一种脑部异常放电检测方法及装置制造方法及图纸

本申请关于一种脑部异常放电检测方法及装置。所述方法包括：获取人体的多导脑电信号；将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型，其中，所述异常信号检测模型组件利用多个多导脑电样本信号训练得到，所述多导脑电样本信号中标注有不同信号类型的异常放电信号。利用本申请各个实施例提供的脑部异常放电检测方法及装置，可以利用技术化的手段实现提取脑电信号中异常放电信号的自动化。

【技术实现步骤摘要】
一种脑部异常放电检测方法及装置
本申请涉及脑电检测
，尤其涉及一种脑部异常放电检测方法及装置。
技术介绍
癫痫是神经内科常见的发作性疾病，据中国抗癫痫协会统计数据，我国约有600万的活动癫痫患者，其中约有400万的患者没有得到合理的诊断和治疗。脑电图是诊断癫痫的首选检查方法，《中国癫痫临床诊疗指南》建议任何首次癫痫发作后应完成脑电图监测。癫痫发作期间，可以监测到患者脑部皮层产生异常放电的现象，因此，通过分析患者的脑电图，可以诊断出患者是否患有癫痫，或者病情的严重程度等。相关技术中，通常是采用人工处理的方式对患者脑电图进行处理，一位有经验的医生完成一份一小时的视频脑电诊断报告，需要耗费10-30分钟。那么，当获取的脑电图数据量较大时，医生需要耗费更多的时间进行诊断处理。从医生精力成本来说，相关技术中分析脑电图的方式需要消耗医生和医院较多的精力成本。因此，相关技术中亟需一种更加快速、便捷的脑部异常放电检测方法，以节省医生的时间和精力。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种脑部异常放电检测方法及装置，可以利用技术化的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取人体的多导脑电信号；/n将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型，其中，所述异常信号检测模型组件利用多个多导脑电样本信号训练得到，所述多导脑电样本信号中标注有不同信号类型的异常放电信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取人体的多导脑电信号；
将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型，其中，所述异常信号检测模型组件利用多个多导脑电样本信号训练得到，所述多导脑电样本信号中标注有不同信号类型的异常放电信号。


2.根据权利要求1所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述异常信号检测模型组件被设置为按照下述方式利用所述多个多导脑电样本信号训练得到：
从所述多导脑电样本信号中截取出所述异常放电信号；
构建异常信号检测模型组件，所述异常信号检测模型组件中设置有训练参数；
分别将所述异常放电信号输入至所述异常信号检测模型组件中，生成预测结果；
基于所述预测结果与所述异常放电信号的类型之间的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求。


3.根据权利要求1所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述异常信号检测模型组件包括耳极导联检测模型子组件和双极导联检测模型子组件，所述耳极导联检测模型子组件用于检测出所述多导脑电信号中耳极导联脑电信号的异常放电信号，所述双极导联检测模型子组件用于检测出所述多导脑电信号中双极导联脑电信号的异常放电信号。


4.根据权利要求3所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型，包括：
利用所述耳极导联检测模型子组件和所述双极导联检测模型子组件分别确定所述多导脑电信号中的异常放电信号及信号类型；
获取所述耳极导联检测模型子组件和所述双极导联检测模型子组件同时确定的具有异常放电信号的位置，以及所述位置处的信号类型。


5.根据权利要求4所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述利用所述耳极导联检测模型子组件和所述双极导联检测模型子组件分别确定所述多导脑电信号中的异常放电信号及信号类型，包括：
获取所述多导脑电信号中的耳极导联脑电信号和双极导联脑电信号；
将所述耳极导联脑电信号输入至所述耳极导联检测模型子组件，经所述耳极导联检测模型子组件输出所述耳极导联脑电信号中的第一异常放电信号和所述第一异常放电信号的信号类型；
将所述双极导联脑电信号输入至所述双极导联检测模型子组件，经所述双极导联检测模型子组件输出所述双极导联脑电信号中的第二异常放电信号和所述第二异常放电信号的信号类型。


6.根据权利要求3所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述耳极导联检测模型子组件还用于检测所述耳极导联脑电信号中的伪差信号，所述双极导联检测模型子组件还用于检测所述双极导联脑电信号中的伪差信号。


7.根据权利要求1所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型，包括：
利用具有预设长度的滑动窗口按照预设步长在所述多导脑电信号上滑动，并将每次滑动时滑动窗口内的多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述滑动窗口内的多导脑电信号中的异常放电信号。


8.根据权利要求1所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，在所述将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型之后，所述方法还包括：
将所述异常放电信号输入至伪差检测模型组件中，经所述伪差检测模型组件输出所述异常放电信号中的伪差信号；
确定所述伪差信号的位置，并取消所述位置处对异常放电信号的确定。


9.根据权利要求8所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述将所述异常放电信号输入至伪差检测模型组件中，经所述伪差检测模型组件输出所述异常放电信号中的伪差信号，包括：
采集所述人体的肌电信号和/或心电信号；
将所述异常放电信号、所述肌电信号和/或所述心电信号输入至伪差检测模型组件中，经所述伪差检测模型组件输出所述异常放电信号中的伪差信号。


10.根据权利要求1所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，在所述将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型之前，所述方法还包括：
对所述多导脑电信号进行下述至少一种的信号预处理：去除基线干扰、去除工频干扰、去除非脑电信号。


11.根据权利要求1所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，在所述将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型之后，所述方法还包括：
展示所述多导脑电信号中出现异常放电信号的位置以及所述异常放电信号的信号类型。


12.根据权利要求1所述的脑部异常放电检测方法，其特征在于，所述异常放电信号包括下述中的至少一种信号：尖波，棘波，尖慢波，棘慢波，多棘慢波，棘节律，异常慢波、蝶骨异常波。


13.一种脑部异常放电检测装置，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：
获取人体的多导脑电信号；
将所述多导脑电信号输入至异常信号检测模型组件中，经所述异常信号检测模型组件输出所述多导脑电信号中的异常放电信号及所述异常放电信号的信号类型，其中，所述异常信号检测模型组件利用多个多导脑电样本信号训练得到，所述多导脑电样本信号中标注有不同信号类型的异常放电信号。


14.根据权利要求13所述的脑部异常放电检测装置，其特征在于，所述异常信号检测模型组件被设置为按照下述方式利用所述多个多导...

【专利技术属性】
技术研发人员：王星，傅玲，许娟，范绎，
申请(专利权)人：阿里健康信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：百慕大;BM