【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备
本专利技术涉及信息推荐，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
随着经济社会的发展，互联网信息技术也在突飞猛进，而在互联网中的信息也变得越来越多，在用户想要获取感兴趣的信息时，需要对大量的信息进行筛选，于是信息推荐技术越来越受到人们的关注。当前社会中，信息推荐技术普遍采用用户画像技术，分析系统用户偏好，并根据此向用户推送用户关注的信息的技术。目前的信息推荐技术主要基于用户行为数据和对象标签进行聚类和分析，构建用户画像并推荐。常用语网络营销，知识变现，新闻推荐等领域。但是在缺乏用户行为数据时，或是用户行为数据极少时，难以定义时，难以分析得到标签与标签之间的关联关系，难以构建准确的用户画像。同时如果需要接入新的系统、信息来源或一批全新类型的信息，由于也需要利用用户数据做用户画像，因此也难以快速准确地对新接入对系统的信息分析用户喜欢的内容，这就使得在用户数据较少时，无法准确的对用户的画像进行构建，降低了用户的体验。【
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：/n获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱；/n根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素；/n根据所述用户的选择获取用户对元素的关注度；/n获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度；/n根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序；/n根据排序的高低向用户推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取工程内的领域、对象、对象行为和空间，并根据获取的元素形成知识图谱；
根据知识图谱内容，引导用户选择关注的所述元素；
根据所述用户的选择获取用户对元素的关注度；
获取信息资源并对所述信息资源进行分析获取所述元素与所述信息资源的相关度；
根据所述相关度与所述关注度对所述信息资源进行排序；
根据排序的高低向用户推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据排序的高低向用户推荐之前还包括：
将所述信息资源进行过滤，并将查阅过的资源排除。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象包括主体与客体。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述获取的元素形成知识图谱包括：将主体设为高权重，对象行为设为中等权重，空间与客体设为低权重。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述引导用户选择关注的所述元素具体包括：
根据不同的元素设立不同的标签，将所述标签向用户展示。
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述获取用户对元素的关注度包括：
获取所述用户选择的标签，所述标签的权重即为所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员：李锦洲，蓝建敏，池沐霖，
申请(专利权)人：京华信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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