一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备和方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备和方法，解决了对水务泵房设备基于深度学习的可视化振动测量的问题。本发明专利技术中是基于无轨自动驾驶探测移动小车，车体上带有高清摄像头、红外测温仪以及激光微振测试仪等设备。探测小车移动到被检测设备的正前方，探测摄像头、红外测温仪和激光微振测试仪都集成在探测云台上，探测云台可水平方向360°、垂直方向180转动。激光微振测试仪在探测云台的正上方，探测摄像头和红外测温仪分布在探测云台两侧，系统会根据激光微振测试仪测出的结果，若测出的结果有微小异常，基于深度学习的识别系统会被激活，结合高清视频和红外视频，进一步分析当前异常情况，达到可视化检测设备微振动检测的功能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备和方法
本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备和方法。
技术介绍
水务中的泵房，由于其物理特性，会产生振动，现在设备振动的检测手段主要是依靠在设备表面设置振动探测器的方案，其原理是：将测振探头贴在需要检测振动的位置上，然后对设备通过各种通讯设备把信息传输出来，其施工较复杂，且前期泵房建设时最好就把通讯设备铺设完毕。后来技术的发展，无接触式的激光测试仪问世，但由于此设备价格昂贵，不能够做到每个监测点都安装，是需要运维人员手持测试仪对设备进行检测，但是由于各种原因，不能做到全面覆盖。
技术实现思路
本专利技术目的是提供了一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备和方法，解决了泵房中测振可视化、全覆盖，并且可以可视化故障预测，另外对测振有异常的，可进行视频分析。本专利技术为实现上述目的，通过以下技术方案实现：一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备，包括无小车、探测云台、探测摄像头、红外测温仪、激光微振测试仪、边缘计算控制器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备，其特征在于，包括无小车（1）、探测云台（2）、探测摄像头（3）、红外测温仪（5）、激光微振测试仪（4）、边缘计算控制器（6）；所述探测云台（2）设置在小车（1）上部，所述激光微振测试仪（4）设置在探测云台（2）正上方，所述探测摄像头（3）设置在探测云台左侧，所述红外测温仪（5）设置在探测云台（2）右侧，所述边缘计算控制器（6）设置在小车（1）右侧。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备，其特征在于，包括无小车（1）、探测云台（2）、探测摄像头（3）、红外测温仪（5）、激光微振测试仪（4）、边缘计算控制器（6）；所述探测云台（2）设置在小车（1）上部，所述激光微振测试仪（4）设置在探测云台（2）正上方，所述探测摄像头（3）设置在探测云台左侧，所述红外测温仪（5）设置在探测云台（2）右侧，所述边缘计算控制器（6）设置在小车（1）右侧。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备，其特征在于，所述小车（1）是基于SLAM算法可实现导航地图内任意位置移动的无轨自动驾驶小车。


3.根据权利要求1所述的基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备，其特征在于，所述探测云台（2）包括连接在小车（1）上方的连接杆、可水平方向360°和垂直...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜荣，孙善宝，罗清彩，于晓艳，徐驰，谭强，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37