【技术实现步骤摘要】
宽度调节的边缘增强处理方法及应用
本专利技术涉及数字图像处理
,尤其涉及一种宽度调节的边缘增强处理方法及应用。
技术介绍
数字图像处理在许多领域已经变得非常常用和重要。随着数字图像处理技术的发展,各种改善画质的方法被应用于视频处理器以为用户提供高品质的视频图像。边缘增强处理是图像处理算法中不可或缺的一部分,尤其是在手机、监控等应用领域,大家期望得到更好、更真实的图像。在边缘检测算法中,噪声抑制能力、弱边缘增强能力、边缘形态调节能力等都是关系到算法最终效果好坏的重要因素。其中,边缘宽度是边缘形态中的重要部分。在边缘增强算法中,边缘宽度通常与以下两个因素相关:一个因素是边缘检测算子的大小,作为举例,比如对于相同特性的边缘,5x5的边缘检测算子检测到的边缘比3x3的边缘检测算子检测到的边缘更宽。另一个因素是边缘的空间频率,使用相同的边缘检测算子时,边缘的空间频率越低(过渡区越宽),检测到的边缘越宽。一般来说,对于过渡区较宽的边缘,增强后的边缘宽度也会较宽,给人以不真实的感觉。为改善这种情况,一些算法往往会提供 ...
【技术保护点】
1.一种宽度调节的边缘增强处理方法,其特征在于:/n获取输入亮度图像,所述输入亮度图像为输入图像的亮度信号;/n通过参数组对输入亮度图像进行处理获得调整后边缘值;以及,检测输入亮度图像的边缘宽度,计算边缘宽度增益值;/n根据边缘宽度增益值对前述调整后边缘值进行再调整,得到最终的边缘值;/n将前述最终的边缘值结合到输入亮度值上进行边缘增强,得到边缘增强后的亮度值。/n
【技术特征摘要】
1.一种宽度调节的边缘增强处理方法,其特征在于:
获取输入亮度图像,所述输入亮度图像为输入图像的亮度信号;
通过参数组对输入亮度图像进行处理获得调整后边缘值;以及,检测输入亮度图像的边缘宽度,计算边缘宽度增益值;
根据边缘宽度增益值对前述调整后边缘值进行再调整,得到最终的边缘值;
将前述最终的边缘值结合到输入亮度值上进行边缘增强,得到边缘增强后的亮度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述参数组包括边缘检测算子、噪声抑制参数和强度调整参数;通过参数组对输入亮度图像进行处理获得调整后边缘值的步骤如下:
步骤211,使用边缘检测算子检测边缘,得到边缘值E0;
步骤212,对前述边缘值E0进行噪声抑制,得到边缘值E1;
步骤213,对前述边缘值E1进行强度调整,得到边缘值E2作为调整后边缘值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:对于图像中某一位于第i行、第j列的像素点,记为(i,j),按以下公式计算边缘值:
其中,
E0(i,j)为(i,j)点的边缘值;Yin(i,j)为输入图像在(i,j)点的亮度值,0≤Yin(i,j)≤255;CQ为大小为Q的边缘检测算子,Q=(2×L+1),L为设定参数值;m,n,L为整数,-L≤m≤L,-L≤n≤L;
进行噪声抑制处理时,使用以下公式去除或减弱边缘值中的噪声:
其中,
T0为噪声阈值,T0>0;
进行强度调整时,使用以下公式对正、负边缘的强度分别调整:
其中,
参数Gainp为正边缘的调整增益,参数Gainn为负边缘增益,当增益大于1时,表示增强边缘强度;当增益小于1时,表示减弱边缘强度。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于:计算缘宽度增益值的步骤如下:
步骤221,分别计算以下十个方向上的亮度差异值,
左上角水平差异值:
左下角水平差异值:
右上角水平差异值:
右下角水平差异值:
左上角垂直差异值:
左下角垂直差异值:
右上角垂直差异值:
右下角垂直差异值:
水平差异值:
h_diff=h_topleft+h_bottomleft+h_topright+h_bottomright,
垂直差异值:
v_diff=v_topleft+v_bottomleft+v_topright+h_bottomright,
其中,函数ABS(x)表示取x的绝对值;函数min{x0,x1}表示取x0,x1中的最小值;
步骤222,根据水平差异值h_diff和垂直差异值v_diff计算边缘宽度相关值d,
其中,
当v_diff>h_diff×2时,边缘宽度相关值d按以下公式计算:
v_top=v_topleft+v_topright,
v_bottom=v_bottomleft+v_bottomright,
min_d=min{v_top,v_bottom},
max_d=max{v_top,v_bottom},
range=max_d-min_d,
当h_diff>v_diff×2时,边缘宽度相关值d按以下公式计算:
h_left=h_topleft+h_bottomleft,
h_right=h_topright+h_bottomright,
min_d=min{h_left,h_right},
max_d=max{h_left,h_righ...
【专利技术属性】
技术研发人员:何珊,孙德印,
申请(专利权)人:眸芯科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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