【技术实现步骤摘要】
一种云边协同下的虚拟网络性能优化系统
本专利技术涉及边缘计算
，具体涉及一种云边协同下的虚拟网络性能优化系统。技术背景边缘计算是云计算方向的崭新领域，相比较传统的云计算，它使得服务更加贴近用户端，并且能对用户的行为做出更快、更准确的反应。通过边缘计算，用户也可以更方便快速定制自己设计的程式。因此，边缘计算在物联网行业，尤其是在无人驾驶、智慧城市、监视、虚拟现实和实时交通监视等方面被广泛应用。但是在实际部署中，中心云和边缘云之间的通信问题依然亟待解决。如果云边通信不能够在大流量情况下依然保持平稳使用，出现延迟忽高忽低的情况，那么对于类似智能交通这种对时延要求苛刻的任务，云边协同将失去它应有的意义。在实际云边平台交互中，通信的时延和不稳定性一直是难以解决的问题。时延过长会导致云边协同失去其存在意义，而通信过程不稳定使得很多系统会存在许多安全隐患。在云平台上有一套完整的软件定义网络来解决网络通信问题，而很多传输层面的通信优化算法都可以直接移植到软件定义网络技术上。但是在边缘平台上，尤其是在云边交互上通信有...
【技术保护点】
1.一种云边协同下的虚拟网络性能优化系统，其特征在于，包括系统部署模块和系统架构模块，所述系统部署模块用于根据设计算法将容器和虚拟机部署在不同或者相同的服务器上；所述系统架构模块用于在部署之后完成服务器自身，以及服务器之间的通信。/n
【技术特征摘要】
1.一种云边协同下的虚拟网络性能优化系统，其特征在于，包括系统部署模块和系统架构模块，所述系统部署模块用于根据设计算法将容器和虚拟机部署在不同或者相同的服务器上；所述系统架构模块用于在部署之后完成服务器自身，以及服务器之间的通信。
2.根据权利要求1所述一种云边协同下的虚拟网络性能优化系统，其特征在于，系统部署模块中所述设计算法包括LPT-优先保证计算节点资源算法，所述LPT-优先保证计算节点资源算法的具体步骤为，首先对于所有虚拟节点进行资源分配；然后对于仍然包含未分配虚拟节点的资源组进行拆组重新分配，分配的原则是首先在剩余资源最多的物理节点上分配，如果物理节点达到了资源上限，那么资源组接下来在剩余资源次多的物理节点上分配，以此类推；其中，资源组定义为互相之间产生联系的所有虚拟节点。
3.根据权利要求1所述一种云边协同下的虚拟网络性能优化系统，其特征在于，系统部署模块中所述设计算法包括LPT-优先保证平均分布算法，所述LPT-优先保证平均分布算法的具体步骤为，首先对于所有虚拟节点进行资源分配；然后引入优先队列，优先队列以物理节点上已部署的资源作为权重；然后以优先队列为分配依据，使得剩余未分配的虚拟节点可以按照当前物理节点上已部署资源从少到多进行填充。
4.根据权利要求3所述一种云边协同下的虚拟网络性能优化系统，其特征在于，LPT-优先保证平均分布算法中对于除了已经达到上限的物理资源节点，所有物理资源节点容纳的资源都相等的情况，资源将会被均匀的分配至每一个节点上。
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟哲，方滨兴，何慧，王德胜，周擎阳，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。