炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26730010 阅读:56 留言:0更新日期:2020-12-15 14:29
本发明专利技术涉及炼化装置的监控技术领域,公开了一种炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质,解决了现有技术中无法评估当前炼化装置的异常工况的问题。所述方法包括:获取预设时间范围内分布式控制系统DCS中的报警数据;将所述报警数据进行标准化处理,得到所述报警数据中每个监控参数的报警记录,所述报警记录包括参数标识、报警开始时间、报警结束时间和报警程度;根据每个监控参数的报警记录,得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分。本发明专利技术实施例适用于监控炼化装置的当前异常工况。

【技术实现步骤摘要】
炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质
本专利技术涉及炼化装置的监控
,具体地,涉及一种炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质。
技术介绍
在炼化装置生产过程中,一般采用集散式控制系统DCS(DistributedControlSystem,分布式控制系统)进行工艺流程的生产控制。通常为了防止异常事故的发生,针对重要的控制参数设置报警,即当参数偏离正常生产范围时,发出报警,提醒操作人员及时进行处理。由于炼化装置生产过程涉及成千上万个监控参数,DCS中设置了大量报警。当装置出现异常时,将产生大量报警,对操作人员产生判断干扰,无法及时发现关键报警。国际标准EEMUA191、ISA18.2对炼化装置的报警系统建立了平均报警率、峰值报警率、扰动率等关键KPI(KeyPerformanceIndicator,关键业绩指标)进行性能评估,并提出了优化方法。但是这些指标仅提供了一段时间内的报警系统状态评估,并未给出当前炼化装置的异常状况。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种炼化装置的异常工况评估方法、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种炼化装置的异常工况评估方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取预设时间范围内分布式控制系统DCS中的报警数据;/n将所述报警数据进行标准化处理,得到所述报警数据中每个监控参数的报警记录,所述报警记录包括参数标识、报警开始时间、报警结束时间和报警程度;/n根据每个监控参数的报警记录,得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分。/n

【技术特征摘要】
1.一种炼化装置的异常工况评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设时间范围内分布式控制系统DCS中的报警数据;
将所述报警数据进行标准化处理,得到所述报警数据中每个监控参数的报警记录,所述报警记录包括参数标识、报警开始时间、报警结束时间和报警程度;
根据每个监控参数的报警记录,得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个监控参数的报警记录,得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分包括:
根据每个监控参数的报警记录中的报警开始时间和报警结束时间,确定每个监控参数每次报警的报警时长;
根据每个监控参数的报警记录中的参数标识,得到报警个数以及每个监控参数的报警次数,所述报警个数为所述预设时间范围内报警的监控参数的个数;
根据所述监控参数的报警时长、报警次数和报警个数,得到关键参数报警占比;
根据每个监控参数的报警次数以及预设参考值,得到平均报警次数;
根据每个监控参数的报警时长,得到报警时长占比;
根据每个监控参数的报警程度以及报警次数,得到报警程度演变概率;
根据所述报警个数以及每个监控参数的报警次数,得到报警波动率;
根据关键参数报警占比、平均报警次数、报警时长占比、报警程度演变概率、报警波动率以及对应的权重值,得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控参数的报警时长、报警次数和报警个数,得到关键参数报警占比包括:
根据所述监控参数的参数标识,提取关键参数的报警时长、报警次数和报警个数;
根据得到关键参数报警次数占比keyfre_pro,其中,Akn(i)表示第i个关键参数在所述预设时间范围内发生的报警次数,An(i)表示第i个监控参数在所述预设时间范围内发生的报警次数,m为在所述预设时间范围内发生报警的关键参数的个数,n为在所述预设时间范围内发生报警的监控参数的个数;
根据得到关键参数报警个数占比keynum_pro,其中,m为在所述预设时间范围内发生报警的关键参数的个数,n为在所述预设时间范围内发生报警的监控参数的个数,M为关键参数的总个数,N为监控参数的总个数;
根据得到关键参数报警时长占比keytime_pro,其中,Akt(i)表示第i个关键参数在所述预设时间范围内发生的报警时长,At(i)表示第i个监控参数在所述预设时间范围内发生的报警时长,m为在所述预设时间范围内发生报警的关键参数的个数,n为在所述预设时间范围内发生报警的监控参数的个数;
根据key_pro=(keyfre_pro+keynum_pro+keytime_pro)/3,得到所述关键参数报警占比key_pro。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个监控参数的报警次数以及预设参考值,得到平均报警次数包括:
利用设定时间段划分所述预设时间范围,并根据每个监控参数的报警开始时间确定每个设定时间段内的报警次数;
根据得到平均报警次数avg_pro,其中,Re为所述预设参考值,w为所述预设时间范围内设定时间段的个数,Bn(i)表示第i个设定时间段内所有监控参数的报警次数。


5.根据权利要求2所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:高新江王春利李传坤韩华伟
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
类型:发明
国别省市:北京;11

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