一种信息应答处理方法、智能语音设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种信息应答处理方法、设备及存储介质，首先通过诸如bot的智能设备发送第一交互信息；接着通过对第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略；接收对第一交互信息的回复信息并判断回复信息是否满足期望应答策略；若回复信息满足期望应答策略，则根据期望应答策略输出与回复信息匹配的第二交互信息；若回复信息不满足期望应答策略，则根据包括多个分支的应答策略输出与回复信息匹配的第三交互信息。

【技术实现步骤摘要】
一种信息应答处理方法、智能语音设备及存储介质
本专利技术涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息应答处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
在智能客服对话过程中，需要bot通过引导用户进行对话来解决用户的问题。在这种对答模式中，bot对用户的回复是预先撰写好的答案或者话术(即应答语)，但是由于撰写答案或者话术的人员不会考虑bot的回复内容会引起用户什么样的回复范围，所以当用户的回复是针对bot的回复内容时，不可避免的会有超出策略范围的内容，这是bot只能回复用户不理解。
技术实现思路
本专利技术实施例为了解决现有bot的对答模式所存在的上述问题，创造性地提供了一种信息应答处理方法、设备及存储介质。根据本专利技术第一方面，提供了一种信息应答处理方法，该方法包括：发送第一交互信息；通过对所述第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略；接收对所述第一交互信息的回复信息；判断所述回复信息是否满足期望应答策略；若所述回复信息满足期望应答策略，则根据所述期望应答策略输出与所述回复信息匹配的第二交互信息；若所述回复信息不满足期望应答策略，则根据包括多个分支的应答策略输出与所述回复信息匹配的第三交互信息。根据本专利技术第二方面，还提供了一种信息应答处理设备，该设备包括：发送模块，用于发送第一交互信息；生成模块，用于通过对所述第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略；接收模块，用于接收对应所述第一交互信息的回复信息；第一判断模块，用于判断所述回复信息是否满足期望应答策略；所述发送模块，还用于若所述回复信息满足期望应答策略，则根据所述期望应答策略输出与所述回复信息匹配的第二交互信息；若所述回复信息不满足期望应答策略，则根据包括多个分支的应答策略输出与所述回复信息匹配的第三交互信息。根据本专利技术第三方面，还提供了一种信息应答处理设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述信息应答处理方法。根据本专利技术第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述信息应答处理方法。本专利技术实施例信息应答处理方法、设备及存储介质，首先通过诸如bot的智能设备发送第一交互信息；接着通过对第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略；接收对第一交互信息的回复信息并判断回复信息是否满足期望应答策略；若回复信息满足期望应答策略，则根据期望应答策略输出与回复信息匹配的第二交互信息；若回复信息不满足期望应答策略，则根据包括多个分支的应答策略输出与回复信息匹配的第三交互信息。如此，本专利技术通过智能设备对自身发送至用户的第一交互信息进行句型识别的方式分析不同句型会引发的期望用户回复策略，从而生成比较细致的包括多个分支的应答策略，使得在用户针对第一交互信息的回复信息超出默认或惯用的期望应答策略的情况下，智能设备仍能够根据所生成的包括多个分支的应答策略向用户反馈更加流畅的应答语，从而提升用户体验。需要理解的是，本专利技术的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本专利技术的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。图1示出了本专利技术实施例应答信息处理方法的实现流程示意图一；图2示出了本专利技术实施例应答信息处理方法的实现流程示意图二；图3示出了本专利技术一应用实例应答信息处理方法的具体实现流程示意图；图4示出了本专利技术一应用实例生成的包括多个分支的应答策略的效果图；图5示出了本专利技术实施例应答信息处理方法的实现流程示意图三；图6示出了本专利技术实施例应答信息处理设备的组成结构示意图一；图7示出了本专利技术实施例应答信息处理设备的组成结构示意图二。具体实施方式下面将参考若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。相反，提供这些实施方式是为使本专利技术更加透彻和完整，并能够将本专利技术的范围完整地传达给本领域的技术人员。下面结合附图和具体实施例对本专利技术的技术方案进一步详细阐述。图1示出了本专利技术实施例应答信息处理方法的实现流程示意图一。