一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法，本发明专利技术通过使用层次分析法(AHP)分析元器件失效率的问题，揭示影响元器件失效率不同因素之间的相互关系，使之层次化、条理化；通过专家客户端对每层因素两两之间的相对重要程度进行比较，形成定量主观评价，再利用权值来反映全部因素的相对重要程度，并利用权向量对目标可靠性进行分配。通过本方法获取元器件失效率的成本较低，实现也更为方便；同时使用范围广泛，不拘泥于特定场景；可推广至各电子产品的电子元器件失效率的计算。

【技术实现步骤摘要】
一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法
本专利技术涉及电气元件的指标检测
，特别涉及一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法。
技术介绍
可靠性预计是元器件可靠性设计的主要工作项目之一，可靠性预计对预估元器件可靠性水平、定位薄弱环节、开展可靠性试验等的重要的支撑作用。可靠性预计实施的基础是建立元器件失效率预计模型，失效率预计模型通常由各种预计标准、手册等提供。目前应用较多的失效率预计模型是传统数理统计预计模型，在传统数理统计预计模型中元器件失效率由基本失效率连乘多个影响系数得到。传统数理统计预计模型中不同影响系数在连乘过程中会协同放大或缩小，但在实际应用中，元器件失效可能是由多种失效机理诱发，不同的失效机理对不同应力的敏感性不同，失效部位也有不尽相同。因此，通过传统数理统计预计模型得到的失效率与实际失效率具有较大的预计偏差。因此有必要通过考虑一些元器件失效率获取的复杂性，在进行电子产品进行可靠性预计时对结果正确的影响。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于层次分析及群体决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法，其特征在于：包括/n步骤S1：建立递阶层次评价指标体系；/n步骤S2：构造比较判断矩阵；/n步骤S3：计算指标权重

【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法，其特征在于：包括
步骤S1：建立递阶层次评价指标体系；
步骤S2：构造比较判断矩阵；
步骤S3：计算指标权重
步骤S4：判断矩阵的一致性检验
步骤S5：群体决策专家相对权重的确定
步骤S6：综合权重的确定
步骤S7：将综合权重与现有的元器件失效率进行相乘，得到定制元器件在生命周期内的失效率。


2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法，其特征在于：所述步骤S1中，建立的评价指标体系包括目标层、准则层和方案层，其中目标层为元器件失效率，所述准则层的参数包括性能、可靠性、材料、易用性、维护性、经济性和可复用性；所述方案层包括自然环境指标、电网环境指标、电气指标、工作时间指标、负载指标、材料指标和工艺指标。


3.根据权利要求1所述的一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法，其特征在于：所述步骤S2中，采用标度法对方案层的n个指标建立判断矩阵Xk，具体是设置m个可做出专业判断的专家客户端，每个专家客户端对准则层每个准则建立两两比较判断矩阵Sk，采用标度法对方案层的n个指标建立判断矩阵Xk，


4.根据权利要求1所述的一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法，其特征在于：所述步骤S3中，用归一化向量表示第k个客户端所求各指标的权重，其计算方法如下。
计算判断矩阵Xk的每一行元素的积，
对求n次方根，得到
归一化向量为第k个专家客户端所求各指标的权重为：

。


5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐宏伟，王永军，李涛，李鹏程，丛中笑，冉璐瑶，李金友，刘超翔，高晶，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52