对搜索结果评分模型进行训练的方法、装置、设备、介质制造方法及图纸

本申请公开了一种对搜索结果评分模型进行训练的方法、装置、设备、介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：接收第一终端发送的携带有第一搜索信息的搜索请求，向所述第一终端发送所述第一搜索信息对应的多个搜索结果；获取所述第一终端在显示所述多个搜索结果后对每个搜索结果的操作信息，确定每个搜索结果的操作信息对应的操作类；基于预存的每个操作类对应的基准分值和每个搜索结果对应的操作类，确定每个搜索结果对应的基准分值；基于所述多个搜索结果和所述每个搜索结果对应的基准分值，对搜索结果评分模型进行训练。通过本申请可以提升对搜索结果评分模型的训练的训练效果。

【技术实现步骤摘要】
对搜索结果评分模型进行训练的方法、装置、设备、介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种对搜索结果评分模型进行训练的方法、装置、设备、介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，在人们的日常生活中出现无法解决的问题时，大多数人都会通过搜索来获取相关的答案。在进行搜索处理时，服务器会通过搜索结果评分模型得到的各个搜索结果的分值，进而根据搜索结果的分值来排列各个搜索结果的顺序。上述搜索结果评分模型的训练可以如下：接收终端发送的携带有目标搜索信息的搜索请求，向终端发送目标搜索信息对应的多个搜索结果，获取每个搜索结果对应的历史点击次数，基于历史点击次数确定每个搜索结果对应的基准分值，基于所述每个搜索结果对应的基准分值以及多个搜索结果对搜索结果评分模型进行训练。在实现本申请的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：上述方案中的基准分值是基于历史点击次数得到的，但在用户实际使用时还包含很多的操作，这就导致了上述方案中的搜索结果评分模型的粒度粗，对搜索结果的评判准确度较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对搜索结果评分模型进行训练的方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收第一终端发送的携带有第一搜索信息的搜索请求，向所述第一终端发送所述第一搜索信息对应的多个搜索结果；/n获取所述第一终端在显示所述多个搜索结果后对每个搜索结果的操作信息，确定每个搜索结果的操作信息对应的操作类，其中，所述操作信息用于指示所述第一终端在显示搜索结果后达到第一预设时长或触发目标功能之前是否触发所述搜索结果、以及如果触发所述搜索结果所述第一终端对所述搜索结果对应的页面的显示时长、以及是否通过所述页面触发目标功能；/n基于预存的每个操作类对应的基准分值和每个搜索结果对应的操作类，确定每个搜索结果对应的基准分值；/...

【技术特征摘要】
1.一种对搜索结果评分模型进行训练的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一终端发送的携带有第一搜索信息的搜索请求，向所述第一终端发送所述第一搜索信息对应的多个搜索结果；
获取所述第一终端在显示所述多个搜索结果后对每个搜索结果的操作信息，确定每个搜索结果的操作信息对应的操作类，其中，所述操作信息用于指示所述第一终端在显示搜索结果后达到第一预设时长或触发目标功能之前是否触发所述搜索结果、以及如果触发所述搜索结果所述第一终端对所述搜索结果对应的页面的显示时长、以及是否通过所述页面触发目标功能；
基于预存的每个操作类对应的基准分值和每个搜索结果对应的操作类，确定每个搜索结果对应的基准分值；
基于所述多个搜索结果和所述每个搜索结果对应的基准分值，对搜索结果评分模型进行训练。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作类包括以下的至少一种：
在达到第一预设时长或触发目标功能之前，所述第一终端未触发所述搜索结果；
在达到第一预设时长或触发目标功能之前，所述第一终端触发所述搜索结果显示对应的页面并关闭所述页面，且未通过所述页面触发所述目标功能，其中，所述页面的显示时长小于第二预设时长；
在达到第一预设时长或触发目标功能之前，所述第一终端触发所述搜索结果显示对应的页面并关闭所述页面，且未通过所述页面触发所述目标功能，其中，所述页面的显示时长大于第二预设时长小于第三预设时长；
在达到第一预设时长之前，所述第一终端触发所述搜索结果显示对应的页面，且通过所述页面触发所述目标功能；
其中，第一预设时长大于第三预设时长，第三预设时长大于第二预设时长。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个搜索结果和所述每个搜索结果对应的基准分值，对搜索结果评分模型进行训练，包括：
对所述多个搜索结果进行配对，得到至少一个搜索结果对，其中，每个搜索结果对中的两个搜索结果对应不同的操作类；
将每个搜索结果分别输入搜索结果评分模型，得到每个搜索结果对应的实际分值，基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的实际分值，确定每个搜索结果对的实际差异度；
基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的基准分值，确定每个搜索结果对的基准差异度；
基于每个搜索结果对的实际差异度和基准差异度，对所述搜索结果评分模型进行训练。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的实际分值，确定每个搜索结果对的实际差异度，包括：
基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的实际分值的大小关系，确定每个搜索结果对的实际差异度。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的基准分值，确定每个搜索结果对的基准差异度，包括：
基于每个搜索结果对两个搜索结果对应的基准分值的大小关系，确定每个搜索结果对的基准差异度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每个搜索结果对中的两个搜索结果按照指定顺序排列，所述基于每个搜索结果对两个搜索结果对应的基准分值的大小关系，确定每个搜索结果对的基准差异度，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：黄靖文，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11