一种基于医用智能设备的实时监护方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于医用智能设备的实时监护方法及系统，包括：步骤S1，通过信息录入子系统对入院患者建档，录入患者基本信息并存储于数据存储子系统；步骤S2，利用体征数据检测子系统对患者的体征数据进行采集，并将采集的体征数据上传至医护中心控制子系统以及存储于数据存储子系统；步骤S3，医护中心控制子系统根据预设模型对患者病症以及所采集的体征数据进行计算分析并输出模型结果，生成分析趋势图并提供给医护人员及医生；步骤S4，患者接受追踪治疗及护理。本发明专利技术能够对患者体征数据进行实时监控、可周期性采集患者的体征数据，进而提升医护人员工作效率，减少医护人员的工作强度，且能够提供实时的数据支持，进而提升诊断和护理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于医用智能设备的实时监护方法及系统
本专利技术涉及患者信息及体征数据采集与管理方法，尤其涉及一种基于医用智能设备的实时监护方法及系统。
技术介绍
目前，在进行临床住院治疗的过程中，对患者体征数据收集、管理和分析，进而为治疗过程提供实时数据支撑，是传统的数据处理方式，一般由住院护士按照医嘱，在规定的时间内周期性的进行人工的量测和采集、汇总及统计分析。这种处理方式在实际的临床治疗住院管理活动中是一项费时费力的工作。而且现有的量测工具及手段存在一定的人为主观标准因素，数据的客观性需要进行矫正和持续观察。此外，人工采集方法的效率低下，护士工作强度大，无法提供实时的数据支持。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种能够对患者体征数据进行实时监控、可周期性采集患者的体征数据，进而提升医护人员工作效率，减少医护人员的工作强度，且能够提供实时的数据支持，进而提升诊断和护理效率的实时监护方法及系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案。一种基于医用智能设备的实时监护方法，所述监护方法基于一监护系统实现，所述监护系统包括有数据存储子系统、体征数据检测子系统、医护中心控制子系统和信息录入子系统，所述监护方法包括有如下步骤：步骤S1，通过所述信息录入子系统对入院患者建档，录入患者基本信息并存储于所述数据存储子系统；步骤S2，利用所述体征数据检测子系统对患者的体征数据进行采集，并将所述采集的体征数据上传至医护中心控制子系统以及存储于所述数据存储子系统；步骤S3，所述医护中心控制子系统根据预设模型对患者病症以及所采集的体征数据进行计算分析并输出模型结果，生成分析趋势图并提供给医护人员及医生；步骤S4，患者接受追踪治疗及护理。优选地，所述步骤S1中，利用预设的HIS系统对入院患者进行建档以及录入患者基本信息。优选地，所述步骤S1中，所述患者基本信息包括姓名、年龄、体重、身高和常规体征量测数据。优选地，所述步骤S2中，所述体征数据检测子系统所采用的检测设备包括有可穿戴智能设备、便携式智能医疗设备和体征测量智能设备。优选地，所述步骤S2包括：向患者分配可穿戴智能设备，将所述可穿戴智能设备与患者基本信息建立关联，待患者使用所述可穿戴智能设备采集体征数据之后，对所述可穿戴智能设备进行收集、管理和消毒清洁。优选地，所述步骤S2中，患者通过所述可穿戴智能设备实时采集体征数据，并定时上传至所述医护中心控制子系统。一种基于医用智能设备的实时监护系统，其包括有数据存储子系统、体征数据检测子系统、医护中心控制子系统和信息录入子系统，其中：所述信息录入子系统用于对入院患者建档，以及录入患者基本信息并存储于所述数据存储子系统；所述体征数据检测子系统用于对患者的体征数据进行采集，并将所述采集的体征数据上传至医护中心控制子系统以及存储于所述数据存储子系统；所述医护中心控制子系统用于根据预设模型对患者病症以及所采集的体征数据进行计算分析并输出模型结果，生成分析趋势图并提供给医护人员及医生，进而对患者进行追踪治疗及护理。优选地，所述信息录入子系统为HIS医院信息管理系统。优选地，所述体征数据检测子系统包括有可穿戴智能设备、便携式智能医疗设备和体征测量智能设备。优选地，所述体征数据检测子系统采集的体征数据通过移动通信、WiFi通信、NBIoT通信或者蓝牙通信方式上传至所述医护中心控制子系统。本专利技术公开的基于医用智能设备的实时监护方法中，基于医用智能设备对患者进行实时的体征数据监控，周期性的采集患者的体征数据，有助于医护中心管理平台和工作设备上及时掌控每个床位患者的体征变化数据，基于上述处理方式，一方面解决了医护人员工作强度过大的问题，同时可以提升医护人员工作效率，使得医护人员在这一模式下工作为患者提供更为全面的医护；另一方面，基于医用智能设备实时采集的患者体征数据，再结合医生专业的诊断及治疗观察，根据相关指标对患者体征数据建立模型，结合患者持续佩戴智能设备而采集的大数据以及临床治疗建议给出的综合诊疗手段，同时利用相关模型使得数据结果能够实时对患者进行预测和预警，大幅提升了医生的诊断效率，并为治疗过程提供及时的数据分析基础，较好地满足了应用需求。附图说明图1为本专利技术基于医用智能设备的实时监护方法的流程图；图2为本专利技术基于医用智能设备的实时监护系统的组成框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作更加详细的描述。