图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质，包括对采集的连续多帧测试图像进行噪声分析，确定噪声参数与亮度值关系曲线；并且，获取待处理图像，然后根据待处理图像中所有像素点的亮度值和噪声参数与亮度值关系曲线确定所有像素点各自对应的降噪强度，以及，最后依据降噪强度对待处理图像进行降噪处理。本发明专利技术预先建立噪声参数与亮度值之间的关系曲线，然后在基于该关系曲线确定不同亮度值对应的降噪强度，从而避免了传统方式中对整张图像采取相同降噪强度使得降噪效果不理想的结果，能够提高降噪后图像的清晰度，改善降噪效果。

【技术实现步骤摘要】
图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的高速发展，随着终端技术的快速发展，诸如手机、平板电脑等电子设备均具备了图像采集功能，用户对终端采集的图像的质量要求越来越高，受环境因素影响，尤其在环境光线较暗弱的环境下，拍摄的图像会存在很多噪声，严重破坏拍摄图像的清晰度和质量。因此在图像去噪之前，有必要合理分析噪声特点，为降噪处理提供准确的参数。现有技术在进行图像降噪的过程中，仅仅根据估计的噪声水平信息对整张图像进行整体降噪，各个区域的降噪强度一样，没有考虑噪声分布不均匀的特点，降噪效果不理想。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质，用以避免现有技术使用同一降噪强度给图像降噪的方式，改善降噪效果。为了实现上述目的，本专利技术技术方案如下：第一方面，本专利技术提供一种图像降噪方法，应用于电子设备；所述方法包括：对采集的连续多帧测试图像进行噪声分析，确定噪声参数与亮度值关系曲线；并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，应用于电子设备；所述方法包括：/n对采集的连续多帧测试图像进行噪声分析，确定噪声参数与亮度值关系曲线；并且，获取待处理图像；/n根据所述待处理图像中所有像素点的亮度值和所述噪声参数与亮度值关系曲线确定所述所有像素点各自对应的降噪强度；以及，/n依据所述降噪强度对所述待处理图像进行降噪处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，应用于电子设备；所述方法包括：
对采集的连续多帧测试图像进行噪声分析，确定噪声参数与亮度值关系曲线；并且，获取待处理图像；
根据所述待处理图像中所有像素点的亮度值和所述噪声参数与亮度值关系曲线确定所述所有像素点各自对应的降噪强度；以及，
依据所述降噪强度对所述待处理图像进行降噪处理。


2.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述对采集的连续多帧测试图像进行噪声分析，确定噪声参数与亮度值关系曲线，包括：
通过多帧平均的方式确定所述多帧测试图对应的无噪声图；
根据所述无噪声图中所有像素点的梯度信息确定所述无噪声图的平坦区域；并且，将所述多帧测试图各自与所述无噪声图的差值图作为每帧所述测试图对应的噪声图；以及，
根据多张所述噪声图的噪声参数信息和所述平坦区域像素点的亮度值确定噪声参数与亮度值的关系曲线。


3.根据权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述无噪声图中所有像素点的梯度信息确定所述无噪声图的平坦区域，包括：
基于梯度算子模板计算所述无噪声图中所有像素点的梯度值；以及，
当任意一个所述像素点的梯度值满足设定条件时，将所述像素点所在的位置确定为平坦区域；所述设定条件包括：所述像素点的梯度值大于第一阈值，且所述像素点的梯度值与所有相邻像素点的梯度值的差值都小于第二阈值。


4.根据权利要求3所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据多张所述噪声图的噪声参数信息和所述平坦区域像素点的亮度值确定噪声参数与亮度值的关系曲线，包括：
根据多张所述噪声图各自对应的多个第一采集位置的像素信息确定时域噪声参数值；基于所述时域噪声参数值和所述无噪声图中与所述多个第一采集位置相同位置处的亮度值确定时域噪声参数与亮度的关系曲线；及/或，
根据任意一张所述噪声图的多个第二采集位置的像素信息确定空域噪声参数值；其中，所述多个第二采集位置为所述平坦区域对应的多个位置；基于所述空域噪声参数值和所述无噪声图中与所述多个第二采集位置相同位置处的亮度值确定空域噪声参数与亮度的关系曲线。

【专利技术属性】
技术研发人员：官升，
申请(专利权)人：成都国科微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51