全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法及系统技术方案

技术编号:26731684 阅读:31 留言:0更新日期:2020-12-15 14:34
本发明专利技术公开全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法及系统,该方法包括:搭建合适的潮流环境,采集火电机组的基础参数;分析在退役所要评估的火电机组的条件下,电网产生的过载风险和暂态安全风险,根据火电机组的基础参数分析其调频能力和调峰能力,并且确定火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险的权重系数;计算各个火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险方面的指标值,形成评价矩阵;使用相应的参数变换方法,生成火电机组的规格化属性矩阵;根据生成的规格化属性矩阵评估各个火电机组的综合能力,根据火电机组的重要性对火电机组进行排序,生成排序矩阵;根据生成的排序矩阵确定退役火电机组的顺序。

【技术实现步骤摘要】
全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法及系统
本专利技术涉及一种全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法及系统,属于电力系统

技术介绍
随着能源紧缺、环境污染的问题日益严重,实现全清洁能源发电成了世界各国能源发展的目标。大力发展清洁能源发电技术,不仅可以逐步改善能源结构、保障能源安全,而且可以减少温室气体排放、阻止环境恶化,对实现国民经济可持续发展具有重要意义。在发展全清洁能源发电的过程中需要逐渐退役区域内的火电机组,而退役火电机组伴随着电网稳定性下降的风险。为了保证电网安全稳定运行,需要安装稳控装置和制定预控措施,而电网稳定性下降的裕度影响着制定防控措施的难度,所以需要安排合理的火电机组退役顺序以减少电网稳定性下降的裕度和发展全清洁能源发电发展过程中的经济损失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于,汇总火电风险评估的方法,提供一种火电机组转型退出用的风险评估方法及系统,不仅能够合理评估火电机组在该区域的综合能力,而且能够有效减少全清洁能源发电发展过程中因阶段性退役火电机组而下降的电网安全稳定裕度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:/n步骤SS1:搭建所需的潮流环境,采集火电机组的基础参数;/n步骤SS2:分析在退役所要评估的火电机组的条件下,电网产生的过载风险和暂态安全风险,根据火电机组的基础参数分析其调频风险和调峰风险,确定火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险的权重系数;/n步骤SS3:基于步骤SS2获得的火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险的权重系数,计算各个火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险方面的指标值形成评价矩阵;/n步骤SS4:对步骤SS3获得的评价矩阵消除不同参数之间的量纲和...

【技术特征摘要】
1.全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤SS1:搭建所需的潮流环境,采集火电机组的基础参数;
步骤SS2:分析在退役所要评估的火电机组的条件下,电网产生的过载风险和暂态安全风险,根据火电机组的基础参数分析其调频风险和调峰风险,确定火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险的权重系数;
步骤SS3:基于步骤SS2获得的火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险的权重系数,计算各个火电机组在过载风险、暂态安全风险、调频风险和调峰风险方面的指标值形成评价矩阵;
步骤SS4:对步骤SS3获得的评价矩阵消除不同参数之间的量纲和单位影响,生成火电机组的规格化属性矩阵;
步骤SS5:根据生成的规格化属性矩阵评估各个火电机组的综合能力,根据火电机组的重要性对火电机组进行排序,生成排序矩阵;根据排序矩阵退役风险最小的一台火电机组,判断剩余机组数量是否为1,若不为1,重复步骤SS1至步骤SS5,直到剩余火电机组数量为1,输出火电机组的退役顺序。


2.根据权利要求1所述的全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法,其特征在于,所述步骤SS1具体包括:搭建适配的潮流方式,搭建需要退役火电区域的仿真基础潮流,所述仿真基础潮流需要将需要退役的火电机组全部开启;在所述仿真基础潮流的基础上,分别搭建只退役一台火电机组的潮流方式作为仿真准备;
根据仿真基础潮流的潮流方式和暂态文件,采集需要退役的火电机组的基础参数,所述基础参数包括但不限于如下几项:火电机组的系统惯量、频率最大调整限幅、最大有功出力、调差率。


3.根据权利要求1所述的全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法,其特征在于,所述步骤SS2中过载风险的权重系数计算方法具体包括:电力系统的过载风险是指当电力系统发生不可预测事故时,对电力系统内部的设备元件线路过载的情况,将线路i的过载风险riski表示为:



式中:pi表示的是电力系统事故发生的概率;si表示的是事故的严重度;Zi表示的是第i条线路的潮流;pi(Zi)表示线路i潮流出现过载问题的可能性;si(Zi)表示线路i潮流波动的严重度;riski(Zi)表示线路i潮流的过载风险;线路过载的可能性表现在线路潮流超过线路容量阀值的随机概率分布,搭建随机潮流模型计算线路i潮流出现过载问题的可能性;线路i的过载风险riski即该火电机组评价矩阵中在过载问题方面的权重系数A1(i)。


4.根据权利要求1所述的全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法,其特征在于,所述步骤SS2中暂态安全风险的权重系数计算方法具体包括:电网产生的暂态安全风险包括如下步骤:
退役该火电机组条件下的暂态安全风险risku(Xi)表示为:



式中:pu表示的是该方式下发生某故障的概率pu,su表示的是发生事故产生的暂稳问题的严重度;risku(Xi)表示退役该火电机组的暂稳安全风险;su(Xi)表示该方式发生第i种故障后的严重程度;n表示涉及到的故障的个数;Xi表示该方式发生第i种故障的潮流;搭建随机潮流模型计算方式i出现该暂态电压问题的可能性;
基于EEAC理论求取退役该火电机组条件下发生不同故障时的暂态安全裕度以表示退役该火电方式下发生第i种故障后的严重程度su(Xi);
暂稳安全风险risku(Xi)即该火电机组评价矩阵中在暂态电压、功角、频率方面的权重系数A2(i)。


5.根据权利要求1所述的全清洁能源转型过程中火电机组综合能力评估方法,其特征在于,所述步骤SS2中调频风险的权重系数计算方法具体包括:
确定火电机组在调频风险的专家权重具体包括:该火电机组的调频风险通过该火电机组的频率控制死区Δfsq、系统惯量M、最大负荷限幅参数来评估;
通过下式得到系统惯量M:



式中:n表示转子的每分钟转数;J表示转子的转动惯量;EMWS表示发电机的动能;
根据火电机组...

【专利技术属性】
技术研发人员:倪禛霖董凌张红丽刘福锁方保民李延和徐有蕊陈春萌薛峰李威赖业宁宋晓芳王玉郜建良谢东亮张承义
申请(专利权)人:国电南瑞南京控制系统有限公司国网青海省电力公司国电南瑞科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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