一种用于配电网规划优化的遗传算法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于配电网规划优化的遗传算法、系统及装置，该方案中，在算法初期对预先输入的配电网的所有初值个体建立初始种群，在初始种群中挑选出环境适应性高的非常规初值个体组成优质种群，将剩余的初值个体分为多个基本种群，在每个基本种群中选择优质初值个体并将其加入优质种群，最后将组成优质种群的配电网的初值个体输出。可见，本发明专利技术在算法初期的时候将环境适应性高的初值个体组成优质种群，也即将初始种群中竞争力极强、容易繁衍至下一代的初值个体分类处理，再对组成优质种群之外的初值个体进行寻优，避免了传统遗传算法中“早熟”现象。

【技术实现步骤摘要】
一种用于配电网规划优化的遗传算法、系统及装置
本专利技术涉及配电网规划优化领域，特别是涉及一种用于配电网规划优化的遗传算法、系统及装置。
技术介绍
随着风能、太阳能的不断推广，分布式能源大量涌入配电网，分布式能源的引入对配电网的优化问题产生了巨大的影响，遗传算法是处理配电网优化问题可以选择的算法之一。但是现有技术中传统的遗传算法在搜索过程的初期，种群内很有可能会出现一些对环境适应度极高的非常规个体，这些个体在种群中的竞争力极强，并且很容易繁衍至下一代，而进化的下一代也很快被这种个体所控制，出现“早熟”现象。可见，如何提供一种新型的遗传算法避免传统遗传算法中的“早熟”现象是十分必要的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于配电网规划优化的遗传算法、系统及装置，避免了传统遗传算法中“早熟”现象。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种用于配电网规划优化的遗传算法，包括：将预先输入的所述配电网的所有初值个体构建为初始种群；从所述初始种群中选择环境适应性高于预设适应度的非常规初值个体组成优质种群；...

【技术保护点】
1.一种用于配电网规划优化的遗传算法，其特征在于，包括：/n将预先输入的所述配电网的所有初值个体构建为初始种群；/n从所述初始种群中选择环境适应性高于预设适应度的非常规初值个体组成优质种群；/n将所述初始种群中除所述非常规初值个体之外的初值个体分为多个基本种群；/n分别在每组所述基本种群内选择优质初值个体并加入所述优质种群；/n将构成所述优质种群的配电网的初值个体输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于配电网规划优化的遗传算法，其特征在于，包括：
将预先输入的所述配电网的所有初值个体构建为初始种群；
从所述初始种群中选择环境适应性高于预设适应度的非常规初值个体组成优质种群；
将所述初始种群中除所述非常规初值个体之外的初值个体分为多个基本种群；
分别在每组所述基本种群内选择优质初值个体并加入所述优质种群；
将构成所述优质种群的配电网的初值个体输出。


2.如权利要求1所述的用于配电网规划优化的遗传算法，其特征在于，从所述初始种群中选择环境适应性高于所述预设适应度的非常规初值个体组成所述优质种群，包括：
对所述初始种群中的初值个体分别进行适应度计算；
判断所述初值个体的适应度是否大于预设适应度；
若是，则将适应度大于所述预设适应度的初值个体加入所述优质种群。


3.如权利要求1所述的用于配电网规划优化的遗传算法，其特征在于，分别在每组所述基本种群内选择所述优质初值个体加入所述优质种群，包括：
使用免疫算法分别在每组所述基本种群内选择所述优质初值个体加入所述优质种群。


4.如权利要求3所述的用于配电网规划优化的遗传算法，其特征在于，使用所述免疫算法分别在每组基本种群内选择所述优质初值个体加入所述优质种群，包括：
每组所述基本种群根据同一目标函数且每组所述基本种群分别根据不同的交叉概率及变异概率选择所述优质初值个体加入所述优质种群。


5.如权利要求4所述的用于配电网规划优化的遗传算法，其特征在于，所述免疫算法包括：
在所述基本种群中通过抗原识别选取免疫初值个体；
提取所述免疫初值个体的抗体信息，并基于所述抗体信息制作免疫疫苗；
基于所述免疫疫苗及抗体浓度概率选择关系式在所述免疫初值个体所在的所述基本种群中选择待接种初值个体；
向所述待接种初值个体注射所述免疫疫苗，生成接种初值个体；
对所述接种初值个体和所述待接种初值个体进行适应度计算；
判断所述接种初值个体的适应度是否大于所述待接种初值个体的适应度；
若是，则将所述接种初值个体加入优质种群；
若否，则将所述待接种初值个体保留在所述基本种群，并将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚海燕，周炳华，王杨，崔金栋，吴金荣，
申请(专利权)人：杭州市电力设计院有限公司余杭分公司，国网浙江杭州市余杭区供电有限公司，国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33