相似图像确定方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26731378 阅读:32 留言:0更新日期:2020-12-15 14:33
本申请涉及计算机技术领域,公开一种相似图像确定方法,包括:获取待检测的图像;将待检测的图像进行像素化处理,得到各待检测的图像对应的像素块;根据像素块获取图像特征坐标;根据图像特征坐标从待检测的图像中确定出相似图像。通过将待检测的图像进行像素化处理,得到各所述待检测的图像对应的像素块;然后根据所述像素块获取图像特征坐标,最后根据所述图像特征坐标从所述待检测的图像中确定出相似图像,相较人工确定相似图像的方式效率更高。本申请还公开一种相似图像确定装置。

【技术实现步骤摘要】
相似图像确定方法及装置
本申请涉及计算机
,例如涉及一种相似图像确定方法及装置。
技术介绍
目前判断图像是否相似通常靠用户认为判断,这种方式虽然准确,但效率非常低,在图像数量较多的情况下,难以再靠人工识别的方式确定出相似图像。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种相似图像确定方法及装置,以解决现有技术人工识别相似图像效率较低的技术问题。在一些实施例中,所述方法包括:获取待检测的图像;将所述待检测的图像进行像素化处理,得到各所述待检测的图像对应的像素块;根据所述像素块获取图像特征坐标;根据所述图像特征坐标从所述待检测的图像中确定出相似图像。在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行上述的相似图像确定方法。本公开实施例提供的相似图像确定方法及装置,可以实现以下技术效果:通过将待检测的图像进行像素化处理,得到各所述待检测的图像对应的像素块;然后根据所述像素块获取图像特征坐标,最后根据所述图像特征坐标从所述待检测的图像中确定出相似图像,相较人工确定相似图像的方式效率更高。以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:图1是本公开实施例提供的一个相似图像确定方法的示意图;图2是本公开实施例提供的一个相似图像确定装置的示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。结合图1所示,本公开实施例提供一种相似图像确定方法,包括:S101,获取N张待检测的图像,N为大于1的正整数;S102,将待检测的图像进行像素化处理,得到各待检测的图像对应的像素块;S103,根据像素块获取图像特征坐标;S104,根据图像特征坐标从待检测的图像中确定出相似图像。采用本公开实施例提供的用于系统应用程序分类的方法,通过将待检测的图像进行像素化处理,得到各待检测的图像对应的像素块;然后根据像素块获取图像特征坐标,最后根据图像特征坐标从待检测的图像中确定出相似图像,相较人工确定相似图像的方式效率更高。可选地,将待检测的图像进行像素化处理,包括:将待检测的图像按照m行n列进行划分,得到m×n个像素块,m、n均为正整数;获取各像素块内各像素点的十进制颜色码,将各像素块内最多的十进制颜色码作为该像素块的十进制颜色码。可选地,根据像素块获取图像特征坐标,包括:根据各像素块的十进制颜色码获取各像素块对应的颜色档位值;根据各像素块对应的颜色档位值与各像素块的位置获取颜色位置特征值;将各像素块对应的十进制颜色码获取颜色特征值;根据颜色位置特征值和颜色特征值获得图像特征坐标。可选地,根据各像素块的十进制颜色码获取各像素块对应的颜色档位值,包括:根据各像素块的十进制颜色码确定在预设的数据库中对应的颜色码范围,在预设的数据库中匹配出颜色码范围对应的颜色档位值。可选地,根据各像素块对应的颜色档位值与各像素块的位置获取颜色位置特征值,包括:计算得到第m行第n列的像素块的位置WZm,n;计算YWm,n=YDZm,n×WZm,n得到第m行第n列的像素块的颜色位置特征值YWm,n,YDZm,n为第m行第n列的像素块对应的颜色档位值。可选地,将各像素块对应的十进制颜色码获取颜色特征值,包括:计算得到第m行第n列的像素块的颜色特征值YST′m,n;YSTm,n为第m行第n列的像素块的十进制颜色码,YSTmin为各像素块中最小的十进制颜色码,YSTmax为各像素块中最大的十进制颜色码。可选地,根据颜色位置特征值和颜色特征值获得图像特征坐标,包括:将颜色位置特征值作为横坐标值,将颜色特征值作为纵坐标值,从而得到图像特征坐标;或,将颜色特征值作为横坐标值,将颜色位置特征值作为纵坐标值,从而得到图像特征坐标;或,将颜色位置特征值进行归一化处理后作为横坐标值,将颜色特征值作为纵坐标值,从而得到图像特征坐标;或,将颜色特征值作为横坐标值,将颜色位置特征值进行归一化处理后作为纵坐标值,从而得到图像特征坐标。