通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用技术方案

通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，它涉及一种化工工厂设备安全运行的监测系统，具体涉及一种通过大数据智能监控化工设备的安全系统。主控中心的大数据输入度连接在大数据存储比较中心上，多个数据采集联络结点均连接在主控中心上，每个数据采集联络结点均连接有数据采集点，温度检测点、压力检测点、空气有害气体含量检测点、设备磁粉检测点、水源检测点、排水检测点的信号输出端分别连接在各个数据采集联络结点上。本发明专利技术可以大大提高设备运行的安全性，在发生数据变化的初期，即可了解发生隐患的所在，从而及时排除处理，进一步提高化工生产厂商的安全性，杜绝重大事故的发生，及时发现及处理安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用
本专利技术涉及一种化工工厂设备安全运行的监测系统，具体涉及一种通过大数据智能监控化工设备的安全系统。
技术介绍
化工厂的设备运行往往存在高压、高温、剧烈化学反应等状态和过程，对于设备本身的要求非常高。国内外的化工厂也常常会发生一些剧烈的事故，这些事故包括爆燃、爆炸等，这些事故常常会造成严重的后果。这些化工设备在运行过程中的压力、温度、危险气体含量等也会被监控、检测，并通过相应的显示设备显示出来，但是这些数据都是相对独立的显示，或者部分集中显示，很难集中监控，且在监控检测设备的长期运行中容易发生数据错误和检测设备的误差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，它通过系统性、智能性监测当前化工设备的所有运行状态，并通过大数据对运行状体进行比较、监测，从而了解化工设备的可靠性、安全性；并通过网络将所有的检测数据传输回监控中心。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案是：它包含主控中心1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，其特征在于：它包含主控中心(1)、大数据存储比较中心(2)、多个数据采集联络结点(3)、多个数据采集点(4)；主控中心(1)的大数据输入度连接在大数据存储比较中心(2)上，多个数据采集联络结点(3)均连接在主控中心(1)上，每个数据采集联络结点(3)均连接有数据采集点(4)，数据采集点(4)包括温度检测点(41)、压力检测点(42)、空气有害气体含量检测点(43)、设备磁粉检测点(44)、水源检测点(45)、排水检测点(46)，温度检测点(41)、压力检测点(42)、空气有害气体含量检测点(43)、设备磁粉检测点(44)、水源检测点(45)...

【技术特征摘要】
1.通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，其特征在于：它包含主控中心(1)、大数据存储比较中心(2)、多个数据采集联络结点(3)、多个数据采集点(4)；主控中心(1)的大数据输入度连接在大数据存储比较中心(2)上，多个数据采集联络结点(3)均连接在主控中心(1)上，每个数据采集联络结点(3)均连接有数据采集点(4)，数据采集点(4)包括温度检测点(41)、压力检测点(42)、空气有害气体含量检测点(43)、设备磁粉检测点(44)、水源检测点(45)、排水检测点(46)，温度检测点(41)、压力检测点(42)、空气有害气体含量检测点(43)、设备磁粉检测点(44)、水源检测点(45)、排水检测点(46)的信号输出端分别连接在各个数据采集联络结点(3)上。


2.根据权利要求1所述的通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，其特征在于：所述的温度检测点(41)设置在被监测的化工设备上，该检测点设置在需要检测的位置，可在壳体、进出料口上；压力检测点(42)设置在各压力容器和反应容器上；空气有害气体含量检测点(43)设置在设备排气口附近以及设备易泄漏位置。


3.根据权利要求1所述的通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，其特征在于：所述的设备磁粉检测点(44)设置在化工设备带有磁粉安全点的位置上；水院检测点(4)设置在设备进水口的水源点上；排水检测点(46)设置在化工设备污水出水口上。


4.根据权利要求1所述的通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，其特征在于：大数据智能化管理监测化工设备安全的系统应用如下：在被监测的化工设备上设置多个温度检测点(41)，每个温度检测点(41)的检测点温度略有不同，每个温度检测点(41)得到的数据为t1、t2、t3—tn，t1、t2、t3—tn的数据根据不同设备的检测分为数组进行数据传输；主控中心(1)将记录所有数据,并将同组的数据的温度数据录入大数据存储比较中心(2),并计算同一设备各温度数据采集点的温度差异,并进行记录；当同组各温度数据差异异常时，由大数据存储比较中心(2)将数据发回主控中心(1)，由主控中心(1)将温差异常信息显示并发出示警信号；同时大数据存储比较中心(2)对温度检测点(41)的重点温度数据进行重点监控，重点温度数据包括压力容器内外温度数据、反应炉内外温度数据、危险品堆场温度数据、湿度数据等。


5.根据权利要求1所述的通过大数据智能化管理监测化工设备安全的系统及应用，其特征在于：在被监测的化工设备上设置多个压力检测点(42)，同一设备上的不同压力检测点(42)获得的数据设为一组，不同设备的压力数据进行分组记录，依次记录第一组为Y1-1、Y1-2、Y1-3、Y1-4…；第二组为、Y2-1、T2-2、Y2-3…,具体每组的数量可以根据需求进行检测；多个压力检测点...

【专利技术属性】
技术研发人员：李仁和，姜仲秋，孙红兵，
申请(专利权)人：淮阴师范学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32