一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统技术方案

本发明专利技术涉及睡眠领域，具体公开了一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，包括心电信号分析模块、呼吸暂停识别模块和呼吸暂停程度判别模块，所述心电信号分析模块用于对心电信号进行分析处理，所述呼吸暂停识别模块用于对人的呼吸暂停情况进行识别和诊断，所述呼吸暂停程度判别模块用于对呼吸信号进行分析处理，并对睡眠呼吸暂停综合症的发病程度进行分析。本发明专利技术科学合理，使用安全方便，利用呼吸暂停程度判别模块可以对呼吸信号中的波峰和波谷进行查找，并根据相邻两个波峰之间的时间间隔来判断被测者是否有睡眠呼吸暂停综合症。

【技术实现步骤摘要】
一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统
本专利技术涉及睡眠疾病
，具体为一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症状筛查系统。
技术介绍
睡眠呼吸暂停综合症(SAS)是一种常见的睡眠疾病，很容易诱发高血压、糖尿病、冠心病等多种疾病，严重威胁着患者的生命安全，需要进行及时的治疗，SAS特征是在睡眠中呼吸暂停或呼吸量减少，当出现睡眠呼吸暂停时，呼吸气流停止或者气流强度对比基础水平下降30％，并且持续时间长达十秒以上，很容易造成呼吸不顺畅导致死亡，因此，市场上出现了一种多导睡眠图；多导睡眠图(PSG)是目前诊断OSAS的黄金标准，它不仅能够诊断SAS的发病程度，同时还能对患者的睡眠结构进行定量分析，此外，PSG可以检测睡眠过程中的多项数据，例如：脑电图(EEG)，心电图(ECG)，眼电图(EOG)，肌电图(EMG)，气流和睡眠期间的氧饱和度，血氧饱和度信号等，测量准确率较高，但是PSG也有着如下的缺点：1.它的检测时间过长，至少需要患者在睡眠实验室睡一个晚上；2.睡眠实验室造价昂贵，需要相关的技术人员进行操作；>3.患者需要佩戴多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：该筛查系统包括心电信号分析模块、呼吸暂停识别模块和呼吸暂停程度判别模块；/n所述心电信号分析模块用于对心电信号进行分析处理，所述呼吸暂停识别模块用于对人的呼吸暂停情况进行识别和诊断，所述呼吸暂停程度判别模块用于对呼吸信号进行分析处理，并对睡眠呼吸暂停综合症的发病程度进行分析，所述心电信号分析模块和呼吸暂停识别模块相连接，所述呼吸暂停识别模块和呼吸暂停程度判别模块相连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：该筛查系统包括心电信号分析模块、呼吸暂停识别模块和呼吸暂停程度判别模块；
所述心电信号分析模块用于对心电信号进行分析处理，所述呼吸暂停识别模块用于对人的呼吸暂停情况进行识别和诊断，所述呼吸暂停程度判别模块用于对呼吸信号进行分析处理，并对睡眠呼吸暂停综合症的发病程度进行分析，所述心电信号分析模块和呼吸暂停识别模块相连接，所述呼吸暂停识别模块和呼吸暂停程度判别模块相连接。


2.根据权利要求1所述的一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：所述心电信号分析模块包括信号去噪单元、心电信号分析单元和特征选择单元，所述信号去噪单元用于对心电信号中的噪声进行去除，所述心电信号分析单元用于分析HRV的相关指标，所述特征选取单元用于对RR间期信号中的特征进行提取，所述心电信号分析单元和特征选择单元的输出端均和信号去噪单元的输入端相连接。


3.根据权利要求1所述的一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：所述呼吸暂停识别模块包括信号分辨单元、模型训练单元，所述信号分辨单元用于对患有SAS和正常人的分钟段进行区别判断，所述模型训练单元用于将数据对模型进行训练和测试，所述模型训练单元的输出端和信号分辨单元的输入端相连接。


4.根据权利要求1所述的一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：所述呼吸暂停程度判别模块包括呼吸信号预处理单元、发病程度判断单元，所述呼吸信号预处理单元用于对呼吸信号波形中的干扰进行去除，所述发病程度判断单元用于SAS的发病程度进行判断，所述呼吸信号预处理单元的输出端和发病程度判断单元的输入端相连接。


5.根据权利要求1所述的一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：所述筛查系统包括如下步骤：
S1：利用心电信号分析模块对心电信号中的干扰信号进行处理，并对HRV的信号进行检测判断是否有心率异常；
S2：利用特征选择单元对RR间期的信号进行矫正并对时域特征进行提取；
S3：利用呼吸暂停识别模块，使用支持向量机的方法对正常人的呼吸分钟段和患有SAS的分钟段进行分辨；
S4：利用模型训练单元，使用交叉验证法对向量机的模型进行训练；
S5：利用模型更新单元对整体测试集数据进行分类测试，得到最优的分类模型；
S6：利用呼吸暂停程度判别模块，使用三次样条插值拟合法和波形法对呼吸信号进行杂波去除。


6.根据权利要求5所述的一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：在所述步骤S1中，利用中值滤波法对心电信号中所产生的基线漂移进行去除，并利用时域分析法对RR间期信号进行检测，并判断心率是否有异常；
根据公式：









其中，RRmean为RR间期平均值，表示心率总体的水平，SDANN为每5分钟RR间期平均值的标准差，表示HRV的缓慢变化，HR表示心率。


7.根据权利要求5所述的一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，其特征在于：在所述步骤S2中，在对RR间期信号中的特征进行提取之前，会利用QRS波检测算法对所有的R波进行检测，在进行初步的检测过程中，会将幅值较高...

【专利技术属性】
技术研发人员：嵇晓强，张硕，李滕欢，王美娇，张晓枫，赵春华，李军，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22