一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法，包括以下步骤：A、在预测水域内随机选择若干个观测点并获取观测数据；B、对步骤A中采集的数据进行关联性处理；C、根据步骤B得到的具有关联性的数据建立决策树；D、建立并训练神经网络预测模型；E、对步骤A中的使用的观测点进行筛选精简，使用精简后的观测点采集数据输入决策树，获得高置信度数据集和低置信度数据集；F、使用高置信度数据集和低置信度数据集输入神经网络预测模型，得到最终预测结果；G、根据最终预测结果发出对应的预警信息。本发明专利技术能够改进现有技术的不足，提高对赤潮发展趋势预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法
本专利技术涉及一种赤潮预测预警方法，尤其是一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法。
技术介绍
目前，赤潮预警主要是通过赤潮生物密度或叶绿素浓度对赤潮等级进行划分，然后对各等级赤潮采用不同的处理措施，从而实现对赤潮灾害进行预警。然而，以上预警方法仅能对赤潮的当前状态进行分类，不能对赤潮灾害的发展趋势进行有效的预测预警。事实上，构建赤潮灾害的预测预警方法十分重要，有助于提前采取处理措施，降低赤潮灾害造成的经济损失。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法，能够解决现有技术的不足，提高对赤潮发展趋势预测的准确度。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法，包括以下步骤：A、在预测水域内随机选择若干个观测点，在每个观测点上采集水体温度、溶解氧饱和度、叶绿素含量、营养盐浓度和生化需氧量；B、对步骤A中采集的数据进行关联性处理；C、根据步骤B得到的具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法，其特征在于包括以下步骤：/nA、在预测水域内随机选择若干个观测点，在每个观测点上采集水体温度、溶解氧饱和度、叶绿素含量、营养盐浓度和生化需氧量；/nB、对步骤A中采集的数据进行关联性处理；/nC、根据步骤B得到的具有关联性的数据建立决策树；/nD、建立神经网络预测模型，使用步骤A采集的数据对神经网络预测模型进行训练；/nE、对步骤A中的使用的观测点进行筛选精简，使用精简后的观测点采集数据输入决策树，获得高置信度数据集和低置信度数据集；/nF、将高置信度数据集输入神经网络预测模型，得到第一预测结果，将低置信度数据集输入神经网络预测模型，得到第二预测...

【技术特征摘要】
1.一种基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法，其特征在于包括以下步骤：
A、在预测水域内随机选择若干个观测点，在每个观测点上采集水体温度、溶解氧饱和度、叶绿素含量、营养盐浓度和生化需氧量；
B、对步骤A中采集的数据进行关联性处理；
C、根据步骤B得到的具有关联性的数据建立决策树；
D、建立神经网络预测模型，使用步骤A采集的数据对神经网络预测模型进行训练；
E、对步骤A中的使用的观测点进行筛选精简，使用精简后的观测点采集数据输入决策树，获得高置信度数据集和低置信度数据集；
F、将高置信度数据集输入神经网络预测模型，得到第一预测结果，将低置信度数据集输入神经网络预测模型，得到第二预测结果；当第二预测结果与第一预测结果具有线性相关性时，使用第二预测结果对第一预测结果进行修正，得到最终预测结果，当第二预测结果与第一预测结果不具有线性相关性时，直接使用第一预测结果作为最终预测结果；
G、根据最终预测结果发出对应的预警信息。


2.根据权利要求1所述的基于富营养化综合评价的赤潮预测预警方法，其特征在于：步骤B中，建立不同类数据之间同一时刻的关联性函数集，建立同类数据之间不同时刻的关联性函数集。


3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘西汉，程林，王艳霞，田海兰，
申请(专利权)人：河北省科学院地理科学研究所，
类型：发明
国别省市：河北;13