一种人脸识别过闸乘车系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种人脸识别过闸乘车系统，包括：数据转发模块，用于同步APP内部数据；APP人脸采集模块，用于采集人脸图像数据；人脸特征管理模块，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息；计费模块，用于管理用户的行程与扣费，并接收过闸交易数据；闸机后台模块，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块发送过闸交易数据；闸机人脸采集模块用于采集过闸人脸图像数据，并控制闸门开关；人脸对比模块，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块反馈相应搜索结果。本发明专利技术公开了一种人脸识别过闸乘车方法。本发明专利技术中提升了交通出行的安全、便捷。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别过闸乘车系统及方法
本专利技术涉及公共交通
，尤其涉及一种人脸识别过闸乘车系统及方法。
技术介绍
现在公共交通可以大致分为轨道交通、道路交通、水运、空运等，随着信息技术的发展以及智能移动设备的普及，公共交通领域也出现了许多更便捷、便利的支付方式，例如NFC和手机APP二维码乘车等。但是NFC需要依赖硬件，目前国内支持NFC的移动设备大多是高端手机，二维码需要用户打开手机中的生码APP，同时APP可以非本人登录，存在一些交通出行风险。综上所述，现有乘车方式便捷性和安全校验等级都有待提高。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出了一种人脸识别过闸乘车系统及方法，以克服现有乘车方式便捷性和安全校验等级不高的问题。本专利技术提出的一种人脸识别过闸乘车系统，包括：数据转发模块，用于同步APP内部数据；APP人脸采集模块，用于采集人脸图像数据并进行存储；人脸特征管理模块，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储；计费模块，用于管理用户的进出站信息，进出站信息被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，并接收过闸交易数据，用于行程匹配扣费；闸机后台模块，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块发送过闸交易数据；闸机人脸采集模块用于采集过闸人脸图像数据，向闸机后台模块发送包含人脸图像数据的二进制数据，接收包含验证结果的二进制数据，并控制闸门开关；>人脸对比模块，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块反馈相应搜索结果。优选地，还包括：风控模块，用于对站点端历史过闸人群的行程进行风控行为分析，并对风控异常的行程进行分类标记，将异常交易的用户信息下发到站内服务器黑名单，，向数据转发模块发送风控用户黑名单；电子围栏模块，向人脸对比模块发送不同人群的移库指令，将电子围栏捕获的当前在车站的人的人脸图从站点库数据移动到站点实时库中。优选地，APP人脸采集模块具体包括：图片上传子模块，用于接收用户录入的人脸图像数据；人脸核验子模块，与图片上传子模块连接，用于验证当前人脸图像，与当前注册用户的身份证照片是否为同一人；人脸图片管理子模块，与人脸核验子模块连接，用于保存验证过的用户人脸图像数据。优选地，人脸特征管理模块具体包括：人脸特征提取子模块，用于将用户人脸图像数据转换为人脸特征值信息；人脸特征库，与人脸特征提取子模块连接，用于储存所有用户的人脸特征值信息。优选地，闸机后台模块具体包括：数据验证子模块，用于校验数据的合法性、完整性；风控验证子模块，用于控制欠费用户过闸、标记当前站点的常用用户；交易处理子模块，用于生成过闸交易数据，并上传到云端。优选地，闸机人脸采集模块具体包括：人脸采集pad，用于活体识别、获取真实清晰的人脸图像数据；闸机，用于传输人脸图像数据，并控制用户出入。优选地，人脸比对模块具体包括：人脸特征提取子模块，用于提取闸机端获取人脸图像的特征值；人脸特征搜索子模块，用于利用特征值在人脸特征站点库和人脸特征实时库中进行搜索，获取用户信息；人脸特征站点库，用于存储当前站点全量人脸特征值；人脸特征实时库，用于电子围栏获实时获取的用户对应的人脸特征值库。优选地，电子围栏模块包括：手机ID采集子模块，用于对手机ID进行采集；用户群分类子模块，用于把不同的电子围栏设备进行分组设置。本专利技术提供了一种人脸识别过闸乘车方法，包括以下步骤：用户通过APP采集人脸图像信息；将人脸图像信息转换为人脸图像特征值，将人脸图像特征值同步到站点端；用户过闸时，电子围栏获取到用户手机ID，并识别出用户信息，将用户人脸信息放到此站点对应的人脸实时库中；用户通过闸机pad进行刷脸过闸，闸机采集到过闸时人脸图像信息，将人脸图像信息发送至闸机后台模块；闸机后台模块对人脸图像信息进行验证，并提取图像特征值，并在站点端的人脸库中进行搜索，找到用户信息验证，如果在站点实时库找不到用户信息时，可以在站点全量数据库中查找人脸对应的用户信息，验证通过后通知闸机开闸，允许用户过闸；用户过闸后闸机生成交易数据，并将交易数据上传到云端，进行匹配扣费。本专利技术中，用户在APP中注册账户，绑定支付渠道，开通人脸乘车业务，用户携带注册设备就可以通过刷脸过闸，过闸同时完成了身份核验，极大提升了交通出行的安全与便捷，同时提升过闸人员安全校验等级，以提供更加安全快速的过闸体验，并且错误率控制在极低的范围内。附图说明图1为本专利技术实施例提出的一种人脸识别过闸乘车系统结构图；图2为本专利技术实施例提出的一种人脸识别过闸乘车方法流程图。