基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法技术

本发明专利技术涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。

【技术实现步骤摘要】
基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法
本专利技术属于配电网建设全过程管控领域，适用于找出关键管控指标之间的关联关系，具体涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法。
技术介绍
配电网建设项目数量庞大、种类各异，建设过程中产生大量且复杂的数据关系。通过梳理配电网建设项目关键管控指标，形成项目各阶段的管控指标体系。基于Apriori算法挖掘各关键指标之间的关联关系，以期更好实现配电网工程项目群管理。目前基于关联算法挖掘关联规则的方法理论已经相对成熟，如DHP算法和FP-Growth算法。但DHP算法必须花费大量时间建立散列表且使用散列阶层所记录的数量来估算候选项目集的支持度时，会高估某些项目集的支持度，导致初期较高的误判率；FP-Growth算法挖掘出的结果过于详细，有时无须结果如此详细，此外这个算法挖掘过程中需要非常多的时间及空间去构建FP-tree；而Apriori算法使用先验性质，大大提高了频繁项目集逐层产生的效率。配电网建设项目数量庞大、种类各异，建设过程中产生大量且复杂的数据，若对这些项目进行一一管理会耗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：搜集配电网建设项目全过程管控关键指标数据，并形成指标体系；/n步骤2：数据预处理；/n步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；/n步骤4：对找出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：搜集配电网建设项目全过程管控关键指标数据，并形成指标体系；
步骤2：数据预处理；
步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；
步骤4：对找出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。


2.如权利要求1所述的基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，其特征在于，步骤2的具体步骤为：
(1)删除管控关键指标数据中的无效记录：
管控关键指标数据为0或1，0表示该指管控关键指标未出现偏差，1表示该管控关键指标出现偏差，删除不为0或1的数据；
(2)删除存在缺失值的管控关键指标数据：
拟定的管控关键指标数据有27个，在指标体系中删除存在缺失值的数据。


3.如权利要求1所述的基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，其特征在于，步骤3的具体步骤为：
假设收集到n个配电网建设项目数据，每个项目数据包含m个管控关键指标的完成情况，这n个配电网建设项目数据中的每一条记录至少在m个中的一个管控关键指标出现偏差；



式中：xij为第i个配电网建设项目的第j个指标的实施情况；i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m；
计算第j个和第k个指标之间的支持度置信度...

【专利技术属性】
技术研发人员：于昊正，陈鹏浩，何永秀，郁晋雄，潘肇伦，孙慧君，王可蕙，李科，周鹏，郭新志，杨卓，李会涛，王利利，贾书艳，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司经济技术研究院，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：河南;41