人脸识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了人脸识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取待识别人脸图像；根据预先构建的人脸库，对待识别人脸图像进行识别，人脸库包括从互联网采集的多个人物的人脸图像和与多个人脸图像对应的身份标识。因此，通过从互联网采集的人脸库实现对网络上特定群体的人脸识别，无需进行复杂的用户人脸和身份信息注册等复杂的操作过程，扩展人脸识别的应用场所。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
中的人工智能
、计算机视觉
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人脸识别技术能够基于对人脸图像的特征提取，识别出人脸图像所属用户的身份信息，在个人信息安全管理、互联网支付等多个领域都具有广泛的应用前景。在人脸识别的过程中，通常需要先进行用户人脸和身份信息的注册，才能实现对注册过的用户的人脸识别，导致人脸识别的应用仅限于对登记过的用户进行人脸识别，应用场景有限。
技术实现思路
本申请提供了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。根据本申请的第一方面，提供了一种人脸识别方法，包括：获取待识别人脸图像；根据预先构建的人脸库，对所述待识别人脸图像进行识别，以获得所述待识别人脸图像对应的身份标识，所述人脸库包括从互联网上采集的多个人物的人脸图像和与所述多个人物的人脸图像对应的身份标识。根据本申请的第二方面，提供了一种人脸识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别人脸图像；识别模块，用于根据预先构建的人脸库，对所述待识别人脸图像进行识别，以获得所述待识别人脸图像对应的身份标识，所述人脸库包括从互联网上采集的多个人物的人脸图像和与所述多个人物的人脸图像对应的身份标识。根据本申请的第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面所述的方法。根据本申请的第四方面，本申请提供了一种芯片，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面所述的方法。根据本申请的第五方面，本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述第一方面所述的方法。根据本申请的第六方面，本申请提供了一种包含指令的程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。本申请提供的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，根据人脸库对获得的待识别人脸图像进行识别，其中，人脸库包括从互联网上采集的多个人物的人脸图像和与多个人物的人脸图像对应的身份标。因此，根据本申请提供的上述技术方案，无需进行用户人脸注册、用户身份信息注册等复杂的操作，实现了对网络上特定群体的人脸识别，增加了人脸识别在公众场所、商业场所的适用性。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1为本申请实施例适用的一种网络架构的示意图；图2为本申请的一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图；图3为本申请的另一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图；图4为本申请的另一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图；图5为本申请的另一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图；图6为本申请的另一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图；图7为本申请的一实施例提供的人脸识别方法装置的结构示意图；图8为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图9是根据本实施例提供的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。人脸识别技术能够基于对人脸图像的特征提取，识别出人脸图像所属用户的身份信息，在个人信息安全管理、互联网支付等多个领域具有广泛的应用前景。在人脸识别的过程中，通常需要先进行用户人脸和身份信息的注册。以通过人脸识别进行社区门禁管理为例，社区人员需要先采集每个居民的人脸图像、住宅编号、身份证明等，对每个居民的这些信息进行注册，才能实现对每个居民的人脸识别。在社区门禁管理过程中，门禁管理装置无法识别未进行信息注册的居民的人脸。可见，上述人脸识别方式仅限于对经过信息注册的用户进行人脸识别，应用场景有限。专利技术人发现在一些公共场所或者商业场所，例如商场、商铺，每天人流量较大，上述仅支持对信息注册过的用户进行人脸识别的方式，在这些场所的适用性不高。如果商铺或者商场中的客人都进行上述人脸和身份信息的注册的繁琐过程，会影响到商铺或者商场中正常业务的开展。而且，由于涉及个人隐私，不宜针对在公共场所或者商场场所中来往的人群进行身份信息的注册。本申请实施例提供一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，应用于计算机
中的人工智能
、计算机视觉
，以提高人脸识别效率在公共场所、商业场所等人流量较大的场所中的适用性。本申请实施例中，获取待识别人脸，根据预先构建的人脸库，对待识别人脸图像进行识别，其中，人脸库包括从互联网上采集的多个人物的人脸图像和与多个人物的人脸图像对应的身份标识，因此，通过预先从互联网上采集数据而构建得到的人脸库，无需进行身份信息的注册，实现对网络上特定群体的人脸识别，既避免对该特定群体身份隐私的侵犯，又提高了人脸识别在公共场所、商业场所等人流量较大的场所中的适用性。图1为本申请实施例适用的一种网络架构的示意图。如图1所示，该网络包括至少一个终端设备101和至少一个服务器102，终端设备101和服务器102之间建立有通信连接。终端设备101可获取待识别人脸图像并基于服务器102上存储的人脸库进行人脸识别。其中，终端设备101可以是个人数字处理(personaldigitalassistant，简称PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备(例如智能手机、平板电脑)、计算设备(例如个人电脑(personalcomputer，简称PC))、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环)、以及智能家居设备(例如智能音箱、智能显示设备)等，图1中以智能音箱为例。服务器102可以为集中式服务器，也可以为分布式服务器，还可以为云端服务器。下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。图2为本申请的一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图，执行主体为终端设备，如图1中所示的智能音箱。如图2所示，该方法包括：S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别人脸图像；/n根据预先构建的人脸库，对所述待识别人脸图像进行识别，以获得所述待识别人脸图像对应的身份标识，所述人脸库包括从互联网上采集的多个人物的人脸图像和与所述多个人物的人脸图像对应的身份标识。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别人脸图像；
根据预先构建的人脸库，对所述待识别人脸图像进行识别，以获得所述待识别人脸图像对应的身份标识，所述人脸库包括从互联网上采集的多个人物的人脸图像和与所述多个人物的人脸图像对应的身份标识。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人脸图像之后，所述根据预先构建的人脸库，对所述待识别人脸图像进行识别之前，所述方法还包括：
确定所述待识别人脸图像的人脸姿态是否满足预设的姿态条件；
如果所述待识别人脸图像的人脸姿态不满足所述姿态条件，则对所述待识别人脸图像进行人脸姿态调整。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预先构建的人脸库，对所述待识别人脸图像进行识别，以获得所述待识别人脸图像对应的身份标识，包括：
通过人脸特征提取算法，提取所述待识别人脸图像的人脸特征；
通过人脸匹配算法，将所述待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸库中人脸图像的人脸特征进行匹配；
如果所述人脸库中存在人脸特征与所述待识别人脸图像的人脸特征匹配的人脸图像，则将所述人脸库中与所述人脸图像对应的身份标识，确定为所述待识别人脸图像对应的身份标识。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获得所述待识别人脸图像对应的身份标识之后，所述方法还包括：
在显示屏幕展示所述待识别人脸图像对应的身份标识或者语音播放所述待识别人脸图像对应的身份标识。