参考图1，本专利技术实施例提供了一种应答信息处理方法，该方法包括：操作101，发送第一交互信息；操作102，通过第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略；操作103，接收对应第一交互信息的回复信息；操作104，判断回复信息是否满足期望应答策略；操作105，若回复信息满足期望应答策略，则根据期望应答策略输出与回复信息匹配的第二交互信息；操作106，若回复信息不满足期望应答策略，则根据包括多个分支的应答策略输出与回复信息匹配的第三交互信息。在操作101，智能设备向用户发送第一交互信息。该第一交互信息通常为智能设备针对用户输入信息的反馈信息；也可以是响应于用户触发，智能设备自动生成的操作指令信息，如查询指令信息。其中的智能设备可以是目前已开发或未来待开发的具有语音交互或语音识别功能的智能语音设备，也可以是机器人设备bot，还可以是任意形式的智能客户系统。当然，本领域技术人员应该理解的是，在操作101智能设备向用户发送第一交互信息之后，可以进一步对第一交互信息进行分句处理，得到多个分句；再针对多个分句中每一个分句，进行后续操作102的句型识别。在操作102，智能设备通过对第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略可以是首先对第一交互信息进行句型识别，再在句型识别的基础上进行用户期望分析，以分析得到不同句型可能引发的用户回复范围。具体地，操作102包括：对第一交互信息进行句型识别，得到句型识别结果；对所得到的句型识别结果进行用户期望分析，得到表征预期回复类别的分析结果；根据所得到的表征预期回复类别的分析结果和句型识别结果，生成包括多个分支的应答策略。这里，句型识别结果主要包括问句和陈述句两种句型类型。问句可以进一步分为：是-否(yes-no)，可选择的(alternative)，什么时间(when)，为什么(why)，哪一个/些(which)，谁(who)，哪儿(where)，是什么(what)，如何/怎样(how)或其他(other)。陈述句可以进一步分为：对用户有期望的陈述句和对用户无期望的陈述句，或其他陈述句。在操作103～104，当用户向智能设备反馈针对第一交互信息的回复信息时，智能设备接收对应第一交互信息的回复信息，并进一步判断回复信息是否满足期望应答策略。这里，期望应答策略用于指代智能设备本身本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息应答处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n发送第一交互信息；/n通过对所述第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略；/n接收对应所述第一交互信息的回复信息；/n判断所述回复信息是否满足期望应答策略；/n若所述回复信息满足期望应答策略，则根据所述期望应答策略输出与所述回复信息匹配的第二交互信息；/n若所述回复信息不满足期望应答策略，则根据包括多个分支的应答策略输出与所述回复信息匹配的第三交互信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息应答处理方法，其特征在于，所述方法包括：
发送第一交互信息；
通过对所述第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略；
接收对应所述第一交互信息的回复信息；
判断所述回复信息是否满足期望应答策略；
若所述回复信息满足期望应答策略，则根据所述期望应答策略输出与所述回复信息匹配的第二交互信息；
若所述回复信息不满足期望应答策略，则根据包括多个分支的应答策略输出与所述回复信息匹配的第三交互信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在判断所述回复信息是否满足期望应答策略之前，判断所述回复信息是否属于为完备信息；
若所述回复信息不是完备信息，则修改所述回复信息为完备信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第一交互信息进行句型识别的方式生成包括多个分支的应答策略，包括：
对所述第一交互信息进行句型识别，得到句型识别结果；
对所得到的句型识别结果进行用户期望分析，得到表征预期回复类别的分析结果；
根据所得到的表征预期回复类别的分析结果和所述句型识别结果，生成包括多个分支的应答策略。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所得到的句型识别结果进行用户期望分析，得到表征预期回复类别的分析结果，包括：
判断所述句型识别结果中所包括的句型类型；
采用与句型类型匹配的分析策略对所得到的句型识别结果进行用户期望分析，得到表征预期回复类别的分析结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用与句型类型匹配的分析策略对所得到的句型识别结果进行用户期望分析，得到表征预期回复类别的分析结果，包括：
当所述句型识别结果包括陈述句时，对所述陈述句进行用户期望分析；
若所述陈述句为对用户有期望的陈述句，...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯晓燕，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11