一种基于多源数据的轨迹确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于多源数据的轨迹确定方法、装置、设备及介质，通过获取目标车辆的车辆图像信息和车辆轨迹信息，根据车辆图像信息获取目标对象的面部特征信息，并对目标对象进行身份识别生成目标对象的身份识别信息，根据身份识别信息，获取目标对象的初始轨迹信息，根据车辆轨迹信息和初始轨迹信息确定目标对象的第一最终轨迹信息；本发明专利技术还提供了一种基于多源数据的轨迹确定装置、设备及介质，实现了在确定目标对象的身份信息的基础上，采用多源数据，进一步基于车辆轨迹信息初始轨迹信息确定第一最终轨迹信息，满足实际的业务需求，提升用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的轨迹确定方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种基于多源数据的轨迹确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目前交通道路卡口可以对机动车辆数据进行采集，根据车辆识别的数据可以对车辆轨迹进行精准的刻画。但在目前更多的实际业务中不光是需要对车辆进行轨迹刻画，还需要能精准的获取车辆驾驶人员的轨迹信息。但是目前单纯的通过车辆卡口采集数据这种单一数据源不能对驾驶人员进行精准的轨迹分析，无法满足实际的业务需求，用户体验度不高。
技术实现思路
针对于以上所述相关技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于多源数据的轨迹确定方法、装置、设备及介质，用于解决仅以单一数据源不能对驾驶人员进行精准的轨迹分析，不能满足实际业务需求，用户体验度不高的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于多源数据的轨迹确定方法，包括：获取目标车辆的车辆图像信息和车辆轨迹信息；根据所述车辆图像信息获取目标对象的面部特征信息，并对所述目标对象进行身份识别，生成所述目标对象的身份识别信息，所述目标对象位于所述目标车辆内；根据所述身份识别信息，获取所述目标对象的初始轨迹信息；根据所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息确定所述目标对象的第一最终轨迹信息。可选的，所述对所述目标对象进行身份识别，生成所述目标对象的身份识别信息包括：根据所述面部特征信息与第一、二、三预设数据库中至少之一确定所述身份识别信息，其中，所述第一预设数据库、所述第二预设数据库和所述第三预设数据库存储的数据不同。可选的，所述根据所述面部特征信息与第一预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第一预设数据库中的底库信息进行比对，确定所述身份识别信息，所述第一预设数据库包括人员底库数据，所述人员底库数据包括身份证信息、驾驶证信息中至少之一；所述根据所述面部特征信息与第二预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第二预设数据库的第二对象进行聚类，确定所述身份识别信息，所述第二预设数据库包括轨迹确定底库数据，所述轨迹确定底库数据包括历史车辆抓拍数据；所述根据所述面部特征信息与第三预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第三预设数据库的第三对象进行聚类，确定所述身份识别信息，所述第三预设数据库包括人脸抓拍数据，所述人脸抓拍数据包括人脸抓拍图像。可选的，所述根据所述身份识别信息获取所述目标对象的初始轨迹信息包括：根据所述身份识别信息和所述第二预设数据库确定所述目标对象的第一轨迹信息；根据所述身份识别信息和所述第三预设数据库确定所述目标对象的第二轨迹信息；根据所述第一轨迹信息、所述第二轨迹信息中至少之一确定所述初始轨迹信息。可选的，所述根据所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息确定所述目标对象的第一最终轨迹信息，包括：分别获取所述车辆轨迹信息、所述初始轨迹信息的时间信息；根据时间序列将所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息拟合生成所述第一最终轨迹信息。可选的，还包括：根据所述身份信息获取所述目标对象的关联信息，所述关联信息包括以下至少之一：出行信息、住宿信息、消费信息；根据所述身份识别信息和所述关联信息确定所述目标对象的关联轨迹信息；分别获取所述车辆轨迹信息、所述关联轨迹信息、所述初始轨迹信息的时间信息；根据时间序列将所述车辆轨迹信息、所述关联轨迹信息、所述初始轨迹信息拟合生成第二最终轨迹信息。可选的，还包括：获取物联网感知数据，所述物联网感知数据包括物联网中感知设备所获取的感知数据；根据所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据确定所述目标对象的物联网轨迹信息；根据所述第二最终轨迹信息和所述物联网轨迹信息确定所述目标对象的综合轨迹。可选的，所述根据所述第二最终轨迹信息和所述物联网轨迹信息确定所述目标对象的综合轨迹的方法包括以下至少一种：将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过时空碰撞方法确定所述物联网轨迹信息；将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过频次分析方法确定所述物联网轨迹信息；将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过聚类分析方法确定所述物联网轨迹信息。可选的，所述将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过时空碰撞方法确定所述物联网轨迹信息包括：获取第二最终轨迹信息中的时间信息和地点信息，根据所述物联网感知数据构建时间列表和地点列表，将所述第二最终轨迹信息中的时间信息和地点信息获与所述时间列表和地点列表进行时空碰撞，生成所述物联网轨迹信息。所述将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过频次分析方法确定所述物联网轨迹信息包括：获取所述第二最终轨迹信息中各轨迹点所对应的监测数据，所述监测数据包括基于各轨迹点在预设时空范围所获取的事件，获取各所述事件的发生频次，根据所述频次在所述物联网感知数据中确定所述第二物联网轨迹信息，所述预设时空范围包括预设时间范围和预设地点范围，所述预设时间范围包括所述轨迹点所在时间前后预设时间长度的时间范围，所述预设地点范围包括所述轨迹点所在地点周围预设距离的地点范围；所述将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过聚类分析方法确定所述物联网轨迹信息包括：获取所述第二最终轨迹信息中各轨迹点所对应的监测数据，所述监测数据包括基于各轨迹点在预设时空范围所获取的事件，对所述事件进行聚类处理获取所述监测数据的特征向量，根据所述特征向量在所述物联网感知数据中确定所述物联网轨迹信息。本专利技术还提供了一种基于多源数据的轨迹确定装置，包括：第一获取模块，用于获取目标车辆的车辆图像信息和车辆轨迹信息；第二获取模块，用于根据所述车辆图像信息获取目标对象的面部特征信息，并对所述目标对象进行身份识别生成所述目标对象的身份识别信息，所述目标对象位于所述目标车辆内；第三获取模块，用于根据所述身份识别信息，获取所述目标对象的初始轨迹信息；第一最终轨迹确定模块，用于根据所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息确定所述目标对象的第一最终轨迹信息。可选的，所述第二获取模还用于根据所述面部特征信息与第一、二、三预设数据库中至少之一确定所述身份识别信息，其中，所述第一预设数据库、所述第二预设数据库和所述第三预设数据库存储的数据不同；所述根据所述面部特征信息与第一预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第一预设数据库中的底库信息进行比对，确定所述身份识别信息，所述第一预设数据库包括人员底库数据，所述人员底库数据包括身份证信息、驾驶证信息中至少之一；所述根据所述面部特征信息与第二预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第二预设数据库的第二对象进行聚类，确定所述身份识别信息，所述第二预设数据库包括轨迹确定底库数据，所述轨迹确定底库数据包括历史车辆抓拍数据；所述根据所述面部特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，包括：/n获取目标车辆的车辆图像信息和车辆轨迹信息；/n根据所述车辆图像信息获取目标对象的面部特征信息，并对所述目标对象进行身份识别，生成所述目标对象的身份识别信息，所述目标对象位于所述目标车辆内；/n根据所述身份识别信息，获取所述目标对象的初始轨迹信息；/n根据所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息确定所述目标对象的第一最终轨迹信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，包括：
获取目标车辆的车辆图像信息和车辆轨迹信息；
根据所述车辆图像信息获取目标对象的面部特征信息，并对所述目标对象进行身份识别，生成所述目标对象的身份识别信息，所述目标对象位于所述目标车辆内；
根据所述身份识别信息，获取所述目标对象的初始轨迹信息；
根据所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息确定所述目标对象的第一最终轨迹信息。


