一种基于人工智能的学生自适应教育方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了智能教育技术领域的一种基于人工智能的学生自适应教育方法，包括以下步骤：S1：教师和学生注册登记，获取登陆账号进行登陆控制平台；S2：学生在控制平台上完成知识的个性化学习；S3：教师在控制平台上管理课程、添加学习内容，同时根据学习模块中各种学习活动的具体需求设定进行自动响应；S4：学生对学习情况进行阶段性评测、学习评估和学习路径定制；一种基于人工智能的学生自适应教育系统，包括教师端、控制平台和学生端，所述控制平台包括账号管理模块、学习模块、教师管理模块、测评模块、系统管理模块和数据库，具有自适应能力的学生网上学习系统，能够根据学生的一般特征，动态组织学习内容和测试试题，因人施教。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的学生自适应教育方法和系统
本专利技术涉及智能教育
，具体为一种基于人工智能的学生自适应教育方法和系统。
技术介绍
当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段，人工智能发展迎来了新纪元。因此，当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。目前，人工智能在教育方面的应用并未深入，仅仅涉及了一些基础性的教育，比如语音识别和语义分析技术可以用在口语测评，图像识别技术用在作文批改和拍照搜题，同时，目前的线上教育仅仅是通过电脑等载体打破时间和空间的限制，时间上，可通过录播课实现学习，空间上，不需要在同一地点面对面的进行教学，其仅仅是教学条件的改变，对教学内容并没有实质性的改变，即目前基于人工智能的教育还是以老师为中心的，并没有真正实现以学生为中心。基于此，本专利技术设计了一种基于人工智能的学生自适应教育方法和系统，以解决上述提到的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的学生自适应教育方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的学生自适应教育方法，包括以下步骤：S1：教师和学生注册登记，获取登陆账号进行登陆控制平台；S2：学生在控制平台上完成知识的个性化学习；S3：教师在控制平台上管理课程、添加学习内容，同时根据学习模块中各种学习活动的具体需求设定进行自动响应；S4：学生对学习情况进行阶段性评测、学习评估和学习路径定制。优选的，所述步骤S2进一步包括以下步骤：S2.1：学生根据学习向导进行第一次学习一门课程；S2.2：学生根据喜欢的讲授式或者探索式的学习策略进行学习；S2.3：学生选择一门课程中的不同学习单元进行学习；S2.4：学生通过手动调整学习内容的组织和呈现进行学习，同时，浏览曾经的学习过程。优选的，所述步骤S3进一步包括以下步骤：S3.1：教师端建立好不同种类的学习内容输入到数据库；S3.2：根据学生的特征数据，动态地组织与呈现与学生能力和特点相适应教学内容；S3.3：根据学生选择的讲授式或者探索式的学习策略进行教学。优选的，所述步骤S4进一步包括以下步骤：S4.1：进行学习内容测试，并给出测试结果分析数据；S4.2：对测试结果分析数据进行动态分析学生的学习情况，形成动态分析结果；S4.3：根据所述动态分析结果，定期调整知识点路径和知识点难度，从而调整所述个性化学习方案。优选的，重复步骤S2-S4，直至所述学生完成学习目标。一种基于人工智能的学生自适应教育系统，包括教师端、控制平台和学生端，所述控制平台包括提供学生端和教师端注册登记，并获取登录账号的账号管理模块；提供学生端完成知识的个性化学习的学习模块；管理课程、添加学习内容，同时根据学习模块中各种学习活动的具体需求设定进行自动响应的教师管理模块。用于学习阶段性测评、学习评估和学习路径定制的测评模块；对使用者登录的账号、账号权限进行统一的管理的系统管理模块；用于存储账号管理模块、学习模块、教师管理模块、测评模块和系统管理模块内的数据，并实时更新的数据库；其中，所述控制平台分别与所述教师端和学生端。优选的，所述学习模块包括在学生第一次学习一门课程的时候，通过一系列问题，搜集学生一般特征的数据，并将这些数据进行保存的学习向导模块；提供学生根据喜欢的学习策略进行学习，包括讲授式和探索式两种学习策略的学习策略选择模块；提供学生选择一门课程中的不同学习单元进行学习的学习内容选择模块；对学习内容的组织和呈现方式通过手动调整的自定义设置模块；让学生浏览曾经的学习过程的学习历史查询模块。优选的，所述教师管理模块包括教师端对建立好不同种类的学习内容输入到数据库，对学习内容进行更新、删除操作，同时对测试题目进行管理的学习内容管理模块；根据学生端的特征数据，动态地组织与呈现与学生端能力和特点相适应教学内容的动态组织和呈现模块；在学习过程中，支持学习策略选择模块的学习策略支持模块。