【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统
本专利技术涉及电子商务
，尤其涉及一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统。
技术介绍
电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动。商品分类是指根据一定的管理目的，为满足商品生产、流通、消费活动的全部或部分需要，将管理范围内的商品集合总体，以所选择的适当的商品基本特征作为分类标志，逐次归纳为若干个范围更小、特质更趋一致的子集合体（类目），例如大类、中类、小类、细类，直至品种、细目等，从而使该范围内所有商品得以明确区分与体系化的过程。目前，商家对于商品的分类中，很多分类数据都存在有交集的现象，从而给商品的分类造成极大的困难。但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有的商品分类体系庞杂，使得卖家对于商品的分类准确率低，分类速度慢，导致客户体验感差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于大数据的云平台电子商务数...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得第一商品的第一图片信息；/n获得所述第一商品的商品名称信息；/n将所述第一图片信息与所述商品名称信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图片信息、所述商品名称信息和预设销量等级标识信息；/n获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一商品的销量等级信息；/n获得消费者的搜索关键词信息，其中，所述搜索关键词信息与所述第一商品具有第一关联度；/n根据所述第一商品的销量等级信息与所述搜索关键词信息，判断所述第一...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获得第一商品的第一图片信息；
获得所述第一商品的商品名称信息；
将所述第一图片信息与所述商品名称信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图片信息、所述商品名称信息和预设销量等级标识信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一商品的销量等级信息；
获得消费者的搜索关键词信息，其中，所述搜索关键词信息与所述第一商品具有第一关联度；
根据所述第一商品的销量等级信息与所述搜索关键词信息，判断所述第一商品是否满足第一预设条件；
当满足所述第一预设条件时，获得所述第一商品的第一分类信息；
判断所述第一分类信息与所述搜索关键词信息之间的第二关联度是否满足第二预设条件；
若不满足，将所述第一商品从所述第一分类信息中剔除。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一商品的第一图片信息之后，所述方法还包括：
判断所述第一图片信息是否满足第三预设条件；
若满足，则对所述第一图片信息中的文字进行识别之后，获得所述第一商品的成分信息；
获得目标用户的个人标签信息；
根据所述成分信息、个人标签信息，判断所述第一商品是否满足第四预设条件；
若不满足，则在所述目标用户浏览所述第一商品时，向所述目标用户发送警告信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若不满足，将所述第一商品从所述第一分类信息中剔除之后，所述方法还包括：
根据所述搜索关键词信息，获得第一品类标签；
根据所述第一品类标签信息，从预设商品分类列表中，确定第二分类信息；
将所述第一商品调整至所述第二分类信息中。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一商品调整至所述第二分类信息中之后，所述方法还包括：
获得目标用户的第一购买信息；
获得所述第一商品的库存信息；
根据所述第一购买信息，判断所述库存信息是否满足第五预设条件；
若不满足，获得所述目标用户的第一位置信息；
获得距离所述第一位置信息预定距离内的门店信息；
根据所述门店信息、第一位置信息，获得第一路线信息；
将所述第一路线信息发送给所述目标用户。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图片信息与所述商品名称信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图片信息、所述商品名称信息和预设销量等级标识信息，包括：
获得预设时间内所述第一商品的评价信息；
获得第一预设关键词信息、第二预设关键词信息、第三预设关键词信息；
根据所述第一预设关键词信息、第二预设关键词信息、第三预设关键词信息，对所述第一商品的评价信息进行筛选之后，获得第一评价子集、...
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