一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，用以解决现有技术中无法获取用户对某一物品的满意度的问题。该方法包括：对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；将人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；根据各分类器对应的表情种类确定目标对象对物品的满意度。这样，通过人脸表情来判断用户对物品是否满意，可以确定柜台物品的摆放位置，使得摆放的物品更加吸引用户的眼球，从而可以得到更加准确的产品市场定位，促进销售产量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着经济不断发展，人们的购买行为日益增多，如何进行有效的市场预测成为品牌的关注重点。传统的调查问卷或访谈方法在进行市场消费时通常存在收集到的数据不真实的情况，柜台的地方有限，产品种类众多，无法预知用户对哪个物品更加满意，更符合市场需求。因此，现有技术中无法获取用户对某一物品的满意度。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中无法获取用户对某一物品的满意度的问题。第一方面，本申请实施例提供一种基于表情的满意度分析方法，该方法包括：对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，所述待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；根据各分类器对应的表情种类确定所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于表情的满意度分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，所述待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；/n将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；/n根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于表情的满意度分析方法，其特征在于，所述方法包括：
对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，所述待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；
将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；
根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器中进行分类，得到各分类器输出的表情种类，包括：
将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器中；
针对每个分类器，通过该分类器将所述人脸表情特征分别与对应的至少两种表情种类的特征向量进行比较，得到各表情种类对应的特征向量与所述人脸表情特征的相似度；
将最高相似度对应的表情种类作为该分类器对应的表情种类。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度，包括：
将各分类器对应的表情种类中出现次数最多的表情种类对应的满意度作为所述目标对象对所述物品的满意度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征，包括：
将所述待处理人脸图像输入到特征提取网络模型中，以得到所述人脸表情特征。


5.根据权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征之前，所述方法还包括：
对所述待处理图像进行预处理，得到所述待处理图像的人脸图像和背景图像；
将所述人脸图像作为所述待处理人脸图像。


6.一种基于表情的满意度分析装置，其特征在于，所述装置包括：
特征提取模块，用于对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，所述待处理人脸图像为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张黎，陈彦宇，马雅奇，陈高，周慧子，谭龙田，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44