【技术实现步骤摘要】
扩展音频频带的方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种扩展音频频带的方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着科技的进步，由于音质较好的音频的数据量较大，所占用的存储空间也就较大。因此，往往将音质较好的音频的高频数据进行去除，以降低音频的存储空间。在实现本申请的过程中，专利技术人发现相关技术至少存在以下问题：当播放的音频的音质较差时，音频的播放效果差，严重的影响了用户的听歌体验。
技术实现思路
为了解决相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提供了一种扩展音频频带的方法、装置、设备以及存储介质。该技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种扩展音频频带的方法，所述方法包括：获取目标音频的频域数据模和时域数据；基于所述频域数据模和预先训练的频域频带扩展模型，获取添加高频数据后的频域数据模；基于所述时域数据和预先训练的时域频带扩展模型，获取添加高频数据后的时域数据；基于所述添加高频数据后的频域数据模和所述添加高频数据后的时...
【技术保护点】
1.一种扩展音频频带的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标音频的频域数据模和时域数据；/n基于所述频域数据模和预先训练的频域频带扩展模型，获取添加高频数据后的频域数据模；/n基于所述时域数据和预先训练的时域频带扩展模型，获取添加高频数据后的时域数据；/n基于所述添加高频数据后的频域数据模和所述添加高频数据后的时域数据，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的时域数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种扩展音频频带的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标音频的频域数据模和时域数据；
基于所述频域数据模和预先训练的频域频带扩展模型，获取添加高频数据后的频域数据模；
基于所述时域数据和预先训练的时域频带扩展模型，获取添加高频数据后的时域数据；
基于所述添加高频数据后的频域数据模和所述添加高频数据后的时域数据，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的时域数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述添加高频数据后的频域数据模和所述添加高频数据后的时域数据，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的时域数据，包括：
对所述添加高频数据后的时域数据进行短时傅里叶变换，获取变换后的频域数据；
基于所述添加高频数据后的频域数据模和所述变换后的频域数据，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的频域数据；
对所述目标音频经过音频频带扩展后的频域数据进行短时傅里叶逆变换，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的时域数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述添加高频数据后的频域数据模和所述变换后的频域数据，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的频域数据，包括:
获取所述变换后的频域数据模和相位；
根据所述添加高频数据后的频域数据模以及所述添加高频数据后的频域数据模对应的权重、所述变换后的频域数据模以及所述变换后的频域数据模对应的权重，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的频域数据模；
根据所述目标音频经过音频频带扩展后的频域数据模以及所述变换后的频域数据的相位，获取所述目标音频经过音频频带扩展后的频域数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于样本音频对应的基准时域数据，获得去除高频数据后的基准时域数据和去除高频数据后的基准频域数据模；
基于所述基准时域数据、所述去除高频数据后的基准频域数据模对初始频域频带扩展模型进行训练，以得到单独训练的频域频带扩展模型；
基于所述基准时域数据、所述去除高频数据后的基准时域数据对初始时域频带扩展模型进行训练，以得到单独训练的时域频带扩展模型；
基于所述基准时域数据、所述去除高频数据后的基准时域数据以及所述去除高频数据后的基准频域数据模，对所述单独训练的频域频带扩展模型和所述单独训练的时域频带扩展模型进行综合训练，获得所述预先训练的频域频带扩展模型和所述预先训练的时域频带扩展模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述基准时域数据、所述去除高频数据后的基准频域数据模对初始频域频带扩展模型进行训练，以得到单独训练的频域频带扩展模型，包括：
将所述去除高频数据后的基准频域数据模输入到初始频域频带扩展模型，输出重新添加高频数据后的基准频域数据模；
基于所述重新添加高频数据后的基准频域数据模和所述基准时域数据，获取所述样本音频经过音频频带扩展后的时域数据；
基于所述基准时域数据和所述样本音频经过音频频带扩展后的时域数据，确定第一时域...
【专利技术属性】
技术研发人员：张斌，胡诗超，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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