一种基于分层门控循环单元的人机对话情感分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于分层门控循环单元的人机对话情感分析方法、装置、可读存储介质及计算设备，包括：获取对话中的当前语句和历史上文语句；提取当前语句和历史上文语句的预设特征向量，输入预设模型；预设模型根据预设特征向量获取句内信息；预设模型根据预设特征向量获取句间信息；根据句间信息和所述句内信息，输出当前情绪类型和情绪对应实体。采用该基于分层门控循环单元的人机对话情感分析方法，可以解决目前人机之间对话往往采用离线方式，且目前对话情绪分析往往是基于多人对话录像，常常需要运用上下文信息推断本句情绪，不适用于实时情感分析的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分层门控循环单元的人机对话情感分析方法
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于分层门控循环单元的人机对话情感分析方法、装置、存储介质及计算设备。
技术介绍
基于分层门控循环单元的人机对话情感分析是一种广泛用于日常对话中的一种自然语言处理技术，通过对对话短文本进行语义理解后，可以判断该对话的情感类型。在现有多轮对话情绪分析模型中，大多数的应用场景都是离线的，而且双方都是真人，模型可根据双方的情绪变化来预测下文中某人的情绪倾向。但在人机对话场景中，对话是实时发生的，而且对话本质是单向的，较难通过隐式马尔可夫等结构分析双方的情感变化，因为机器人方情感一般都为正向或讨好型，情感本身并非连续。现有技术中存在以下缺点：(1)现有技术一般只能定位该句的情感类型，较难映射到该情感类型的权重词汇；(2)在对话语料中，往往情绪语料是不平衡的，现有情绪分析模型在不平衡数据集上的泛化性较差，没有对此问题作专门优化。(3)目前对话情绪分析往往是基于多人对话录像，运用过程中常常需要通过上下文信息推断本句本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分层门控循环单元的人机对话情感分析方法，其特征在于，包括：/n获取对话中的当前语句和历史上文语句；/n提取所述当前语句和所述历史上文语句的预设特征向量，输入预设模型；/n所述预设模型根据所述预设特征向量获取句内信息；/n所述预设模型根据所述预设特征向量获取句间信息；/n所述预设模型根据所述句间信息和所述句内信息，输出当前情绪类型和情绪对应实体。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于分层门控循环单元的人机对话情感分析方法，其特征在于，包括：
获取对话中的当前语句和历史上文语句；
提取所述当前语句和所述历史上文语句的预设特征向量，输入预设模型；
所述预设模型根据所述预设特征向量获取句内信息；
所述预设模型根据所述预设特征向量获取句间信息；
所述预设模型根据所述句间信息和所述句内信息，输出当前情绪类型和情绪对应实体。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型的自注意力层和双向门控循环单元结构根据所述预设特征向量获取所述句内信息。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设模型的单向门控循环单元结构根据所述预设特征向量获取所述句间信息。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设模型还包括embedding层，所述embedding层包括情感词典。


5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述对话的机器人对话部分进行特殊标识，所述特殊标识使得所述机器人对话部分不参与所述预设模型的梯度回传。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈开冉，黎展，张天翔，
申请(专利权)人：广州探迹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44