一种远程诊断咨询系统技术方案

本发明专利技术公开了一种远程诊断咨询系统，包括用户端和服务端，用户端与服务端建立连接，用户端向服务端传递个人状态数据，服务端包括咨询模块、远程诊断模块和数据库，咨询模块采用深度强化学习的智能模型，根据初始病人状态数据输出咨询策略，并根据咨询将未知病人状态数据转换为已知的病人状态数据，并将得到的当前已知的病人状态数据发送至远程诊断模块，远程诊断模块采用监督式学习的智能模型，根据咨询模块输出的病人状态数据自动生成诊断结果。本发明专利技术采用自动化程序化的问询和诊断方式，有效的解决了目前国内医疗资源匮乏，医师数量不够的技术问题，且智能化的处理模式可以极大的提高工作效率，降低了人工诊断和问询效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种远程诊断咨询系统
本专利技术涉及医疗
，特别涉及一种远程诊断咨询系统。
技术介绍
在远程医疗过程中主要分为两个步骤，一个是问诊，由于患者在传递个人信息时，可能会忽略自身的重要数据信息，因此，需要医疗人员根据当前患者提供的数据信息对可能存在的未知数据进行咨询，得到已知数据信息，另一个是诊断，医疗人员需要根据已知数据信息对病情进行诊断，从而给出诊断结果，但目前中国的医疗人员相对不够，而患者随着中国人口老龄化在日益增多，导致医疗资源匮乏，而问询和诊断都需要一个过程，这就导致医师的工作繁重，影响医疗效率。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种远程诊断咨询系统，解决目前国内医疗人员不够导致医疗资源匮乏、以及医疗人员在问询和诊断过程中速率太低的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案：本专利技术一种远程诊断咨询系统，包括用户端和服务端，所述用户端与服务端建立连接，所述用户端向服务端传递个人状态数据，所述服务端包括咨询模块、远程诊断模块和数据库，所述咨询模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种远程诊断咨询系统，包括用户端(1)和服务端(2)，其特征在于，所述用户端(1)与服务端(2)建立连接，所述用户端(1)向服务端(2)传递个人状态数据，所述服务端(2)包括咨询模块(3)、远程诊断模块(4)和数据库(5)，所述咨询模块(3)采用深度强化学习的智能模型，根据初始病人状态数据输出咨询策略，并根据咨询将未知病人状态数据转换为已知的病人状态数据，并将得到的当前已知的病人状态数据发送至远程诊断模块(4)，所述远程诊断模块(4)采用监督式学习的智能模型，根据咨询模块(3)输出的病人状态数据自动生成诊断结果，并将病人状态数据和诊断结果数据发送至用户端和数据库进行保存。/n

【技术特征摘要】
1.一种远程诊断咨询系统，包括用户端(1)和服务端(2)，其特征在于，所述用户端(1)与服务端(2)建立连接，所述用户端(1)向服务端(2)传递个人状态数据，所述服务端(2)包括咨询模块(3)、远程诊断模块(4)和数据库(5)，所述咨询模块(3)采用深度强化学习的智能模型，根据初始病人状态数据输出咨询策略，并根据咨询将未知病人状态数据转换为已知的病人状态数据，并将得到的当前已知的病人状态数据发送至远程诊断模块(4)，所述远程诊断模块(4)采用监督式学习的智能模型，根据咨询模块(3)输出的病人状态数据自动生成诊断结果，并将病人状态数据和诊断结果数据发送至用户端和数据库进行保存。


2.根据权利要求1所述的一种远程诊断咨询系统，其特征在于，所述深度强化学习的智能模型中将数据处理为状态、策略、策略评价值三元组，所述状态为病人状态数据，策略为咨询策略，在训练过程中，深度强化学习的智能模型将咨询策略得到的病人状态数据输入至远程诊断模块(4)进行诊断，若远程诊断模块(4)无法根据咨询策略的病人状态数据得到诊断结果，则降低该策略的策略评价值，若远程诊断模块(4)能根据咨询策略的病人状态数据得到诊断结果，则增大该策略的策略评价值，根据初始病人状态数据输出咨询策略，并根据咨询将未知病人状态数据转换为已知的病人状态数据，并根据得到的当前已知的病人状态数据再次输出咨询策略，从而得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘萍，
申请(专利权)人：刘萍，
类型：发明
国别省市：江苏;32