本专利技术公开了一种基于医用智能设备的实时监护方法，结合图1和图2所示，所述监护方法基于一监护系统实现，所述监护系统包括有数据存储子系统1、体征数据检测子系统2、医护中心控制子系统3和信息录入子系统4，所述监护方法包括有如下步骤：步骤S1，通过所述信息录入子系统4对入院患者建档，录入患者基本信息并存储于所述数据存储子系统1；步骤S2，利用所述体征数据检测子系统2对患者的体征数据进行采集，并将所述采集的体征数据上传至医护中心控制子系统3以及存储于所述数据存储子系统1；步骤S3，所述医护中心控制子系统3根据预设模型对患者病症以及所采集的体征数据进行计算分析并输出模型结果，生成分析趋势图并提供给医护人员及医生；步骤S4，患者接受追踪治疗及护理。上述方法中，基于医用智能设备对患者进行实时的体征数据监控，周期性的采集患者的体征数据，有助于医护中心管理平台和工作设备上及时掌控每个床位患者的体征变化数据，基于上述处理方式，一方面解决了医护人员工作强度过大的问题，同时可以提升医护人员工作效率，使得医护人员在这一模式下工作为患者提供更为全面的医护；另一方面，基于医用智能设备实时采集的患者体征数据，再结合医生专业的诊断及治疗观察，根据相关指标对患者体征数据建立模型，结合患者持续佩戴智能设备而采集的大数据以及临床治疗建议给出的综合诊疗手段，同时利用相关模型使得数据结果能够实时对患者进行预测和预警，大幅提升了医生的诊断效率，并为治疗过程提供及时的数据分析基础，较好地满足了应用需求。作为一种优选方式，所述步骤S1中，利用预设的HIS系统对入院患者进行建档以及录入患者基本信息。进一步地，所述步骤S1中，所述患者基本信息包括姓名、年龄、体重、身高和常规体征量测数据。本实施例中的医用智能设备可以是便携式或者穿戴式，具体是指，所述步骤S2中，所述体征数据检测子系统2所采用的检测设备包括有可穿戴智能设备20、便携式智能医疗设备21和体征测量智能设备22。当采用可穿戴式设备时，本实施例中，所述步骤S2包括：向患者分配可穿戴智能设备20，将所述可穿戴智能设备20与患者基本信息建立关联，待患者使用所述可穿戴智能设备20采集体征数据之后，对所述可穿戴智能设备20进行收集、管理和消毒清洁。进一步地，所述步骤S2中，患者通过所述可穿戴智能设备20实时采集体征数据，并定时上传至所述医护中心控制子系统3。本专利技术公开的基于医用智能设备的实时监护方法，其在积累本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于医用智能设备的实时监护方法，其特征在于，所述监护方法基于一监护系统实现，所述监护系统包括有数据存储子系统(1)、体征数据检测子系统(2)、医护中心控制子系统(3)和信息录入子系统(4)，所述监护方法包括有如下步骤：/n步骤S1，通过所述信息录入子系统(4)对入院患者建档，录入患者基本信息并存储于所述数据存储子系统(1)；/n步骤S2，利用所述体征数据检测子系统(2)对患者的体征数据进行采集，并将所述采集的体征数据上传至医护中心控制子系统(3)以及存储于所述数据存储子系统(1)；/n步骤S3，所述医护中心控制子系统(3)根据预设模型对患者病症以及所采集的体征数据进行计算分析并输出模型结果，生成分析趋势图并提供给医护人员及医生；/n步骤S4，患者接受追踪治疗及护理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于医用智能设备的实时监护方法，其特征在于，所述监护方法基于一监护系统实现，所述监护系统包括有数据存储子系统(1)、体征数据检测子系统(2)、医护中心控制子系统(3)和信息录入子系统(4)，所述监护方法包括有如下步骤：
步骤S1，通过所述信息录入子系统(4)对入院患者建档，录入患者基本信息并存储于所述数据存储子系统(1)；
步骤S2，利用所述体征数据检测子系统(2)对患者的体征数据进行采集，并将所述采集的体征数据上传至医护中心控制子系统(3)以及存储于所述数据存储子系统(1)；
步骤S3，所述医护中心控制子系统(3)根据预设模型对患者病症以及所采集的体征数据进行计算分析并输出模型结果，生成分析趋势图并提供给医护人员及医生；
步骤S4，患者接受追踪治疗及护理。


2.如权利要求1所述的基于医用智能设备的实时监护方法，其特征在于，所述步骤S1中，利用预设的HIS系统对入院患者进行建档以及录入患者基本信息。


3.如权利要求1所述的基于医用智能设备的实时监护方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述患者基本信息包括姓名、年龄、体重、身高和常规体征量测数据。


4.如权利要求1所述的基于医用智能设备的实时监护方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述体征数据检测子系统(2)所采用的检测设备包括有可穿戴智能设备(20)、便携式智能医疗设备(21)和体征测量智能设备(22)。


5.如权利要求4所述的基于医用智能设备的实时监护方法，其特征在于，所述步骤S2包括：向患者分配可穿戴智能设备(20)，将所述可穿戴智能设备(20)与患者基本信息建立关联，待患者使用所述可穿戴...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡超燕，罗毅文，吴文杰，
申请(专利权)人：胡超燕，
类型：发明
国别省市：广东;44