5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获得所述待识别人脸图像对应的身份标识之后，所述方法还包括：
根据所述待识别人脸图像对应的身份标识，在互联网上查询所述身份标识所属人物的人物信息；
在显示屏幕展示所述人物信息或者语音播放所述人物信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人物的人物信息包括如下一项或多项：所述人物的图像、所述人物的履历、所述人物的作品。


7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获得所述待识别人脸图像对应的身份标识之后，所述方法还包括：
根据所述待识别人脸图像对应的身份标识，在显示屏幕展示问候语或者语音播放问候语。


8.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人脸图像，包括：
通过摄像头采集场景图像；
在所述场景图像中进行人脸检测，得到所述待识别人脸图像。


9.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获得所述待识别人脸图像对应的身份标识之后，所述方法还包括：
若根据所述待识别人脸图像对应的身份标识确定所述待识别人脸图像所属人物为危险人员，则向关联的终端设备发送通知消息，或者通知当前位置预设范围内的保安点，或者，向警方报警。


10.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待识别人脸图像；
识别模块，用于根据预先构建的人脸库，对所述待识别人脸图像进行识别，以获得所述待识别人脸图像对应的身份标识，所述人脸库包括从互联网上采集的多个人物的人脸图像和与所述多个人...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈轶博，王昊为，薛军涛，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11