【技术实现步骤摘要】
一种基于分形维数判断地下水污染的方法
本专利技术属于水污染防治领域。
技术介绍
分形维数应用在污染水文地质学中非常少，尤其是在非均质含水介质中确定地下水污染羽时空分布难度大且是探测极为困难，而采用常规或传统的物探方法获取污染羽定量参数，不仅成本昂贵，还费时费力。近年来，鲜有研究者涉及地下水污染羽随时间运移复杂程度地计算，而其它方法多以计算地下水污染羽某时段的面积或污染体积为主，未对污染羽时空复杂程度地演化进行定量研究，因此，在实际地下水修复和污染监控中，缺乏能够反映整体情况的定量参数，给实际工程带来了困难；而实际辅助地球物理场的方法进行探测和监测成本高，且地球物理问题本身具有多解性和不确定性，较难从地下水污染羽本身特征研究其变化规律。
技术实现思路
专利技术目的：为了解决上述
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提供了一种基于分形维数判断地下水污染的方法。技术方案：本专利技术提供了一种基于分形维数判断地下水污染的方法，具体包括如下步骤：步骤1：采集某一个污染场地的地下水污染羽的时间序列数...
【技术保护点】
1.一种基于分形维数判断地下水污染的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：/n步骤1：采集某一个污染场地的地下水污染羽的时间序列数据；并将该时间序列数据根据时间长度分为N段；/n步骤2：将第n段地下水污染羽数据转化成平面上正方形数据体，n＝1，2，…N，将正方形数据体边长上数据点的个数L作为该数据体的边长，且L＝2
【技术特征摘要】
1.一种基于分形维数判断地下水污染的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
步骤1：采集某一个污染场地的地下水污染羽的时间序列数据；并将该时间序列数据根据时间长度分为N段；
步骤2：将第n段地下水污染羽数据转化成平面上正方形数据体，n＝1，2，…N，将正方形数据体边长上数据点的个数L作为该数据体的边长，且L＝22k，k为大于等于0的整数；根据第n段地下水污染羽数据中每个数据点在平面上的坐标和该数据点对应的地下水污染羽浓度值，将该正方形数据体作为三维坐标系的曲面Sn；
步骤3：进行第t次迭代计算，将曲面Sn在三维坐标系的上分割成22(t-1)个长方体盒子，且每个长方体盒子的长宽均高度为据此计算长方体盒子的体积，H为第一次迭代计算时，长方体盒子的高度；t＝1，2，3...T，T为总的计算次数；
步骤4：基于第i个长方体盒子内数据点的值，计算第i个长方体盒子上的应累加盒子数，且应累加盒子的长宽均为高度为i＝1,2,...22(t-1)；从而得到该次迭代计算所需盒子的总数Nr(t)；
步骤5：t＝t+1，判断t是否大于T，若是，则转步骤6，否则转步骤3；
步骤6：将每次迭代计算的盒子的体积和该次迭代计算所需盒子的总数绘制到双对数坐标系中，并采用最小二乘法进行拟合，将拟合得到的直线斜率作为曲面Sn...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈歌，孙亚军，徐智敏，张莉，赵先鸣，李鑫，冯琳，袁慧卿，张玉卓，周丽洁，卢伟宁，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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