优选的，所述测评模块包括进行学习内容测试，并给出测试结果分析数据的测试模块；用于捕捉学生学习动态数据的学生学习动态数据收集模块；用于诊断学习优势点和弱势点的学生学习动态数据分析模块；以及用于在线处理学习优势点和弱势点的学生学习动态数据处理模块。用于对测试模块和学生学习动态数据处理模块传输来的信息进行整合的学习进度动态分析模块；用于实时调整学习薄弱知识点的学习路径动态调整模块；以及用于实时调整知识点难易程度的学习难度实时调控模块。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：具有自适应能力的学生网上学习系统，能够根据学生的一般特征，动态组织学习内容和测试试题，因人施教，能够为学生提供一个更为个性化的学习环境和学习资源，能够更快速、更准确地测出学生的真实水平，由学生的测验情况，揭示出学生对那些知识点的掌握有欠缺，并及时动态调整学习内容，帮助学生逐步掌握所需知识。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术方法流程图；图2为本专利技术结构框图；图3为本专利技术测评模块结构框图；图4为本专利技术教师管理模结框图；图5为本专利技术学习模块结构框图。附图中，各标号所代表的部件列表如下：1、控制平台；2、教师端；3、学生端；4、账号管理模块；5、测评模块；51、测试模块；52、学习动态数据收集模块；53、学习动态数据分析模块；54、学习动态数据处理模块；55、学习进度动态分析模块；56、学习路径动态调整模块；57、学习难度实时调控模块；6、系统管理模块；7、数据库；8、教师管理模块；81、学习策略支持模块；82、学习内容管理模块；83、动态组织和呈现模块；9、学习模块；91、学习向导模块；92、学习策略选择模块；93、学习内容选择模块；94、自定义设置模块；95、学习历史查询模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的学生自适应教育方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：教师和学生注册登记，获取登陆账号进行登陆控制平台；/nS2：学生在控制平台上完成知识的个性化学习；/nS3：教师在控制平台上管理课程、添加学习内容，同时根据学习模块中各种学习活动的具体需求设定进行自动响应；/nS4：学生对学习情况进行阶段性评测、学习评估和学习路径定制。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的学生自适应教育方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：教师和学生注册登记，获取登陆账号进行登陆控制平台；
S2：学生在控制平台上完成知识的个性化学习；
S3：教师在控制平台上管理课程、添加学习内容，同时根据学习模块中各种学习活动的具体需求设定进行自动响应；
S4：学生对学习情况进行阶段性评测、学习评估和学习路径定制。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法，其特征在于：所述步骤S2进一步包括以下步骤：
S2.1：学生根据学习向导进行第一次学习一门课程；
S2.2：学生根据喜欢的讲授式或者探索式的学习策略进行学习；
S2.3：学生选择一门课程中的不同学习单元进行学习；
S2.4：学生通过手动调整学习内容的组织和呈现进行学习，同时，浏览曾经的学习过程。


3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法，其特征在于：所述步骤S3进一步包括以下步骤：
S3.1：教师端建立好不同种类的学习内容输入到数据库；
S3.2：根据学生的特征数据，动态地组织与呈现与学生能力和特点相适应教学内容；
S3.3：根据学生选择的讲授式或者探索式的学习策略进行教学。


4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法，其特征在于：所述步骤S4进一步包括以下步骤：
S4.1：进行学习内容测试，并给出测试结果分析数据；
S4.2：对测试结果分析数据进行动态分析学生的学习情况，形成动态分析结果；
S4.3：根据所述动态分析结果，定期调整知识点路径和知识点难度，从而调整所述个性化学习方案。


5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的学生自适应教育方法，其特征在于：重复步骤S2-S4，直至所述学生完成学习目标。


6.一种基于人工智能的学生自适应教育系统，其特征在于：包括教师端、控制平台和学生端，所述控制平台包括
提供学生端和教师端注册登记，并获取登录账号的账号管理模块；
提供学生端完成知识的个性化学习的学习模块；

【专利技术属性】
技术研发人员：范丛明，吕刚，
申请(专利权)人：深圳华安太科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44