一种用户分类方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种用户分类方法、装置及设备。所述方法包括：获取目标用户的用户信息；将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息；根据所述用户分类信息分别计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值；结合各个预设信息类别对应的权重值和所述类别评估值，求取对应于所述目标用户的用户评估结果；基于所述用户评估结果确定所述目标用户的用户类别；其中，不同用户类别对应的处理方案不同；其中，不同的处理方案占用的处理资源不同。上述方法基于目标用户的信息对目标用户进行评估，并根据评估结果确定用户类别以分配不同的处理资源对用户进行处理，减少了时间和资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种用户分类方法、装置及设备
本说明书实施例涉及大数据
，特别涉及一种用户分类方法、装置及设备。
技术介绍
在实际生活中，在较多场景往往均会涉及到对用户的监察。例如，为了确定罪犯或嫌疑犯，往往针对其通讯内容或日常生活进行监察；或者为了落实反腐倡廉而需要对可疑的部门人员的通讯内容或交易记录进行监察等。随着信息技术和大数据技术的发展，针对用户的监察可以基于用户终端收集对应于用户的各类信息，从而实现针对用户的全面实时的监察。但是，实际应用的过程中，系统在对用户进行监察时往往需要设置较多的操作节点。不同的操作节点需要基于上一节点的相应指令执行对应的步骤，即针对各项任务的处理均会消耗较长的时间和较多的资源。若针对用户实现较好的监察效果，往往需要利用较多的时间和资源。在存在较多的监察用户的情况下，往往无法针对各个用户都分配充足的资源，从而严重影响了对于用户的监察过程。因此，目前亟需一种能够高效地实现对于用户的监察的技术方案。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种用户分类方法、装置及设备，以解决如何有效的分配资源以保证任务的高效执行的问题。为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种用户分类方法，包括：获取目标用户的用户信息；将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息；根据所述用户分类信息分别计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值；结合各个预设信息类别对应的权重值和所述类别评估值，求取对应于所述目标用户的用户评估结果；<br>基于所述用户评估结果确定所述目标用户的用户类别；其中，不同用户类别对应的处理方案不同；其中，不同的处理方案占用的处理资源不同。本说明书实施例还提出一种用户分类装置，包括：用户信息获取模块，用于获取目标用户的用户信息；用户信息分类模块，用于将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息；类别评估值计算模块，用于根据所述用户分类信息分别计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值；用户评估结果求取模块，用于结合各个预设信息类别对应的权重值和所述类别评估值，求取对应于所述目标用户的用户评估结果；用户类别确定模块，用于基于所述用户评估结果确定所述目标用户的用户类别；其中，不同用户类别对应的处理方案不同；其中，不同的处理方案占用的处理资源不同。本说明书实施例还提出一种用户分类设备，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序指令；所述处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤：获取目标用户的用户信息；将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息；根据所述用户分类信息分别计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值；结合各个预设信息类别对应的权重值和所述类别评估值，求取对应于所述目标用户的用户评估结果；基于所述用户评估结果确定所述目标用户的用户类别；其中，不同用户类别对应的处理方案不同；其中，不同的处理方案占用的处理资源不同。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例在确定针对目标用户的处理方案之前，首先获取目标用户的用户信息，并根据预先设定的类别对用户信息进行分类，分别针对各个预设信息类别中的用户分类信息进行评估之后，根据对应于各个预设信息类别的权重值和类别评估值确定对应于目标用户的用户评估结果，从而能够基于所述用户评估结果确定对应于所述目标用户的用户类别以及对应的处理方案，从而能够为用户分配相应的处理资源。上述方案在对用户进行处理之前，首先基于目标用户的信息对目标用户进行评估，并根据评估结果确定处理方案，从而保证了处理资源的有效分配，提高了业务的处理效率，减少了时间和资源的浪费。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书实施例一种用户分类方法的流程图；图2为本说明书实施例一种用户分类装置的模块图；图3为本说明书实施例一种用户分类设备的结构图。具体实施方式下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。为了解决上述技术问题，介绍本说明书实施例一种用户分类方法。所述方法的执行主体为用户分类设备，所述用户分类设备包括但不限于服务器、工控机、PC机等。如图1所示，所述用户分类方法包括以下具体实施步骤。S110：获取目标用户的用户信息。目标用户即为可能需要采取监察措施的用户。所述目标用户可能是一些可疑用户，从而可能需要对这些可疑用户采取监察措施，也可能无需消耗资源对所述目标用户进行监察。具体的监察方案需要对所述目标用户进行分析后进行确定。