【技术实现步骤摘要】
基于大数据和云计算的业务处理方法及电子商务协同平台
本申请涉及大数据和云计算
，具体而言，涉及一种基于大数据和云计算的业务处理方法及电子商务协同平台。
技术介绍
协同，是指协调两个或两个以上不同资源或者个体，协同一致地完成某一目标的过程或能力，且所有有助于协同的软件都可以称作是协同管理软件。协同管理软件是旨在帮助人们参与一个共同的任务以实现其目标的计算机软件。它通常不是使个体在物理上的同一地点办公，而是通过因特网连接在一起工作。它也包括远程访问存储系统以获得共享的数据文件，以便分布式工作组成员可以访问、修改和检索它们。相关技术中，对于产生的协同处理计划，可以反映用户的协同信息流节点的进展过程，因此可以对这些协同处理计划进行分析，从而对协同处理云计算服务进行预先更新，以减少后续协同处理云计算服务单独适应性更新时增加的响应时间。并且，为了便于电子商务协同平台的各电子商务协同终端的运营需求，可以在运行协同处理云计算服务的过程中同步生成对应的建议协同服务信息，建议协同服务信息可以向电子商务协同终端提供相关的协同...
【技术保护点】
1.一种基于大数据和云计算的业务处理方法，其特征在于，应用于电子商务协同平台，所述电子商务协同平台与多个化妆品电子商务协同终端信连接，所述方法包括：/n获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息；/n获取当前针对所述建议协同服务信息所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，分别对所述信息流转环节信息和所述协同定义表单进行协同关联认证，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象；/n将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单；/n根据所述协同定义融合表单，对所述建议协同服务信息所对应的全局协同定...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和云计算的业务处理方法，其特征在于，应用于电子商务协同平台，所述电子商务协同平台与多个化妆品电子商务协同终端信连接，所述方法包括：
获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息；
获取当前针对所述建议协同服务信息所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，分别对所述信息流转环节信息和所述协同定义表单进行协同关联认证，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象；
将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单；
根据所述协同定义融合表单，对所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单进行适配更新，获取目标全局协同定义表单，并基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置。
2.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的业务处理方法，其特征在于，所述对所述信息流转环节信息进行协同关联认证的步骤，包括：
对所述信息流转环节信息进行特征提取，获取所述信息流转环节信息的流转环节特征；
从所述信息流转环节信息的流转环节特征中筛选出符合预设条件的特定流转环节特征；
计算所述特定流转环节特征的描述向量集合；
根据所述描述向量集合，对所述信息流转环节信息进行预设协同标签的特征匹配，根据经过所述特征匹配后获取的匹配协同标签，对进行所述信息流转环节信息进行协同关联认证。
3.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的业务处理方法，其特征在于，对所述协同定义表单进行协同关联认证的步骤，包括：
从所述协同定义表单中提取结构化表单模板和非结构化表单模板，并根据预设区分标签，区分所述结构化表单模板中的单一模板业务节点和复合模板业务节点；
对所述单一模板业务节点和复合模板业务节点分别进行特征提取，获取所述单一模板业务节点和所述复合模板业务节点的模板业务特征；
从所述模板业务特征中筛选出符合预设条件的特定模板业务特征，计算所述模板业务特征的描述向量集合；
根据所述描述向量集合，对所述协同定义表单进行预设协同标签的特征匹配，根据经过所述特征匹配后获取的匹配协同标签，对进行所述协同定义表单进行协同关联认证。
4.根据权利要求2所述的基于大数据和云计算的业务处理方法，其特征在于，所述根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象的步骤，包括：
