【技术实现步骤摘要】
一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法
本专利技术属于物联网和边缘计算
，具体涉及一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法。
技术介绍
近年来，随着嵌入式技术、传感器技术、无线通信等技术的长足发展，物联网逐渐从概念走向现实，成为科研界和工业界持续的研究热点。随着物联网应用方案和技术手段的不断发展，物联网庞大的终端设备除了传统的感知和通信之外，也产生了海量、多样化的泛在计算需求。与此同时，人工智能技术近年来持续高速发展，在计算机视觉、文本、语音等多个领域都取得了很好的成效，在精度、效率方面均有所突破。然而，当前的人工智能相关算法通常需要使用高性能的计算设备进行模型训练及部署，在低功耗物联网设备上由于资源严重受限，导致物联网难以有效利用各类人工智能算法，无法满足日益增长的各类计算需求。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有低功耗物联网设备由于资源受限而无法满足日益增长的各类计算需求的技术问题，本专利技术提供了一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法。本专利技术通过下述技术方案...
【技术保护点】
1.一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n通过共享交通系统的前端装置获取传感器采集数据；/n所述前端装置将传感器采集数据以及相应的计算请求发送给用户计算设备；/n所述用户计算设备接收到传感器采集数据以及相应的计算请求之后选择在本地或云端执行该计算请求。/n
【技术特征摘要】
1.一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
通过共享交通系统的前端装置获取传感器采集数据；
所述前端装置将传感器采集数据以及相应的计算请求发送给用户计算设备；
所述用户计算设备接收到传感器采集数据以及相应的计算请求之后选择在本地或云端执行该计算请求。
2.根据权利要求1所述的一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，其特征在于，在执行所述前端装置在获取传感器采集数据步骤之后还包括：
所述前端装置按照预设长度对获取的数据进行分割并增加标识信息，得到当前分割数据块，将当前分割数据块进行封装后发送给用户计算设备。
3.根据权利要求1所述的一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，其特征在于，所述共享交通系统的前端装置采用成本低、功耗低的处理器，所述前端装置的数据处理能力不足或者不具备数据处理能力。
4.根据权利要求2所述的一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，其特征在于，所述标识信息包括：
数据唯一性标识，用于表示当前分割数据块属于传送的哪一条数据；
对应请求服务名，用于表示当前分割数据块所属数据对应的请求服务名称；
最后一块标识，值为1时表示当前分割数据库是所属数据的最后一块；
数据标识，用于表示传输的数据块内容。
5.根据权利要求2所述的一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，其特征在于，在执行所述前端装置按照预设长度对获取的数据进行分割并增加标识信息的步骤之前还包括：
所述前端装置根据链路质量判断是否需要调整传输数据大小；如果是，则对获取的数据进行处理以减少传输数据量，否则不进行处理。
6.根据权利要求2所述的一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，其特征在于，所述前端装置获取传感器采集数据具体过程为：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵志为，闵革勇，刘长胜，张健飞，李姜辛，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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