一种全功率发电系统变频器IGBT的状态评价方法技术方案

本发明专利技术提供的一种全功率发电系统变频器IGBT的状态评价方法，包括以下步骤：步骤1，获取13类波形信号；步骤2，对步骤1中得到的13类波形信号进行分解，得到判定故障的特征信息；步骤3，利用小波分解系数对步骤2中得到的判定故障的特征信息进行构造，得到特征向量；步骤4，从步骤3中得到的特征向量中提取特征值；步骤5，构建BP神经网络；步骤6，优化获取好的BP神经网络；步骤7，对步骤6中优化好的BP神经网络进行训练，得到训练好的优化BP神经网络；步骤8，利用步骤7中训练好的优化BP神经网络，带入实际运行数据验证，实时评价变频器IGBT是否开路；本发明专利技术解决目前海上风电检修工作存在的优化配置问题，提升经济性、稳定性、维修性。

【技术实现步骤摘要】
一种全功率发电系统变频器IGBT的状态评价方法
本专利技术涉及海上风电机组变频器状态评价
，尤其涉及一种全功率发电系统变频器IGBT的状态评价方法。
技术介绍
变频器是大容量海上风电机组中重要的电气设备，是风电机组中的核心能量转换设备之一，承担着将随风速变化频率波动的电能转换为频率稳定的电能的任务，也是故障率较高的设备之一。目前主流的海上风电机组均为全功率变速恒频(VSCF)发电系统，其中以高速齿轮箱+鼠笼异步发电机+全功率变频器为技术路线的鼠笼异步发电系统较为常见。一方面随着我国海上风电事业快速发展，海上风电机组单机容量的不断增大，变流器的大容量化已成为发展趋势，对设备的运行可靠性、经济性与维修性都提出了更高的要求；另一方面构成两电平变频器主电路的12只IGBT受控通断，它的开关损耗和导通损耗很大，是系统可靠性的薄弱环节。由于海上风电机组面临高温、高湿、盐雾腐蚀、雷电、台风等更加复杂的环境条件，风电功率波动剧烈，风电变流器的电热应力变化剧烈，给变流器主电路功率半导体(IGBT)的安全可靠带来威胁。根据统计，变频器主电路中绝大部分的故障都本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种全功率发电系统变频器IGBT的状态评价方法，其特征在于,包括以下步骤：/n步骤1，获取两电平全功率变频器正常工作状态下的波形，以及整流电路和逆变电路的IGBT开路故障时各自对应的变频器输出的三相电压波形信号，得到13类波形信号；/n步骤2，对步骤1中得到的13类波形信号进行分解，得到判定故障的特征信息；/n步骤3，利用小波分解系数对步骤2中得到的判定故障的特征信息进行构造，得到特征向量；/n步骤4，从步骤3中得到的特征向量中提取特征值；/n步骤5，构建BP神经网络，并将步骤4中得到的特征值作为构建得到的BP神经网络的输入层；/n步骤6，对步骤5中得到的神经网络进行优化，得到优化好的BP...

【技术特征摘要】
1.一种全功率发电系统变频器IGBT的状态评价方法，其特征在于,包括以下步骤：
步骤1，获取两电平全功率变频器正常工作状态下的波形，以及整流电路和逆变电路的IGBT开路故障时各自对应的变频器输出的三相电压波形信号，得到13类波形信号；
步骤2，对步骤1中得到的13类波形信号进行分解，得到判定故障的特征信息；
步骤3，利用小波分解系数对步骤2中得到的判定故障的特征信息进行构造，得到特征向量；
步骤4，从步骤3中得到的特征向量中提取特征值；
步骤5，构建BP神经网络，并将步骤4中得到的特征值作为构建得到的BP神经网络的输入层；
步骤6，对步骤5中得到的神经网络进行优化，得到优化好的BP神经网络；
步骤7，对步骤6中优化好的BP神经网络进行训练，得到训练好的优化BP神经网络；
步骤8，利用步骤7中训练好的优化BP神经网络，带入实际运行数据验证，实时评价变频器IGBT是否开路。


2.根据权利要求1所述的一种全功率发电系统变频器IGBT的状态评价方法，其特征在于，步骤2中，利用小波分解法对步骤1中得到的13类波形信号进行分解，得到判定故障的特征信...

【专利技术属性】
技术研发人员：高晨，陈晓路，刘溟江，赵勇，童博，周国栋，朱亚波，韩毅，
申请(专利权)人：华能盐城大丰新能源发电有限责任公司，西安热工研究院有限公司，华能国际电力股份有限公司江苏清洁能源分公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32