具体实施方式本专利技术实施例提出了一种人脸识别过闸乘车系统，如图1所示，包括核心人脸识别过闸功能，由APP人脸采集模块10、人脸特征管理模块20、计费模块30、数据转发模块40、闸机后台模块50、闸机人脸采集模块60和人脸对比模块70实现；人脸识别过闸增益功能，由风控模块80和电子围栏模块90实现。其中，APP人脸采集模块10、人脸特征管理模块20、计费模块30和风控模块80位于云端；闸机后台模块50、闸机人脸采集模块60、人脸对比模块70和电子围栏模块90位于站点端；数据转发模块40位于数据交换区。数据转发模块40，用于同步APP内部的数据，将云端数据同步至站点端，将站点端数据同步至云端；APP人脸采集模块10，用于采集人脸图像数据并进行存储，向人脸特征管理模块20发送人脸图像数据；人脸特征管理模块20，与APP人脸采集模块10通过HTTP协议通信，接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储，人脸特征值信息是多维度数组组成的向量；与数据转发模块40通过JMS协议通信，人脸特征管理模块20向数据转发模块40发送人脸特征值信息；计费模块30，与数据转发模块40通过JMS协议通信，用于管理用户的进出站信息，进出站信息在计费模块30会被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，数据转发模块40向计费模块30发送人脸识别进出站的过闸交易数据，用于行程匹配扣费；风控模块80，与数据转发模块40通过JMS协议交互，用于对站点端历史过闸人群的行程进行风控行为分析，并对风控异常的行程进行分类标记，对于异常的交易，需要将异常交易的用户信息下发到站内服务器黑名单，以减少扣错费用的风险，向数据转发模块40发送风控用户黑名单，黑名单包括乘车人的交通卡号信息，车站服务器在每次过闸时会验证人脸找到的卡号是否在黑名单中，如果在黑名单中，则不允许过闸；闸机后台模块50，与数据转发模块40通过JMS和HTTP两种协议交互，数据转发模块40向闸机后台本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，包括：/n数据转发模块(40)，用于同步APP内部数据；/nAPP人脸采集模块(10)，用于采集人脸图像数据并进行存储；/n人脸特征管理模块(20)，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储；/n计费模块(30)，用于管理用户的进出站信息，进出站信息被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，并接收过闸交易数据，用于行程匹配扣费；/n闸机后台模块(50)，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块(40)发送过闸交易数据；/n闸机人脸采集模块(60)，用于采集过闸人脸图像数据，向闸机后台模块(50)发送包含人脸图像数据的二进制数据，接收包含验证结果的二进制数据，并控制闸门开关；/n人脸对比模块(70)，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块(50)反馈相应搜索结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，包括：
数据转发模块(40)，用于同步APP内部数据；
APP人脸采集模块(10)，用于采集人脸图像数据并进行存储；
人脸特征管理模块(20)，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储；
计费模块(30)，用于管理用户的进出站信息，进出站信息被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，并接收过闸交易数据，用于行程匹配扣费；
闸机后台模块(50)，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块(40)发送过闸交易数据；
闸机人脸采集模块(60)，用于采集过闸人脸图像数据，向闸机后台模块(50)发送包含人脸图像数据的二进制数据，接收包含验证结果的二进制数据，并控制闸门开关；
人脸对比模块(70)，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块(50)反馈相应搜索结果。


2.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，还包括：
风控模块(80)，用于对站点端历史过闸人群的行程进行风控行为分析，并对风控异常的行程进行分类标记，将异常交易的用户信息下发到站内服务器黑名单，向数据转发模块(40)发送风控用户黑名单；
电子围栏模块(90)，向人脸对比模块(70)发送不同人群的移库指令，将电子围栏捕获的当前在车站的人的人脸图从站点库数据移动到站点实时库中。


3.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，APP人脸采集模块(10)具体包括：
图片上传子模块，用于接收用户录入的人脸图像数据；
人脸核验子模块，与图片上传子模块连接，用于验证当前人脸图像，与当前注册用户的身份证照片是否为同一人；
人脸图片管理子模块，与人脸核验子模块连接，用于保存验证过的用户人脸图像数据。


4.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，人脸特征管理模块(20)具体包括：
人脸特征提取子模块，用于将用户人脸图像数据转换为人脸特征值信息；
人脸特征库，与人脸特征提取子模块连接，用于储存所有用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜卓，孟照云，郑先乐，马文龙，郝帅，廖嘉琳，袁拥森，
申请(专利权)人：北京如易行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11