一种监控车载应用质量的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车载应用质量监控方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；根据分析判断结果，判定车载应用质量。上述方案可以对车载应用的实时数据进行整合运算及判断，实现对车载应用实时运行情况的监控，进而可以通过实时数据对车载应用实现应用优化。

【技术实现步骤摘要】
一种监控车载应用质量的方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及车辆技术，尤其涉及一种监控车载应用质量的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着汽车智能化的不断发展，车载应用也愈发多样性，用户对于车载应用的需求日益强烈。可靠的服务监控手段，可以用于及时处理突发问题，并能在应用迭代优化过程中给予评价和建议。现有技术中，通过对采集到的数据进行数据准确度和异常度判断，判定车载应用的运行状态。缺少对实时数据的整合运算及判断，对车载应用的实时运行情况监控不足，不易通过实时数据对车载应用实现应用优化。
技术实现思路
本专利技术提供一种监控车载应用质量的方法、装置、设备及介质，以实现对车载应用实时运行情况的监控，进而可以通过实时数据对车载应用实现应用优化。第一方面，本专利技术实施例提供了一种车载应用质量监控方法，包括：基于预设信息构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；根据分析判断结果，判定车载应用质量。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种车载应用质量监控装置，该装置包括：处理模块，用于基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；执行模块，用于根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；判定模块，用于根据分析判断结果，判定车载应用质量。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种车载应用质量监控设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；接收装置，用于接收待处理数据；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的车载应用质量监控方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面所述的一种车载应用质量监控方法。本专利技术实施例提供一种车载应用质量监控方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；根据分析判断结果，判定车载应用质量。上述方案可以对车载应用的实时数据进行整合运算及判断，实现对车载应用实时运行情况的监控，进而可以通过实时数据对车载应用实现应用优化。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种车载应用质量监控方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种车载应用质量监控方法的流程图；图3为本专利技术实施例二提供的一种车载应用质量监控方法的实现流程图；图4为本专利技术实施例三提供的一种车载应用质量监控装置的示意图；图5为本专利技术实施例四提供的一种车载应用质量监控设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种车载应用质量监控方法的流程图，本实施例可适用于车载应用实时控制情况，该方法可以由汽车系统来执行，具体包括如下步骤：步骤110、基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理。接收到的数据可以包括接口数据和埋点数据，具体地，可以包括云端接口响应数据和车载应用埋点数据。接收到数据后，可以根据预设信息和构建的整合层数据分类信息对数据进行处理。其中预设信息可以包括分类信息和清洗信息等。整合层数据分类信息可以包括根据整合层数据模型对数据进行分类转化的信息。具体地，云端接口响应数据可以包括云端调用生态资源提供商提供的接口时，返回的数据。包含接口响应时间、响应正常情况以及响应异常情况。车载应用埋点数据可以包括根据云端配置的埋点策略，以及具体埋点项，车载应用实时上传的数据。埋点就是在车载应用中特定的流程收集的信息，用来跟踪车载应用的运行情况，后续用来进一步优化应用或是提供运营的数据支撑，可以包括访问数(Visits)、访客数(Visitor)、停留时长(TimeOnSite)、页面浏览数(PageViews)和跳出率(BounceRate)等。埋点数据的信息收集可以包括：页面统计和统计操作行为。预设信息可以用于对数据进行分类和/或清洗。整合层数据分类信息可以用于对数据进行分类转化。需要说明的是，整合层数据分类信息所处的整合层数据分类模型可以实现，将云端接口响应数据转化为生态资源提供商标识、接口标识、接口响应时间、接口响应信息等，将车载应用埋点数据转化为应用标识、内部功能标识、访问接口地址、响应信息、内部异常信息、系统级别错误标识等。例如，应用标识可以包括墨迹天气和网易云音乐等。内部功能标识可以包括天气和音乐等。访问接口地址可以包括访问墨迹天气和网易云音乐的接口地址等。响应信息可以包括天气情况和音乐信息等。内部异常信息可以包括异常天气和歌曲缺少权限等。系统级别错误标识可以包括黑屏或者关机等。对接收到的数据根据预设信息包括的分类信息和清洗信息以及整合层数据分类信息包括的根据整合层数据模型对数据进行分类转化的信息进行处理。实现了对实时数据的初分类，减少了数据数据冗余现象的发生。步骤120、根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断。处理后的目标数据可以包括车载应用的多种实时数据，实时数据可以用于根据业务分类信息对车载应用进行质量监控。首先可以根据业务分类信息对实时数据进行分类，进而根据分类后的实时数据对特定的业务进行业务分析。其中，业务分类信息可以包括产品优化指标、服务评价指标和资源自动切换判断。具体地，产品优化指标可以包括应用使用频率、应用使用时长、内部功能使用频率、内部功能使用时长、异常总数和异常分类等。服务评价指标可以包括接口调用总数、异常总数、异常分类、平均响应时间和无响应总数等。资源自动切换判断可以包括根据特定时间内的异常或者响应时间进行判断。另外，对产品优化指标和服务评价指标的查询可以通过时间查询或者模糊条件查询。具体地，模糊条件查询可以包括使用者信息等。步骤130、根据分析判断结果，判定车载应用质量。分析判断结果可以包括产品优化指标和服务评价指标的具体数值，资源自动切换的次数等。根据分析判断结果可以判定车载应用是否需要优化，进而判断车载应用的质量。具体地，应用使用时间长、频率高、应用对应的接口异常少、应用对应的接口响应时间快、无响应总数少并且资源自动切换次数少，表明车载应用质量较好，反之则表明车载应用质量不佳。本实施例的技术方案，通过基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；根据分析判断结果，判定车载应用质量。通过对车载应用的实时数据进行整合运算及判断，实现了对车载应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车载应用质量监控方法，其特征在于，包括：/n基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；/n根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；/n根据分析判断结果，判定车载应用质量。/n

【技术特征摘要】
1.一种车载应用质量监控方法，其特征在于，包括：
基于预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理；
根据业务分类信息对处理后的目标数据进行分类和分析判断；
根据分析判断结果，判定车载应用质量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设信息和构建的整合层数据分类信息，对接收到的数据进行处理，包括：
根据预设信息，对接收到的数据进行清洗；
基于构建的整合层数据分类信息，对清洗后的目标数据进行转化，得到清洗后的目标数据的特征信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当数据包括接口数据时，根据预设信息，对接收到的数据进行清洗，包括：
将基于生态资源供应商预设的唯一标识与对应的数据进行关联；
根据读取到的所述唯一标识对所述数据进行分类；
基于上传的数据分类标识对分类数据进行清洗。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当数据包括埋点数据时，根据预设信息，对接收到的数据进行清洗，包括：
根据预设的行为分类和系统信息分类，对数据进行清洗。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于构建的整合层数据分类信息，对清洗后的目标数据进行转化，得到清洗后的目标数据的特征信息，包括：
提取清洗后的目标数据的特征标识；
根据所述特征标识对清洗后的目标数据进行提取分类，得到清洗后的目标数据的特征信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：娄泰，吕贵林，高洪伟，孙玉洋，陈涛，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：吉林;22