一种特定商品检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种特定商品检测方法及装置。所述方法包括：获取商品的属性信息和商品的用户搜索数据，得到至少一条包括商品的属性信息和商品的用户搜索数据中包含的查询序列的商品特征向量；将商品特征向量输入特定商品分类模型中，输出商品是否为特定商品的分类结果。本发明专利技术解决了现有技术中特定商品检测准确性和有效性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种特定商品检测方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉领域，特别涉及一种特定商品检测方法及装置。
技术介绍
电子商务平台作为提供网上交易洽谈的平台，用户(即买家)和卖家可以使用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展商品交易，提高了商品交易的方便性。然而电子商务平台的一些卖家为了牟取不正当利益，会在电子商务平台上发布一些特定商品，包括违规商品，例如色青暴力的图像电影，或者不符合国家法律法规的服务商品，例如发票买卖。电子商务平台为了维护正当交易，减少或避免这些特定商品的交易，需要投入大量的管理和维护成本。现有技术中，电子商务平台一般采用基于关键词拦截和人工校验结合的审核机制来进行特定商品检测，通过预设的关键词库进行关键词拦截筛选出可能的特定商品，再通过人工校验方式审核是否为特定商品，但是，为了对抗这种特定商品检测方式，卖家可以通过修改商品的文本信息，避免使用特定商品相关的词汇，采用同义词甚至完全和特定商品不相关的词汇作为该特定商品的文本描述内容，然而用户仍然能够通过改变搜索词汇查找到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特定商品检测方法，其特征在于，包括：/n获取商品的属性信息和用户搜索数据，得到至少一条包括所述商品的属性信息和用户搜索数据中包含的查询序列的商品特征向量；/n将所述商品特征向量输入特定商品分类模型中，输出所述商品是否为特定商品的分类结果。/n

【技术特征摘要】
20190612 CN 20191050684121.一种特定商品检测方法，其特征在于，包括：
获取商品的属性信息和用户搜索数据，得到至少一条包括所述商品的属性信息和用户搜索数据中包含的查询序列的商品特征向量；
将所述商品特征向量输入特定商品分类模型中，输出所述商品是否为特定商品的分类结果。


2.如权利要求1所述的特定商品检测方法，其特征在于，获取商品的属性信息和用户搜索数据，得到至少一条包括所述商品的属性信息和用户搜索数据中包含的一个查询序列的商品特征向量，包括：
获取存在交易行为的商品的属性信息和与每笔交易记录相关联的用户搜索数据；
针对每笔交易记录，得到至少一条包括商品的属性信息和该笔交易记录相关联的用户搜索数据中包含的查询序列的商品特征向量。


3.如权利要求1所述的特定商品检测方法，其特征在于，获取商品的属性信息之前，还包括采用下列方式中的至少一个获取存在用户搜索行为的商品：
从历史行为数据中获取预设时间段内存在用户搜索行为的商品；
从实时行为数据中获取实时产生用户搜索行为的商品。


4.如权利要求3所述的特定商品检测方法，其特征在于，获取商品的用户搜索数据，包括：
提取用户完成搜索行为时的一个会话的预设时间区间内的查询序列，所述查询序列中包括至少一条查询记录。


5.如权利要求4所述的特定商品检测方法，其特征在于，还包括：
根据商品的属性信息对所述查询序列中包括的查询记录进行筛选，筛选出与所述商品相关的查询记录，得到筛选后的查询序列。


6.如权利要求1所述的特定商品检测方法，其特征在于，将所述商品特征向量输入特定商品分类模型中，输出所述商品是否为特定商品的分类结果，包括：
在特定商品分类模型中，根据所述商品特征向量确定所述商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：康杨杨，贺国秀，孙常龙，张琼，司罗，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY