冷源系统中的一个总功耗；
重新获取一条模型参数记录，直到获取次数等于预定次数，得到所述冷源系统的多个总功耗，其中，预定次数小于等于所述关联数据集合中关联数据的条数，或小于等于所述冷却侧参数的取值集合中冷却侧参数的条数。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述冷却侧设备模型包括：冷塔换热模型、冷塔频率模型、冷塔功耗模型和冷却泵功耗模型；所述通过冷却侧设备模型，根据所获取的关联数据中的冷却侧水流量和冷塔出水温度，以及所获取的冷却侧参数取值中的冷却侧水流量和冷塔出水温度，计算得到冷却侧设备功耗，包括：
通过冷塔换热模型，使用采集的冷冻侧入水温度、所获取的冷冻侧出水温度和冷冻侧水流量、所获取的冷却侧水流量和冷塔出水温度，计算得到对应的冷塔入水温度；
通过冷塔频率模型，使用采集的湿球温度、计算得到的所述冷塔入水温度、所获取的冷却侧水流量和冷塔出水温度，计算得到对应的冷塔风扇频率；
通过冷塔功耗模型，使用计算得到的所述冷塔风扇频率，计算得到对应的冷塔风扇功耗；
通过冷却泵功耗模型，使用所获取的冷却侧水流量，计算得到对应的冷却泵功耗；
将所述冷塔风扇功耗和所述冷却泵功耗的功耗之和，作为冷却侧设备功耗。


7.根据权利要求1-6中任一项所述的节能控制方法，所述确定所述冷源系统中每个设备的调控目标值，按照所述调控目标值调节所对应的设备，包括：
确定第一设备的执行参数和第一设备的调控目标值，控制第一设备的执行参数的取值为所述第一设备的调控目标值，所述第一设备为所述冷源系统中...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹建超，肖羽佳，李彪，王宇昂，张利飞，余兴林，李岩，衣斌，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11