2.根据权利要求1所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行身份识别，生成所述目标对象的身份识别信息包括：
根据所述面部特征信息与第一、二、三预设数据库中至少之一确定所述身份识别信息，其中，所述第一预设数据库、所述第二预设数据库和所述第三预设数据库存储的数据不同。


3.根据权利要求2所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，
所述根据所述面部特征信息与第一预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第一预设数据库中的底库信息进行比对，确定所述身份识别信息，所述第一预设数据库包括人员底库数据，所述人员底库数据包括身份证信息、驾驶证信息中至少之一；
所述根据所述面部特征信息与第二预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第二预设数据库的第二对象进行聚类，确定所述身份识别信息，所述第二预设数据库包括轨迹确定底库数据，所述轨迹确定底库数据包括历史车辆抓拍数据；
所述根据所述面部特征信息与第三预设数据库确定所述身份识别信息包括：将所述面部特征信息与第三预设数据库的第三对象进行聚类，确定所述身份识别信息，所述第三预设数据库包括人脸抓拍数据，所述人脸抓拍数据包括人脸抓拍图像。


4.根据权利要求3所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，所述根据所述身份识别信息获取所述目标对象的初始轨迹信息包括：
根据所述身份识别信息和所述第二预设数据库确定所述目标对象的第一轨迹信息；
根据所述身份识别信息和所述第三预设数据库确定所述目标对象的第二轨迹信息；
根据所述第一轨迹信息、所述第二轨迹信息中至少之一确定所述初始轨迹信息。


5.根据权利要求3所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，所述根据所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息确定所述目标对象的第一最终轨迹信息，包括：
分别获取所述车辆轨迹信息、所述初始轨迹信息的时间信息；
根据时间序列将所述车辆轨迹信息和所述初始轨迹信息拟合生成所述第一最终轨迹信息。


6.根据权利要求1-5任一项所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，还包括：
根据所述身份信息获取所述目标对象的关联信息，所述关联信息包括以下至少之一：出行信息、住宿信息、消费信息；
根据所述身份识别信息和所述关联信息确定所述目标对象的关联轨迹信息；
分别获取所述车辆轨迹信息、所述关联轨迹信息、所述初始轨迹信息的时间信息；
根据时间序列将所述车辆轨迹信息、所述关联轨迹信息、所述初始轨迹信息拟合生成第二最终轨迹信息。


7.根据权利要求6所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，还包括：
获取物联网感知数据，所述物联网感知数据包括物联网中感知设备所获取的感知数据；
根据所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据确定所述目标对象的物联网轨迹信息；
根据所述第二最终轨迹信息和所述物联网轨迹信息确定所述目标对象的综合轨迹。


8.根据权利要求7所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，所述根据所述第二最终轨迹信息和所述物联网轨迹信息确定所述目标对象的综合轨迹的方法包括以下至少一种：
将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过时空碰撞方法确定所述物联网轨迹信息；
将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过频次分析方法确定所述物联网轨迹信息；
将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过聚类分析方法确定所述物联网轨迹信息。


9.根据权利要求8所述的基于多源数据的轨迹确定方法，其特征在于，
所述将所述第二最终轨迹信息和所述物联网感知数据通过时空碰撞方法确定所述物联网轨迹信息包括：获取第二最终轨迹信息中的时间信息和地点信息，根据所述物联网感知数据构建时间列表和地点列表，将所述第二最终轨迹信息中...

【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，姚志强，赵伟伟，王忠林，原帅，
申请(专利权)人：重庆中科云从科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50