一种电磁频谱监测接收机信号自动检测方法技术

本发明专利技术公开了一种电磁频谱监测接收机信号自动检测方法，包括信号增强表征和集成学习判别，信号增强表征用于求出每个信号的频谱在不同尺度下的局部均值差异、局部中值差异和局部形态学处理差异，之后形成增强表征矩阵。集成学习判别包括分支检测器学习和集成检测器学习，首先用多个信号的增强表征矩阵构成信号检测训练样本集，分配样本子集训练分支检测器，并记录检测结果；然后用检测结果构造集成学习训练样本集，训练集成检测器。集成检测器训练完成后，将分支检测器和集成检测器组合，由集成检测器输出最终的自动信号检测结果。本发明专利技术具有较强的信号表征能力和信号辨识能力，进而可实现良好的信号检测准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种电磁频谱监测接收机信号自动检测方法
本专利技术涉及电磁频谱监测接收机领域，具体涉及一种电磁频谱监测接收机信号自动检测方法。
技术介绍
在电磁频谱监测任务中，需要从大范围的频谱中检测出感兴趣信号，为后续信号分析、解调和记录等操作提供基础。传统的信号检测工作主要由工作人员手动完成，对工作人员的操作水平、信号辨识水平有很高的要求，检测结果易受工作人员主观因素影响而不稳定。此外，人工检测信号的速度慢，无法满足信号密集条件下的快速检测需求。因此，自动信号检测功能对于电磁频谱接收机的重要性日益显著。现有自动信号检测方法主要通过信号与频谱背景能量幅度的差异来自动检测信号，首先通过均值滤波或中值滤波方法求出判别阈值，然后将频谱中不同频率处的局部分量与阈值比较。若幅度大于等于阈值，则判断相应频率存在信号；若幅度小于阈值，则认为相应频率不存在信号。现有技术存在的缺点是：(1)对微弱信号的检测率低，会漏检低强度信号；(2)对强起伏频谱背景适应能力差，在强起伏频谱背景下会产生大量错误检测结果。因此，现有技术无法有效区分信号和复杂的强起伏频谱背景，导致检测准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电磁频谱监测接收机信号自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：信号增强表征/n步骤1.1：求出每个信号的频谱在不同尺度下的局部均值差异、局部中值差异和局部形态学处理差异；/n步骤1.2：每个信号的局部均值差异、局部中值差异和局部形态学处理差异与原始频谱数据拼接为一个增强表征矩阵；/n步骤2：集成学习判别/n进行分支检测器学习和集成检测器学习；/n步骤2.1：多个信号的增强表征矩阵构成信号检测训练样本集，从信号检测训练样本集中抽取的m个子集训练m个分支信号检测器；/n步骤2.2：m个分支检测器训练完成后，采用分支检测器处理全体训练样本，可得到m组检测结果，将m组检测结果合并可...

【技术特征摘要】
1.一种电磁频谱监测接收机信号自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：信号增强表征
步骤1.1：求出每个信号的频谱在不同尺度下的局部均值差异、局部中值差异和局部形态学处理差异；
步骤1.2：每个信号的局部均值差异、局部中值差异和局部形态学处理差异与原始频谱数据拼接为一个增强表征矩阵；
步骤2：集成学习判别
进行分支检测器学习和集成检测器学习；
步骤2.1：多个信号的增强表征矩阵构成信号检测训练样本集，从信号检测训练样本集中抽取的m个子集训练m个分支信号检测器；
步骤2.2：m个分支检测器训练完成后，采用分支检测器处理全体训练样本，可得到m组检测结果，将m组检测结果合并可构成集成学习训练样本集，利用集成学习训练样本集训练集成检测器；
步骤2.3：集成检测器训练完成后，将分支检测器和集成检测器组合，即分支检测器的处理结果作为集成检测器的输入，由集成检测器输出最终的自动信号检测结果。


2.根据权利要求1所述的一种电磁频谱监测接收机信号自动检测方法，其特征在于，
局部均值差异dmean()的定义为：



其中，f代表频率，s代表求解局部均值差异的尺度参数，f'代表用于计算的当前数据点频率，si()代表待处理频谱；
局部中值差异dmedian()的定义为：
dmedian(f,s)＝si(f)-median(si(f-s),...,si(f+...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德鹏，许建华，向长波，李晓军，韩连龙，
申请(专利权)人：中电科仪器仪表有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37