一种船舶行为预测模型建立方法及船舶行为预测模型技术

本发明专利技术公开的船舶行为预测模型建立方法，涉及计算机技术领域，船舶行为预测模型建立方法，通过人工对海图进行标注，建立中国水系网格系统，根据船舶历史航行数据集合及中国水系网格系统，建立船舶行为预测模型，根据航线预测数据库和时间预测数据库，建立船舶位置预测模型，该船舶行为预测模型鲁棒性较好，计算效率高，人工成本及时间成本低，提高了预测船舶真实行为的精准度。另外，本发明专利技术实施例还提供了一种利用上述船舶行为预测模型建立方法得到的船舶行为预测模型。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶行为预测模型建立方法及船舶行为预测模型
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种船舶行为预测模型建立方法及船舶行为预测模型。
技术介绍
随着船舶历史航行数据的日益增多，如何有效地应用这些数据成为了重点难题。虽然船舶自动识别系统已经普及，但是船舶历史航行数据仍然没有发挥出足够的价值。船舶行为的预测与船舶运输供应链行业息息相关，但是目前市面上仍然是通过人为经验判断来对绝大部分船舶行为进行预测。当前虽然已经出现了一些相关船舶行为预测技术，但大都存在有几个问题：(1)基于固定轨迹，如果船舶有异常行为，只能发现异常而无法预测；(2)基于黑盒模型，研究内容无法与现实相联系且鲁棒性较差；(3)耗费大量运算力，但实际应用却少，成本较高；(4)对噪声十分敏感，在真实环境中应用时，误差很大。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术实施例提供了一种船舶行为预测模型建立方法及船舶行为预测模型。第一方面，本专利技术实施例提供的船舶行为预测模型建立方法包括以下步骤：S1通过人工对海图进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种船舶行为预测模型建立方法，其特征在于，包括：/nS1通过人工对海图进行标注，建立中国水系网格系统，包括：/nS11通过H3算法，将整个中国区域分为面积大小相同的多个多边形网格，生成第一多边形网格集；/nS12从所述多边形网格集中选取含有水系的网格，生成第二多边形网格集；/nS13根据深度优先原则，对所述第二多边形网格集进行人工标注，建立河流走向索引；/nS14对处于不同水域的多边形网格进行划分，生成中国水系网格系统；/nS2根据船舶历史航行数据集合及所述中国水系网格系统，建立船舶行为预测模型，包括：/nS21从所述船舶历史航行数据集合中选取连续的航行数据；/nS22根据所述航行数据，获...

【技术特征摘要】
1.一种船舶行为预测模型建立方法，其特征在于，包括：
S1通过人工对海图进行标注，建立中国水系网格系统，包括：
S11通过H3算法，将整个中国区域分为面积大小相同的多个多边形网格，生成第一多边形网格集；
S12从所述多边形网格集中选取含有水系的网格，生成第二多边形网格集；
S13根据深度优先原则，对所述第二多边形网格集进行人工标注，建立河流走向索引；
S14对处于不同水域的多边形网格进行划分，生成中国水系网格系统；
S2根据船舶历史航行数据集合及所述中国水系网格系统，建立船舶行为预测模型，包括：
S21从所述船舶历史航行数据集合中选取连续的航行数据；
S22根据所述航行数据，获取各个船舶在设定时间段内从始发港口所在的网格驶向目的港口所在的网格行驶过程中产生的行为数据；
S23根据所述行为数据，建立航线预测数据库S1；
S24根据所述航行数据，获取各个船舶在设定时间段内在各个网格内停留的时间，建立时间预测数据库S2；
S3根据航线预测数据库S1和时间预测数据库S2，建立船舶位置预测模型，包括：
根据公式计算各个船舶在某一时间到达网格w的概率，生成船舶行为预测模型，其中，Ei为航线预测数据库S1预测的航线与时间预测数据库S2预测的船舶在网格w停留的时间、所述航行数据中的航速、航速、航向、船舶首向组成的数据集合。


2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：周远鹏，陈震宇，姚易言，
申请(专利权)人：周远鹏，
类型：发明
国别省市：上海;31