【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的学生自适应教育方法和系统
本专利技术涉及智能教育
,具体为一种基于人工智能的学生自适应教育方法和系统。
技术介绍
当前,在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下,信息技术疾步迈入智能化阶段,人工智能发展迎来了新纪元。因此,当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时,人工智能作为信息技术的更高发展阶段,毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展,进而给未来教育带来机遇和挑战。目前,人工智能在教育方面的应用并未深入,仅仅涉及了一些基础性的教育,比如语音识别和语义分析技术可以用在口语测评,图像识别技术用在作文批改和拍照搜题,同时,目前的线上教育仅仅是通过电脑等载体打破时间和空间的限制,时间上,可通过录播课实现学习,空间上,不需要在同一地点面对面的进行教学,其仅仅是教学条件的改变,对教学内容并没有实质性的改变,即目前基于人工智能的教育还是以老师为中心的,并没有真正实现以学生为中心。基于此,本专利技术 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的学生自适应教育方法,其特征在于:包括以下步骤:/nS1:教师和学生注册登记,获取登陆账号进行登陆控制平台;/nS2:学生在控制平台上完成知识的个性化学习;/nS3:教师在控制平台上管理课程、添加学习内容,同时根据学习模块中各种学习活动的具体需求设定进行自动响应;/nS4:学生对学习情况进行阶段性评测、学习评估和学习路径定制。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于人工智能的学生自适应教育方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:教师和学生注册登记,获取登陆账号进行登陆控制平台;
S2:学生在控制平台上完成知识的个性化学习;
S3:教师在控制平台上管理课程、添加学习内容,同时根据学习模块中各种学习活动的具体需求设定进行自动响应;
S4:学生对学习情况进行阶段性评测、学习评估和学习路径定制。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法,其特征在于:所述步骤S2进一步包括以下步骤:
S2.1:学生根据学习向导进行第一次学习一门课程;
S2.2:学生根据喜欢的讲授式或者探索式的学习策略进行学习;
S2.3:学生选择一门课程中的不同学习单元进行学习;
S2.4:学生通过手动调整学习内容的组织和呈现进行学习,同时,浏览曾经的学习过程。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法,其特征在于:所述步骤S3进一步包括以下步骤:
S3.1:教师端建立好不同种类的学习内容输入到数据库;
S3.2:根据学生的特征数据,动态地组织与呈现与学生能力和特点相适应教学内容;
S3.3:根据学生选择的讲授式或者探索式的学习策略进行教学。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法,其特征在于:所述步骤S4进一步包括以下步骤:
S4.1:进行学习内容测试,并给出测试结果分析数据;
S4.2:对测试结果分析数据进行动态分析学生的学习情况,形成动态分析结果;
S4.3:根据所述动态分析结果,定期调整知识点路径和知识点难度,从而调整所述个性化学习方案。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法,其特征在于:重复步骤S2-S4,直至所述学生完成学习目标。
6.一种基于人工智能的学生自适应教育系统,其特征在于:包括教师端、控制平台和学生端,所述控制平台包括
提供学生端和教师端注册登记,并获取登录账号的账号管理模块;
提供学生端完成知识的个性化学习的学习模块;
技术研发人员:范丛明,吕刚,
申请(专利权)人:深圳华安太科技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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