根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息中首个信息流转环节作为关键信息流转环节插入桌面虚拟运行环境中；
以所述首个信息流转环节作为参考信息流转环节，与新加入的当前信息流转环节进行流转环节特征匹配；
根据所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间相匹配的流转环节特征，计算所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节层级归属参数和/或环节流向业务归属参数；
当计算的是所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节层级归属参数，且所述环节层级归属参数覆盖第一归属参数范围时，确定所述当前信息流转环节为关键信息流转环节；
或，当计算的是所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节流向业务归属参数，且所述环节流向业务归属参数覆盖第二归属参数范围时，确定所述当前信息流转环节为关键信息流转环节；
或者，当计算的是所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节层级归属参数以及环节流向业务归属参数，且所述环节层级归属参数和所述环节流向业务归属参数均覆盖与之对应的归属参数范围时，确定所述当前信息流转环节为关键信息流转环节时，将所述当前信息流转环节插入到所述桌面虚拟运行环境中，并与下一个新加入信息流转环节重复执行以上步骤，直至所述信息流转环节信息中的所有信息流转环节处理完毕，完成对所述桌面虚拟运行环境的信息流运行模拟；
在对所述桌面虚拟运行环境的信息流运行模拟过程中，当确定所述桌面虚拟运行环境插入新的关键信息流转环节后，在当前已获取的桌面虚拟运行环境中选择与所述新的关键信息流转环节满足运行关联关系的其它关键信息流转环节；
对所有满足运行关联关系的关键信息流转环节之间的环节共用参数进行估计，当确定所述环节共用参数落入预设范围时，获取所述信息流转环节在运行过程中调用的桌面虚拟对象。
5.根据权利要求3所述的基于大数据和云计算的业务处理方法，其特征在于，所述将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单的步骤，包括：
提取所述信息流转环节的桌面虚拟对象的桌面虚拟流转模拟信息，并对所述桌面虚拟流转模拟信息进行事件触发轨迹提取，对得到的所述桌面虚拟流转模拟信息对应的第一事件触发轨迹进行轨迹特征识别，根据所识别到的轨迹特征得到所述桌面虚拟流转模拟信息对应的第一融合轨迹节点集合；
对所述经过协同关联认证后的协同定义表单进行事件触发轨迹提取，对得到的所述经过协同关联认证后的协同定义表单对应的第二事件触发轨迹进行轨迹特征识别，根据所识别到的轨迹特征得到所述经过协同关联认证后的协同定义表单对应的第二融合轨迹节点集合；
获取所述第一融合轨迹节点集合中保存的第一业务聚合分布信息，以及将所述第一业务聚合分布信息转换为对应的第一业务聚合分布向量；
获取所述第二融合轨迹节点集合中多个融合轨迹节点对象各自保存的第二业务聚合分布信息，以及将每个所述第二业务聚合分布信息转换为对应的第二业务聚合分布向量；
计算每个所述第二业务聚合分布向量与所述第一业务聚合分布向量的融合分布向量，对每个所述第二业务聚合分布向量对应的融合分布向量进行排序，根据排序结果从多个所述第二业务聚合分布向量中选出多个相似业务聚合分布向量；
对所述多个相似业务聚合分布向量进行遗传交叉算法处理，得到遗传交叉特征向量，对所述第一融合轨迹节点集合和所述第二融合轨迹节点集合的协同定义特征向量进行标签画像计算，根据计算得到的标签画像得到事件行为属性；所述事件行为属性中包含有所述第二融合轨迹节点集合中各个融合轨迹节点对象对应的属性信息；
计算所述遗传交叉特征向量和所述事件行为属性两者的融合特征向量，并将计算出的结果作为所述第一业务聚合分布信息的业务聚合描述向量；
将所述业务聚合描述向量融合至所述桌面虚拟流转模拟信息中设定的桌面虚拟流转模拟标签，得到桌面虚拟流转业务特征集，对所述桌面虚拟流转业务特征集进行轨迹特征识别，得到参考轨迹特征；
融合根据所述第一融合轨迹节点集合、所述第二融合轨迹节点集合以及所述参考轨迹特征，得到所述桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集；
将所述桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集中每个连续的协同事件节点，与经过协同关联认证后的协同定义表单中对应的协同事件节点的表单模板位置进行融合后，得到协同定义融合表单。
6.根据权利要求5所述的基于大数据和云计算的业务处理方法，其特征在于，所述融合根据所述第一融合轨迹节点集合、所述第二融合轨迹节点集合以及所述参考轨迹特征，得到所述桌面虚拟流转模拟...
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