一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统和方法，涉及计算机网络技术领域，具体属于数据处理技术领域，具体包括筛选模块，筛选出目前可用的优惠券；采集模块，通过筛选出的所述优惠券，采集所述优惠券关联的商品信息和优惠文章；匹配模块，将所述采集到商品信息与所述优惠文章链接匹配，如果相同则自动关联优惠券。

【技术实现步骤摘要】
一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统和方法
本专利技术涉及计算机网络
，特别设计数据处理

技术介绍
专利号CN109389431A公开了一种优惠券的分配方法、装置、电子设备及可读存储介质，主要步骤包括：获取各目标商家的优惠券配置信息，并根据所述优惠券配置信息生成至少一个优惠券；针对每个目标用户、每个目标商家，获取所述目标用户的用户特征、以及所述目标用户与所述目标商家的交互特征；针对每个目标用户、每个目标商家的每个优惠券，根据所述目标用户的用户特征、以及所述目标用户与所述目标商家的交互特征，预测所述目标用户对所述优惠券的使用参数；根据所述使用参数将各优惠券分配给各目标用户。能够根据用户特征、用户与商家的交互特征确定用户对券的使用参数，并依据使用参数进行优惠券的分配，有助于提高优惠券的分配准确度。专利号CN109919719A公开了一种信息推送方法、计算设备及计算机存储介质，方法包括：根据多个用户对应的用户历史行为数据，确定出具有购买倾向的目标用户，以及与目标用户相关联的目标商品；获取目标用户相关联的目标商品的优惠信息；将与目标用户相关联的目标商品的优惠信息，推送给目标用户。仅对筛选出的有购买倾向的用户进行相关联的目标商品的优惠信息的推送，从而避免了采用无差别推送方式而带来的用户体验差，用户转化率低的弊端。并且，本申请向目标用户推送的是与其相关联的目标商品的优惠信息，从而使得推送的优惠信息更具有针对性，有利于提升目标用户购买目标商品的欲望，从而进一步提升用户转化率。可以看出，上述方法只能够根据用户特种分配优惠券，无法对新用户或未获取用户特征的用户分配优惠券。当下利用网络文章软植入商品广告信息吸引潜在用户购买商品已经成为常态，但是在不同的文章内插入与之匹配的商品信息及优惠信息往往都需要人工逐个审核插入，这种方式工作效率低，耗费大量人力物力，本专利技术公开了一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统和方法，用以提高在文章中自动插入商品信息、优惠券或者优惠活动的效率和准确度。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统和方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键／重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，包括：筛选模块，筛选出目前可用的优惠券；采集模块，通过筛选出的所述优惠券，采集所述优惠券关联的商品信息和优惠文章；匹配模块，将所述采集到商品信息与所述优惠文章链接匹配，如果相同则自动关联优惠券。优选的，所述采集模块还包括存储单元，用于保存采集到的信息，便于再次进行关联匹配时调用。优选的，所述采集模块还包括检测单元，定时刷新检测存储单元内相关信息的有效状态。优选的，所述存储单元为redis。优选的，所述匹配模块利用html模板，将所述商品信息和优惠券进行展示。优选的，所述筛选模块的筛选条件包括：活动有效时间、优惠条件、优惠文章内商品关键词、优惠内容和商品信息中的一个或多个。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐方法，包括；后台：所述后台为数据存储和逻辑判断端；第一步，筛选目前可用的优惠券；第二步，通过筛选出来的所述优惠券的链接去采集商品信息；第三步，将所述采集回来的商品信息进行存储，生成可用筛选条件；第四步，将所述采集到的商品信息与优惠文章的链接进行匹配，如果相同则自动关联所述优惠券；第五步，后台发布所述优惠文章时根据链接自动关联所述优惠券；第六步，通过所述优惠券关联所述商品信息；前台：所述前台为信息展示和客户应用端，第一步，展示所述优惠文章时获取自动关联所述优惠券；第二步，根据所述优惠券获取的所述商品信息，根据筛选规则，确定是否添加所述优惠券；第三步，将所述商品信息和所述优惠券套入html模板，在所述前台展示出来。优选的，所述采集到的所述商品信息和所述优惠券存储后，定期刷新删除无效商品信息、无效优惠券。优选的，所述前台第二步中的筛选规则包括展示商品信息是否添加优惠券。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：低成本，运营可以在后台自由组合筛选条件、筛选时间、条数、排序等，而且可以控制前台样式，不需要人工去一条条添加，大幅降低了运营成本。高性能，后台将匹配的规则结果数据存到redis缓存，前台直接使用，不需要再次处理规则数据，提高前台展示性能。时效性高，定时任务会定时更新采集到的商品信息、优惠券或者优惠活动，前台也会跟着刷新，数据都是最新数据，同样不需要人工操作。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐方法的后台流程示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐方法的前台流程示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统示意图；图4根据一示例性实施例示出的一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统中采集模块的构成图；图中：31—筛选模块；311—存储单元；312—检测单元；32—采集模块；33—匹配模块。具体实施方式以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本专利技术的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“专利技术”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的专利技术，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个专利技术或专利技术构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，其特征在于，包括：/n筛选模块，筛选出目前可用的优惠券；/n采集模块，通过筛选出的所述优惠券，采集所述优惠券关联的商品信息和优惠文章；/n匹配模块，将所述采集到商品信息与所述优惠文章链接匹配，如果相同则自动关联优惠券。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，其特征在于，包括：
筛选模块，筛选出目前可用的优惠券；
采集模块，通过筛选出的所述优惠券，采集所述优惠券关联的商品信息和优惠文章；
匹配模块，将所述采集到商品信息与所述优惠文章链接匹配，如果相同则自动关联优惠券。


2.根据权利要求1所述一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，其特征在于，所述采集模块还包括存储单元，用于保存采集到的信息，便于再次进行关联匹配时调用。


3.根据权利要求2所述一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，其特征在于，所述采集模块还包括检测单元，定时刷新检测存储单元内相关信息的有效状态。


4.根据权利要求2所述一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，其特征在于，所述存储单元为redis。


5.根据权利要求1所述一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，其特征在于，所述匹配模块利用html模板，将所述商品信息和优惠券进行展示。


6.根据权利要求1所述一种基于优惠券活动链接聚合文章的推荐系统，其特征在于，所述筛选模块的筛选条件包括：活动有效时间、优惠条件、优惠文章内商品关键词、优惠内容和商品信息中的一个或多个。

【专利技术属性】
技术研发人员：尹博源，
申请(专利权)人：北京值得买科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11