可选地,将颜色位置特征值进行归一化处理,包括:计算得到将第m行第n列的像素块的颜色位置特征值归一化处理后的值YW′m,n;YWm,n为第m行第n列的像素块的颜色位置特征值,YWmin为各像素块中最小的颜色位置特征值,YWmax为各像素块中最大的颜色位置特征值。可选地,根据图像特征坐标从待检测的图像中确定出相似图像,包括:从待检测的图像中选取两张图像获取其相似度,直到待检测的图像全部两两比对完,确定相似度满足设定条件的两张图像为相似图像;可选地,确定相似度最大的图像为偏好图像的相似图像。设定每次选取的两张图像分别为第一待测图像和第二待测图像;计算第一待测图像与第二待测图像中各对应像素块之间的相似度,对所有对应像素块之间的相似度求和得到第一待测图像与第二待测图像的相似度;计算得到第一待测图像中第p行第q列的像素块与第二待测图像中第i行第j列的像素块之间的相似度;YST′p,q为第一待测图像中第p行第q列的像素块的颜色特征值,YW′p,q为第一待测图像中第p行第q列的像素块的颜色位置特征值;YST′i,j为第二待测图像中第i行第j列的像素块的颜色特征值,YW′i,j为第二待测图像中第i行第j列的像素块的颜色位置特征值,p、q、i、j本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种相似图像确定方法,其特征在于,包括:/n获取待检测的图像;/n将所述待检测的图像进行像素化处理,得到各所述待检测的图像对应的像素块;/n根据所述像素块获取图像特征坐标;/n根据所述图像特征坐标从所述待检测的图像中确定出相似图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种相似图像确定方法,其特征在于,包括:
获取待检测的图像;
将所述待检测的图像进行像素化处理,得到各所述待检测的图像对应的像素块;
根据所述像素块获取图像特征坐标;
根据所述图像特征坐标从所述待检测的图像中确定出相似图像。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述待检测的图像进行像素化处理,包括:
将所述待检测的图像按照m行n列进行划分,得到m×n个像素块,m、n均为正整数;
获取各像素块内各像素点的十进制颜色码,将各像素块内最多的十进制颜色码作为该像素块的十进制颜色码。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述像素块获取图像特征坐标,包括:
根据各所述像素块的十进制颜色码获取各所述像素块对应的颜色档位值;
根据各所述像素块对应的颜色档位值与各所述像素块的位置获取颜色位置特征值;
将各所述像素块对应的十进制颜色码获取颜色特征值;
根据所述颜色位置特征值和颜色特征值获得所述图像特征坐标。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各所述像素块的十进制颜色码获取各所述像素块对应的颜色档位值,包括:
根据各所述像素块的十进制颜色码确定在预设的数据库中对应的颜色码范围,在所述预设的数据库中匹配出所述颜色码范围对应的颜色档位值。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据各所述像素块对应的颜色档位值与各所述像素块的位置获取颜色位置特征值,包括:
计算得到第m行第n列的像素块的位置WZm,n;
计算YWm,n=YDZm,n×WZm,n得到第m行第n列的像素块的颜色位置特征值YWm,n,所述YDZm,n为第m行第n列的像素块对应的颜色档位值。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将各所述像素块对应的十进制颜色码获取颜色特征值,包括:
计算得到第m行第n列的像素块的颜色特征值YST′m,n;
所述YSTm,n为第m行第n列的像素块的十进制颜色码,YSTmin为各像素块中最小的十进制颜色码,YSTmax为各像素块中最大的十进制颜色码。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨诗
申请(专利权)人:重庆广播电视大学重庆工商职业学院
类型:发明
国别省市:重庆;50

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