获取所述目标用户的方式，可以是直接将群体中的所有用户均作为目标用户，例如在针对各个部门人员的廉洁程度进行选取时，可以将所有部门中的所有工作人员均作为目标用户；所述目标用户也可以是利用一定的判断条件对所有人员进行筛选后，确定一定的可疑用户之后，再将这些可疑用户作为对应的目标用户。实际应用中确定所述目标用户的方式可以根据具体需求进行设置，并不限于上述示例，在此不再赘述。用户信息可以包含对用户进行描述的各项信息，例如可以是用户的个人信息，也可以是与用户具备关联性的其他人员或机构的信息。基于所述用户信息可以实现对于目标用户的人物画像，从而能够对用户的特点和性质进行更好的描述，在后续步骤中也能够基于所述用户信息对目标用户进行评判以确定目标用户的评价结果。在一些实施方式中，所述用户信息可以包括用户档案信息、用户经济信息、用户社会关系信息、用户工作信息中的至少一种。用户档案信息可以包括所述目标用户的基础档案的信息，即可以从目标用户的个人档案中所获取到的信息。例如，所述用户档案信息可以包括目标用户的姓名、出生年月、住址等基本信息，还可以包括目标用户的联系方式、教育经历、工作简历、兼职工作经历、考核评价记录、司法诉讼记录、航旅记录等位于基础档案中的信息。在所述实施例是为了针对目标用户的廉洁程度进行监察，即所述目标用户是部门中的领导或员工的情况下，所述用户档案信息中还可以包含所述目标用户的廉洁档案信息，例如可以是所述目标用户的奖惩记录、巡视巡察记录、违规处置记录等信息。所述用户经济信息可以是与目标用户的经济相关联的信息，例如对应于目标用户的账户的信息或是归属于用户的财产的信息。具体的，例如可以是所述目标用户的银行账户信息、资源负债信息、不动产信息、关联企业信息、个人薪酬信息、家庭成员负债本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户分类方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的用户信息；/n将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息；/n根据所述用户分类信息分别计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值；/n结合各个预设信息类别对应的权重值和所述类别评估值，求取对应于所述目标用户的用户评估结果；/n基于所述用户评估结果确定所述目标用户的用户类别；其中，不同用户类别对应的处理方案不同；其中，不同的处理方案占用的处理资源不同。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户分类方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的用户信息；
将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息；
根据所述用户分类信息分别计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值；
结合各个预设信息类别对应的权重值和所述类别评估值，求取对应于所述目标用户的用户评估结果；
基于所述用户评估结果确定所述目标用户的用户类别；其中，不同用户类别对应的处理方案不同；其中，不同的处理方案占用的处理资源不同。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息，包括用户档案信息、用户经济信息、用户社会关系信息、用户工作信息中的至少一种。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息之前，还包括：
对所述目标信息进行去噪处理。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户信息划分为分别对应于至少一个预设信息类别的用户分类信息之前，还包括：
基于所述目标信息的相似性对所述目标信息进行标准化处理。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设信息类别包括收入数据类别、资产数据类别、家庭信息类别、考核评议类别、工作信息类别和社会关系类别中的至少一种。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户分类信息分别计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值，包括：
基于所述用户分类信息，利用评估值计算模型计算所述目标用户对应于各个预设信息类别的类别评估值；所述评估值计算模型包括聚类模型和/或分类模型。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重值通过以下方式获取：
获取至少一个历史记载用户的历史记载信息；
根据所述历史记载信息确定对应于各个预设信息类别的信息占比；
计算对应于各个预设信息类别的时间衰减程度；
根据所述信息占比和所述时间衰减程度分别确定对应于各个预设信息类别的权重值。


8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史记载信息确定对应于各个预设信息类别的信息占比，包括：
利用公式计算信息占比，式中，wu,i为对应于预设信息类别i的信息占比，其中，nu,i为历史记载用户u的对应于预设信息类别i的信息条数，mu为用户u的所有历史记载信息的数量，nu,k为用户u的对应于预设信息类别k的信息条数，其中，ti为对应于用户信息类别i的历史记载用户的数量，T为预设信息类别数量，tk为对应于用户信息类别k的历史记载用户的数量。


9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算对应于各个预设信息类别的时间衰减程度，包括：
利用公式计算时间衰减程度，式中，fi为对应于预设信息类别i的时间筛检程度，α、β分别为时间衰减系数，t为当前时间，为对应于预设信息类别i的历史记载信息的最近录入时间。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王怡冰，朱克鹏，王德刚，申中华，张雨，贾飞，金亮，陆亦敏，李阳，魏聪惠，刘洋，薛飞，刘水泉，陈建文，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11