工单处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种工单处理方法、装置及存储介质，本申请实施例可以获取账号举报工单；提取与所述账号举报工单中被举报账号对应的历史风险评估信息；根据所述历史风险评估信息确定是否满足优先处理条件；当所述历史风险评估信息不满足优先处理条件时，将所述账号举报工单存储至未处理工单数据库；当所述账号举报工单在所述未处理工单数据库中的存储时长达到预设时长时，将所述未处理工单数据库中与所述账号举报工单属性相同的未处理工单合并处理。该方案可以将未处理工单数据库中与账号举报工单属性相同的未处理工单合并处理，从而可以对属性相同的未处理工单进行批量处理，提高了工单处理效率。

【技术实现步骤摘要】
工单处理方法、装置及存储介质
本申请涉及通信
，具体涉及一种工单处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，互联网的网络活动日趋频繁，随之催生了大量网络非法活动，用户可以通过举报平台对网络非法活动进行举报，并由举报平台分派人工进行处理。目前，在通过举报平台对举报受理的过程中，首先，由用户通过举报平台发起网络举报，然后由举报平台根据接收到的举报生成工单，并按照生成时间的先后顺序将工单分派给工作人员进行人工处理。由于所有举报的工单均需要排队进行人工处理，举报量大时需要耗费大量人力，工单处理效率低，且对于风险较高的工单，举报平台通常会面临因举报迟滞处理而引发一定的风险。
技术实现思路
本申请实施例提供一种工单处理方法、装置及存储介质，可以提高对工单处理的效率。第一方面，本申请实施例提供了一种工单处理方法，包括：获取账号举报工单；提取与所述账号举报工单中被举报账号对应的历史风险评估信息；根据所述历史风险评估信息确定是否满足优先处理条件；当所述历史风险评估信息不满足优先处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工单处理方法，其特征在于，包括：/n获取账号举报工单；/n提取与所述账号举报工单中被举报账号对应的历史风险评估信息；/n根据所述历史风险评估信息确定是否满足优先处理条件；/n当所述历史风险评估信息不满足优先处理条件时，将所述账号举报工单存储至未处理工单数据库；/n当所述账号举报工单在所述未处理工单数据库中的存储时长达到预设时长时，将所述未处理工单数据库中与所述账号举报工单属性相同的未处理工单合并处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种工单处理方法，其特征在于，包括：
获取账号举报工单；
提取与所述账号举报工单中被举报账号对应的历史风险评估信息；
根据所述历史风险评估信息确定是否满足优先处理条件；
当所述历史风险评估信息不满足优先处理条件时，将所述账号举报工单存储至未处理工单数据库；
当所述账号举报工单在所述未处理工单数据库中的存储时长达到预设时长时，将所述未处理工单数据库中与所述账号举报工单属性相同的未处理工单合并处理。


2.根据权利要求1所述的工单处理方法，其特征在于，所述根据所述历史风险评估信息确定是否满足优先处理条件包括：
按照预设的分词规则对所述历史风险评估信息进行分词处理，得到分词后的词语；
通过训练后的预设模型对所述分词后的词语进行语义分析，得到语义信息；
根据所述语义信息确定是否满足优先处理条件。


3.根据权利要求2所述的工单处理方法，其特征在于，所述根据所述语义信息确定是否满足优先处理条件包括：
根据所述语义信息判断所述被举报账号是否为高风险类型的账号、所述语义信息中是否存在交易特征、和/或所述语义信息中是否存在风险描述；
当所述被举报账号为高风险类型的账号、所述语义信息中存在交易特征、和/或所述语义信息中存在风险描述时，确定满足优先处理条件。


4.根据权利要求2所述的工单处理方法，其特征在于，所述通过训练后的预设模型对所述分词后的词语进行语义分析，得到语义信息之前，所述方法还包括：
获取多条训练样本，按照所述分词规则对每条训练样本进行分词处理，得到分词后的样本词语；
获取样本词语的真实语义，以及通过预设模型识别所述样本词语的语义，得到预测语义；
根据所述真实语义和预测语义对所述预设模型进行训练，得到训练后的预设模型。


5.根据权利要求1所述的工单处理方法，其特征在于，所述获取账号举报工单包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：温东坡，李妍，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44