一种高光谱图像端元提取方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了光谱处理技术领域的一种高光谱图像端元提取方法及系统。本发明专利技术的高光谱图像端元提取方法，包括如下步骤：S1、采集光谱图像，并将光谱图像中的色彩划分为端元纯色区和像元渐变色区；S2、根据端元纯色区的面积计算出对应端元的丰度值进行分类存储。本发明专利技术通过将采集的光谱图像按照纯色和渐变色的色彩划分，将光谱色彩分为与纯色相对应的单一端元以及与渐变色相对应的多种端元组成的像元，再对纯色部分的面积计算后换算成丰度值，后通过图像对比技术查找渐变色彩像素点中所包含的各类端元信息以及端元所对应的丰度值，再将纯色以及渐变色获取的端元丰度值进行叠加，从而精准的实现对各端元在光谱图像中的提取。

【技术实现步骤摘要】
一种高光谱图像端元提取方法及系统
本专利技术实施例涉及光谱处理
，尤其涉及一种高光谱图像端元提取方法及系统。
技术介绍
端元只包含一种地物信息，一般的像元都为混合像元，包括多种地物，在进行混合像元分解的时候，可以对一个像元中包括的几种端元进行定量描述，求得每个像元中几种端元在这个像元中的面积百分比，即端元的丰度。现有光谱图像端元提取过程中，由于处理手段的限制，很难快速计算出光谱图像中所对应的端元信息以及各端元所对应的丰度值信息，给端元提取带来一定的影像。基于此，本专利技术设计了一种高光谱图像端元提取方法及系统，以解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种高光谱图像端元提取方法及系统，以解决
技术介绍
中提及的技术问题。本专利技术实施例提供一种高光谱图像端元提取方法。在一种可行的方案中，包括如下步骤：S1、采集光谱图像，并将光谱图像中的色彩划分为端元纯色区和像元渐变色区；S2、根据端元纯色区的面积计算出对应端元的丰度值进行分类存储；S3、采集像元渐变色区的像素点，将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高光谱图像端元提取方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、采集光谱图像，并将光谱图像中的色彩划分为端元纯色区和像元渐变色区；/nS2、根据端元纯色区的面积计算出对应端元的丰度值进行分类存储；/nS3、采集像元渐变色区的像素点，将所有像素点与色彩像素点数据库进行相似度对比，查找达到指定相似度的该像元所包含的端元以及端元的丰度值数据，并存储至S2中的对应端元。/n

【技术特征摘要】
1.一种高光谱图像端元提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、采集光谱图像，并将光谱图像中的色彩划分为端元纯色区和像元渐变色区；
S2、根据端元纯色区的面积计算出对应端元的丰度值进行分类存储；
S3、采集像元渐变色区的像素点，将所有像素点与色彩像素点数据库进行相似度对比，查找达到指定相似度的该像元所包含的端元以及端元的丰度值数据，并存储至S2中的对应端元。


2.一种高光谱图像端元提取系统，其特征在于，包括光谱采集模块、色彩划分模块、丰度测算模块、端元丰度存储模块、渐变色彩处理模块和渐变丰度测算模块；
所述光谱采集模块，用于采集光谱图像数据信息；
所述色彩划分模块，用于将光谱图像中的色彩划分为端元纯色部分以及渐变色彩像元部分；
所述丰度测算模块，用于对纯色端元部分的丰度进行计算；
所述端元丰度存储模块，用于存储各端元的丰度数据信息；
所述渐变色彩处理模块，用于提取渐变色彩像元部分的各个像素点信息；
所述渐变丰度测算模块，用于根据色彩像素点大数据测算各个渐变像素点所包含的端元信息以及端元丰度数据信息。


3.根据权利要求2所述的一种高光谱图像端元提取系统，其特征在于，所述色彩划分模块包括光谱扫描模块、纯色色彩识别模块和图像截取模块；
所述光谱扫描模块，用于扫描...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡惠明，李长流，倪轲娜，
申请(专利权)人：南京诺源医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32