对象识别方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的对象识别方法和装置、电子设备及存储介质，涉及人脸识别技术领域。在本申请中，首先，获得拍摄目标对象得到的多帧目标图像，其中，每一帧目标图像包括目标对象的脸部信息。其次，基于脸部信息确定多帧目标图像之间的相似度信息。然后，基于相似度信息确定目标对象是否属于活体对象。基于上述方法，可以改善现有的人脸识别技术中存在的识别结果准确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
对象识别方法和装置、电子设备及存储介质
本申请涉及人脸识别
，具体而言，涉及一种对象识别方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着人脸识别技术的应用范围越来越广，对人脸识别结果的准确度需求就越高。其中，为了提高人脸识别结果的准确度，一般会要求识别对象做出指定动作，如眨眼等，或者，需要识别设备上配置深度图像传感器，以采集识别对象的脸部深度信息。但是，经专利技术人研究发现，在较多的应用中，可能不能要求识别对象做出指定动作(如为了用户的体验更好等)、识别设备上未配置深度图像传感器(如考虑设备的成本等)，如此，使得基于人脸识别技术得到的识别结果依旧存在着准确度较低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种对象识别方法和装置、电子设备及存储介质，以改善现有的人脸识别技术中存在的识别结果准确度较低的问题。为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：一种对象识别方法，包括：获得拍摄目标对象得到的多帧目标图像，其中，每一帧所述目标图像包括所述目标对象的脸部信息；基于所述脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：/n获得拍摄目标对象得到的多帧目标图像，其中，每一帧所述目标图像包括所述目标对象的脸部信息；/n基于所述脸部信息确定多帧所述目标图像之间的相似度信息；/n基于所述相似度信息确定所述目标对象是否属于活体对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：
获得拍摄目标对象得到的多帧目标图像，其中，每一帧所述目标图像包括所述目标对象的脸部信息；
基于所述脸部信息确定多帧所述目标图像之间的相似度信息；
基于所述相似度信息确定所述目标对象是否属于活体对象。


2.根据权利要求1所述的对象识别方法，其特征在于，所述基于所述脸部信息确定多帧所述目标图像之间的相似度信息的步骤，包括：
基于预先训练得到的人脸识别模型对每一帧所述目标图像中的脸部信息进行特征提取处理，得到每一帧所述目标图像的目标特征信息；
基于所述目标特征信息得到多帧所述目标图像之间的相似度信息。


3.根据权利要求2所述的对象识别方法，其特征在于，所述基于所述相似度信息确定所述目标对象是否属于活体对象的步骤，包括：
通过所述人脸识别模型将至少一个所述目标特征信息与预先形成的多个对比特征信息进行比较，得到所述目标对象属于活体对象的置信度信息，其中，所述多个对比特征信息基于多帧包括多个不同对象的脸部信息的图像得到，且该对象包括活体对象和非活体对象；
基于所述置信度信息和相似度信息确定目标对象是否属于活体对象。


4.根据权利要求3所述的对象识别方法，其特征在于，所述通过所述人脸识别模型将至少一个所述目标特征信息与预先形成的多个对比特征信息进行比较，得到所述目标对象属于活体对象的置信度信息的步骤，包括：
通过所述人脸识别模型对至少一个所述目标特征信息进行身份类别识别处理，得到该至少一个目标特征信息的身份类别信息；
在所述人脸识别模型包括的多个特征空间中，基于所述身份类别信息确定所述至少一个目标特征信息的目标特征空间，其中，不同的特征空间具有不同对象的对比特征信息，且每一个所述对比特征信息具有标识对应对象的身份类别的第一标签信息和是否为活体的第二标签信息；
通过所述人脸识别模型将所述至少一个目标特征信息与该目标特征信息对应的目标特征空间中的对比特征信息进行比较，得到所述目标对象属于活体对象的置信度信息。


5.根据权利要求3所述的对象识别方法，其特征在于，所述通过所述人脸识别模型将至少一个所述目标特征信息与预先形成的多个对比特征信息进行比较，得到所述目标对象属于活体对象的置信度信息的步骤，包括：
针对每一帧所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱尚锋，黄颖，张文伟，
申请(专利权)人：广州虎牙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44