一种扫描件图像清晰度检测方法技术

本发明专利技术公开了一种扫描件图像清晰度检测方法，该方法先获得一张扫描件图像，将图像进行分块，对图像块进行横向和纵向的sobel算子卷积，再分别计算这四个图像块的方差，如果这四个图像块的方差值都小于一个空白阈值，则可以认为扫描件图像为空白或者失焦图像，此时检测结束。剔除空白图像块，之后再分别计算剩下图像块的亮度均值，根据它们的亮度均值进行分类，根据不同的亮度均值类别选择不同的阈值，再将剩下图像块的方差与亮度均值的平方的比值与对应的阈值进行比较，如果大于阈值则判断为清晰，小于阈值则判断为模糊，只有剩下的图像块都清晰时，判定原图是清晰的。本发明专利技术方法解决了扫描件图像的清晰度判别问题，并且方法简单有效。

【技术实现步骤摘要】
一种扫描件图像清晰度检测方法
本专利技术涉及一种扫描件图像清晰度检测方法，属于图像清晰度检测

技术介绍
随着信息技术的发展，扫描件图像识别成为信息办公自动化领域的一个重要的技术。如何对扫描件图像进行有效的清晰度判别是一个复杂的问题，由于扫描件图像与普通图像不同，普通图像只需要检测其是否存在运动模糊和失焦模糊即可判断图像是否清晰，由于我们往往需要利用扫描件图像中的文字信息，所以对于扫描件图像的清晰度要求更高，较差的清晰度非常影响我们后续对于图像的使用。因此对扫描件图像的清晰度检测是非常重要的。目前，已经有很多人提出了对于普通图像清晰度判别的方法，比如Tong等人提出的使用小波变换的方法检测图像的清晰度(TongH,LiM,ZhangH,etal.Blurdetectionfordigitalimagesusingwavelettransform[C]//MultimediaandExpo,2004.ICME'04.2004IEEEInternationalConferenceon.IEEE,2004)，以及SuB等人提出的使用奇本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种扫描件图像清晰度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，将扫描件图像分成2*2的图像块，记为P

【技术特征摘要】
1.一种扫描件图像清晰度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，将扫描件图像分成2*2的图像块，记为P1、P2、P3、P4，图像块P1、P2、P3、P4大小相同且互不重叠；
步骤2，分别对图像块P1、P2、P3、P4使用横向sobel算子进行卷积，得到对应的图像Gx1、Gx2、Gx3、Gx4；分别对图像块P1、P2、P3、P4使用纵向sobel算子进行卷积，得到对应的图像Gy1、Gy2、Gy3、Gy4；
步骤3，对图像Gx1和Gy1进行加权平均得到图像Gm1，对图像Gx2和Gy2进行加权平均得到图像Gm2，对图像Gx3和Gy3进行加权平均得到图像Gm3，对图像Gx4和Gy4进行加权平均得到图像Gm4，分别对图像Gm1、Gm2、Gm3、Gm4求方差得到对应的方差值v1、v2、v3、v4；
步骤4，设定空白阈值，若某方差值小于空白阈值，则判定该方差值对应的图像块空白；若某扫描件图像的四个图像块均空白，则判定该扫描件图像为空白或失焦图像，并结束检测过程；否则进行下一步；
步骤5，忽略扫描件图像中被判定为空白的图像块，对于剩下的图像块，计算每个图像块的亮度均值，设置第一亮度阈值和第二亮度阈值，且第二亮度阈值小于第一亮度阈值，根据第一亮度阈值和第二亮度阈值将剩下的图像块划分为亮、中或暗其中的一个类别；
步骤6，对于亮、中和暗三个类别，每个类别对应设置一个判断阈值，对于剩下的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凡，曹迪飞，李非凡，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32