一种基于花蕊检测的花朵计数方法技术

本发明专利技术公开了一种基于花蕊检测的花朵计数方法，所述方法包括以下步骤：步骤(1)：收集需要计数的花卉图像样本，并且标记花蕊区域所在的位置及类别，制作数据集；步骤(2)：根据步骤(1)制作的数据集，利用Faster‑RCNN目标检测网络训练数据集，使得网络可以准确识别图像中的花蕊区域类别及分值；步骤(3)：根据步骤(2)训练完成的网络，将待计数的图像输入网络，获取每一个识别出的花蕊区域的类别及分值，通过筛选确定图像中的花蕊数量及对应类别，从花蕊的数量进而确定花朵数量。本发明专利技术，通过Faster‑RCNN来训练针对花蕊区域的定位及识别，可以有效减少由于背景及遮挡对花朵的影响，提高计数的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于花蕊检测的花朵计数方法
本专利技术涉及计算机视觉和图像识别领域，尤其涉及一种基于花蕊检测的花朵计数方法。
技术介绍
花朵计数在机械采摘，自动捆扎等方面均起到关键性作用。但由于花瓣之间遮挡，以及枝干树叶的干扰，想要完整分离出一捆花的每一个花朵难度很大，目前除了利用传统人工计数以外，还没有很好的花朵计数方法。人工计数成本高，不利于自动化生产，且容易出现差错。针对多种花朵混合的情况，人工出错的概率更高。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供一种花蕊检测的花朵计数方法，适用于花蕊区域可见的花朵计数。所述方法具有很强的抗遮挡，抗干扰能力，计数准确率及效率大幅提升。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：一种基于花蕊检测的花朵计数方法，所述方法包括以下步骤：步骤(1)：收集需要计数的花卉图像样本，并且标记花蕊区域所在的位置及类别，制作数据集；步骤(2)：根据步骤(1)制作的数据集，利用Faster-RCNN目标检测网络训练数据集，使得网络可以准确识别图像中的花蕊区域类别及分值；步骤(3)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于花蕊检测的花朵计数方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤(1)：收集需要计数的花卉图像样本，并且标记花蕊区域所在的位置及类别，制作数据集；/n步骤(2)：根据步骤(1)制作的数据集，利用Faster-RCNN目标检测网络训练数据集，使得网络可以准确识别图像中的花蕊区域类别及分值；/n步骤(3)：根据步骤(2)训练完成的Faster-RCNN网络，将待计数的图像输入网络，获取每一个识别出的花蕊区域的类别及分值，通过筛选确定图像中的花蕊数量及对应类别，从花蕊的数量进而确定花朵数量；/n

【技术特征摘要】
1.一种基于花蕊检测的花朵计数方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤(1)：收集需要计数的花卉图像样本，并且标记花蕊区域所在的位置及类别，制作数据集；
步骤(2)：根据步骤(1)制作的数据集，利用Faster-RCNN目标检测网络训练数据集，使得网络可以准确识别图像中的花蕊区域类别及分值；
步骤(3)：根据步骤(2)训练完成的Faster-RCNN网络，将待计数的图像输入网络，获取每一个识别出的花蕊区域的类别及分值，通过筛选确定图像中的花蕊数量及对应类别，从花蕊的数量进而确定花朵数量；


2.根据权利要求1所述一种基于花蕊检测的花朵计数方法，其特征在于，步骤(1)中每张图片中提取的花蕊区域位置及类型通过x，y，h，w，c五个数值表示，其中x表示花蕊区域左上角的横坐标，y表示花蕊区域左上角的纵坐标，h代表花蕊区域的高度，w代表花蕊区域的宽度，c代表花蕊区域的类别；其中图像以左上角为坐标原点，向下为纵轴，向右为横轴，类别从0开始，依次为1，2…；通过图像处理技术将图像尺寸全部调整为224*224像素；并将每幅图像的像素点进行标准化，均值为0，标准差为1。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚振宏，夏国强，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南;53