一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱，根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素，根据所述用户的选择获取用户对元素的关注度，获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度，根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序，根据排序的高低向用户推荐，实现了在用户数据较少时，准确的对用户的画像进行构建，增强了用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备
本专利技术涉及信息推荐，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
随着经济社会的发展，互联网信息技术也在突飞猛进，而在互联网中的信息也变得越来越多，在用户想要获取感兴趣的信息时，需要对大量的信息进行筛选，于是信息推荐技术越来越受到人们的关注。当前社会中，信息推荐技术普遍采用用户画像技术，分析系统用户偏好，并根据此向用户推送用户关注的信息的技术。目前的信息推荐技术主要基于用户行为数据和对象标签进行聚类和分析，构建用户画像并推荐。常用语网络营销，知识变现，新闻推荐等领域。但是在缺乏用户行为数据时，或是用户行为数据极少时，难以定义时，难以分析得到标签与标签之间的关联关系，难以构建准确的用户画像。同时如果需要接入新的系统、信息来源或一批全新类型的信息，由于也需要利用用户数据做用户画像，因此也难以快速准确地对新接入对系统的信息分析用户喜欢的内容，这就使得在用户数据较少时，无法准确的对用户的画像进行构建，降低了用户的体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，用以在用户数据较少时，准确的对用户的画像进行构建，增强了用户的体验。一方面，本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法，包括：获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱；根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素；根据所述用户的选择获取用户对元素的关注度；获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度；根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序；根据排序的高低向用户推荐。可选地，在所述根据排序的高低向用户推荐之前还包括：将所述信息资源进行过滤，并将查阅过的资源排除。可选地，所述对象包括主体与客体。可选地，所述获取的元素形成知识图谱包括：将主体设为高权重，行为设为中等权重，空间与客体设为低权重。可选地，所述引导用户选择关注的所述元素具体包括：根据不同的元素设立不同的标签，将所述标签向用户展示。可选地，所述获取用户对元素的关注度包括：获取所述用户选择的标签，所述标签的权重即为所述用户的关注度。可选地，所述获取信息资源并对所述信息资源进行分析包括：所述获取信息资源并通过自然语言技术对所述信息资源进行分析。另一方面，本专利技术实施例提供了一种信息推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱；引导模块，用于根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素；第二获取模块，用于获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度；排序模块，用于根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序；推荐模块，用于根据排序的高低向用户推荐。另一方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述信息推荐方法。另一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指定的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述信息推荐方法的步骤。本专利技术实施例提供的信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备的技术方案中，获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱，根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素，根据所述用户的选择获取用户对元素的关注度，获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度，根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序，根据排序的高低向用户推荐，实现了在用户数据较少时，准确的对用户的画像进行构建，增强了用户的体验。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；图2为本专利技术又一实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；图3为本专利技术一实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的示意图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。图1为本专利技术实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤101、获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱。步骤102、根据知识图谱内容，引导用户选择关注的元素。步骤103、根据用户的选择获取用户对元素的关注度。步骤104、获取信息资源并对信息资源进行分析获取元素与信息资源的相关度。步骤105、根据相关度与关注度对信息资源进行排序。步骤106、根据排序的高低向用户推荐。本专利技术实施例提供的信息推荐方法中，获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱，根据知识图谱内容，引导用户选择关注的元素，根据用户的选择获取用户对元素的关注度，获取信息资源并对信息资源进行分析获取元素与信息资源的相关度，根据相关度与关注度对信息资源进行排序，根据排序的高低向用户推荐，实现了在用户数据较少时，准确的对用户的画像进行构建，增强了用户的体验。图2为本专利技术又一实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，如图2所示，该方法包括：步骤201、获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱。本专利技术实施例中，作为一种可选方案，领域包括对象，对象行为和空间，并且领域、对象、对象行为和空间都是元素的一种。本专利技术实施例中，作为一种可选方案，对象包括主体与客体。本专利技术实施例中，作为一种可选方案，将领域内的对象的主体设为高权重，对象行为设为中等权重，空本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：/n获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱；/n根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素；/n根据所述用户的选择获取用户对元素的关注度；/n获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度；/n根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序；/n根据排序的高低向用户推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱；
根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素；
根据所述用户的选择获取用户对元素的关注度；
获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度；
根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序；
根据排序的高低向用户推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据排序的高低向用户推荐之前还包括：
将所述信息资源进行过滤，并将查阅过的资源排除。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象包括主体与客体。


4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述获取的元素形成知识图谱包括：将主体设为高权重，对象行为设为中等权重，空间与客体设为低权重。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述引导用户选择关注的所述元素具体包括：
根据不同的元素设立不同的标签，将所述标签向用户展示。


6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述获取用户对元素的关注度包括：
获取所述用户选择的标签，所述标签的权重即为所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锦洲，蓝建敏，池沐霖，
申请(专利权)人：京华信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44