基于情感分析的话术智能提取方法技术

本发明专利技术公开了基于情感分析的话术智能提取方法，通过采集客服日常工作中与客户对话的录音，建立情感映射语料库，文字过滤库，对录音进行语音识别，将音频转化成文字，根据文字过滤库，对文字进行预处理，去除一些无益于话术提取的词、句子和段落等，对预处理后的文字进行分句，分词，能够实现计算机自动快速提取音频文件中的话术，以供客服人员使用。

【技术实现步骤摘要】
基于情感分析的话术智能提取方法
本专利技术涉及话术提取领域，具体涉及基于情感分析的话术智能提取方法。
技术介绍
客服系统随着电子商务的发展愈趋普及。客户可以通过客服系统询问感兴趣的相关信息，办理朴务等等。例如，用户可通过客服系统了解与商品相关的信息，咨询业务。客服系统在使用过程中会存储用户询问的用户问句以及相应的坐席答案，这些内容作为质检数据保存以便后续检查，以保证客户满意度。现有技术基本都是通过人工抽检的方式进行操作。目前，话术资料的获取，主要依靠人工归纳整理。需要消耗大量的人力物力，且效果欠佳。
技术实现思路
本专利技术的目的是为解决上述不足，提供基于情感分析的话术智能提取方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：基于情感分析的话术智能提取方法，具体步骤如下：(1)采集客服日常工作中与客户对话的录音；(2)建立情感映射语料库，文字过滤库；(3)对录音进行语音识别，将音频转化成文字；(4)根据文字过滤库，对文字进行预处理，去除一些无益于话术提取的词、句子和段落等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于情感分析的话术智能提取方法，其特征在于：具体步骤如下：/n(1)采集客服日常工作中与客户对话的录音；/n(2)建立情感映射语料库，文字过滤库；/n(3)对录音进行语音识别，将音频转化成文字；/n(4)根据文字过滤库，对文字进行预处理，去除一些无益于话术提取的词、句子和段落等；/n(5)对预处理后的文字进行分句，分词，设对句子进行分词后，得到句子向量s

【技术特征摘要】
1.基于情感分析的话术智能提取方法，其特征在于：具体步骤如下：
(1)采集客服日常工作中与客户对话的录音；
(2)建立情感映射语料库，文字过滤库；
(3)对录音进行语音识别，将音频转化成文字；
(4)根据文字过滤库，对文字进行预处理，去除一些无益于话术提取的词、句子和段落等；
(5)对预处理后的文字进行分句，分词，设对句子进行分词后，得到句子向量sk＝{wk1，wk2，…，wkm)。其中，sk表示第k个句子对应的向量，wki表示该句子中的词的词向量，i＝1，2，…，m，m表示该句子中词的个数，k＝1，2，…，n，n表示句子的个数；
(6)计算sk为正向情感的概率：



其中，f(·)为词在语料库中被判为的正向情感的频率，
(7)计算某个段落para＝s1，s2，…...

【专利技术属性】
技术研发人员：林正春，肖政宏，姜允志，陈炳标，
申请(专利权)人：广东技术师范大学，广东万丈金数信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44