知识产权交易线索的发现方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种知识产权交易线索的发现方法及系统。该方法包括：获取处于授权状态的知识产权资源数据；获取处于使用状态的知识产权资源数据；将处于授权状态的知识产权资源数据和处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索，能够自动挖掘潜在知识产权交易需求，提高交易效率。

【技术实现步骤摘要】
知识产权交易线索的发现方法及系统
本专利技术涉及知识产权交易
，具体涉及一种知识产权交易线索的发现方法及知识产权交易线索的发现系统。
技术介绍
近年来，为促进知识产权成果转化，国家相关部门和一些地方政府出台了一些政策，鼓励知识产权领域创新产品和交易模式。但是，在现有知识产权交易过程中，通常为卖家或经纪人在各个知识产权交易平台上手动输入待交易知识产权信息，费时费力，且交易信息分散；同时，卖家在选择适合于自身情况的知识产权时，出于谨慎，往往会在多个交易平台进行自行查询，花费时间较长，而且最终得到的知识产权质量不高，不一定满足买家需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种知识产权交易线索的发现方法及系统，能够自动挖掘潜在知识产权交易需求，提高交易效率。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种知识产权交易线索的发现方法，包括：获取处于授权状态的知识产权资源数据；获取处于使用状态的知识产权资源数据；将处于授权状态的知识产权资源数据和处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索。在本专利技术的一个实施例中，上述将处于授权状态的知识产权资源数据和处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索，包括：将处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人进行身份匹配；当处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人的身份不匹配时，生成知识产权交易线索。在本专利技术的一个实施例中，上述当处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人的身份不匹配时，生成知识产权交易线索，包括：当处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人的身份不匹配时，生成针对处于授权状态的知识产权资源的申请人的第一知识产权交易线索，第一知识产权交易线索用于提示处于授权状态的知识产权资源的申请人进行维权或授权使用；生成针对处于使用状态的知识产权资源的使用人的第二知识产权交易线索，第二知识产权交易线索用于提示处于使用状态的知识产权资源的使用人购买或者获取正在使用的知识产权资源的授权；和/或生成针对知识产权交易经纪人的第三知识产权交易线索，第三知识产权交易线索用于提示知识产权交易经纪人促成处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人完成交易。在本专利技术的一个实施例中，上述将处于授权状态的知识产权资源数据和处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索，包括：将处于授权状态的知识产权资源数据和处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，获取处于授权但未使用状态的知识产权资源数据；根据处于授权但未使用状态的知识产权资源数据，生成知识产权交易线索。在本专利技术的一个实施例中，上述获取处于使用状态的知识产权资源数据，包括：根据电商平台的数据显示规则，获取电商平台中的处于使用状态的知识产权资源数据；根据信息服务平台的数据显示规则，获取信息服务平台中的处于使用状态的知识产权资源数据；和/或根据应用服务平台的数据显示规则，获取应用服务平台中的处于使用状态的知识产权资源数据。在本专利技术的一个实施例中，上述知识产权交易线索的发现方法还包括：将处于授权状态的知识产权资源的属性与具有用户使用需求的知识产权资源的属性进行匹配；当处于授权状态的知识产权资源的属性与具有用户使用需求的知识产权资源的属性匹配时，生成知识产权交易线索。在本专利技术的一个实施例中，知识产权资源数据包括资源类型、资源名称、资源申请号、资源申请日、资源授权公告日、资源主分类号、资源类别、资源期限、资源申请人和/或资源数据来源，其中，资源类型包括商标、专利或版权。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种知识产权交易线索的发现系统，包括：第一获取模块，用于获取处于授权状态的知识产权资源数据；第二获取模块，用于获取处于使用状态的知识产权资源数据；生成模块，用于将处于授权状态的知识产权资源数据和处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的知识产权交易线索的发现方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于执行上述任一所述的知识产权交易线索的发现方法。根据本专利技术实施例提供的技术方案，通过获取处于授权状态的知识产权资源数据；获取处于使用状态的知识产权资源数据；将处于授权状态的知识产权资源数据和处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索，能够自动挖掘潜在知识产权交易需求，提高交易效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1所示为本专利技术一实施例提供的知识产权交易线索的发现方法的流程示意图。图2所示为本专利技术另一实施例提供的知识产权交易线索的发现方法的流程示意图。图3所示为本专利技术另一实施例提供的知识产权交易线索的发现方法的流程示意图。图4所示为本专利技术一实施例提供的知识产权交易线索的发现系统的框图。图5所示为本专利技术一实施例提供的电子设备的框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1所示为本专利技术一实施例提供的知识产权交易线索的发现方法的流程示意图。该方法可以由计算机设备（例如，服务器）执行。如图1所示，该方法包括如下内容。S110：获取处于授权状态的知识产权资源数据。应当理解，知识产权资源数据可以包括专利、商标、版权等相关数据，本专利技术对此不作具体限定。例如，知识产权资源数据包括可以资源类型、资源名称、资源申请号、资源申请日、资源授权公告日、资源主分类号、资源类别、资源期限、资源申请人和/或资源数据来源，其中，资源类型包括商标、专利或版权等。具体地，可以从专利局、商标局、版权局等获取处于授权状态的知识产权资源数据。以商标为例，可以采用爬虫技术从商标局等相关网站抓取已注册商标的商标名称、商标申请号、商标类别、申请人、申请日期、法律状态等数据，并存储到数据库中。网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。传统爬虫从一个或若干初始网页的统一资源定位符URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识产权交易线索的发现方法，其特征在于，包括：/n获取处于授权状态的知识产权资源数据；/n获取处于使用状态的知识产权资源数据；/n将所述处于授权状态的知识产权资源数据和所述处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识产权交易线索的发现方法，其特征在于，包括：
获取处于授权状态的知识产权资源数据；
获取处于使用状态的知识产权资源数据；
将所述处于授权状态的知识产权资源数据和所述处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述处于授权状态的知识产权资源数据和所述处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索，包括：
将处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人进行身份匹配；
当处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人的身份不匹配时，生成所述知识产权交易线索。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人的身份不匹配时，生成所述知识产权交易线索，包括：
当处于授权状态的知识产权资源的申请人与处于使用状态的知识产权资源的使用人的身份不匹配时，生成针对所述处于授权状态的知识产权资源的申请人的第一知识产权交易线索，所述第一知识产权交易线索用于提示所述处于授权状态的知识产权资源的申请人进行维权或授权使用；
生成针对所述处于使用状态的知识产权资源的使用人的第二知识产权交易线索，所述第二知识产权交易线索用于提示所述处于使用状态的知识产权资源的使用人购买或者获取正在使用的知识产权资源的授权；和/或
生成针对知识产权交易经纪人的第三知识产权交易线索，所述第三知识产权交易线索用于提示所述知识产权交易经纪人促成所述处于授权状态的知识产权资源的申请人与所述处于使用状态的知识产权资源的使用人完成交易。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述处于授权状态的知识产权资源数据和所述处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，生成知识产权交易线索，包括：
将所述处于授权状态的知识产权资源数据和所述处于使用状态的知识产权资源数据进行匹配，获取处于授权但未使用状态的知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：晁阳飞，万亭玉，
申请(专利权)人：北京梦知网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11