基于散点图的分析预警装置、方法、系统和电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种基于散点图的分析预警装置、方法、系统和电子设备，处理模块可对检测时段内获得的脉搏波数据进行处理，得到对应的PPI数据序列，构建模块可根据PPI数据序列构建对应的散点图，计算模块可计算散点图中的散点在设定象限内的分布概率数据，预警模块可将分布概率数据导入至预先构建的预警模型，得到脉搏波数据对应的预警结果。该方案中，由于构建的散点图主要体现出数据的分布情况，而与检测时段内的具体参数无关，因此，基于散点图进行预警分析可不受检测时段长短的影响，可适用于任意检测时段内的数据的预警分析。

【技术实现步骤摘要】
基于散点图的分析预警装置、方法、系统和电子设备
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于散点图的分析预警装置、方法、系统和电子设备。
技术介绍
随着经济的飞速发展，人们在日益丰富的物质生活之外也更加关心自己的身体健康，使用可穿戴设备监测自身生命体征指标，如心率、血氧饱和浓度等，已经成为新的趋势。目前在针对例如心血管疾病预警分析的可穿戴设备还比较少，在使用上也存在很多局限。目前临床上一般通过心电信号检测获得心率变异性分析结果进而完成心血管疾病的预警，但是这种方式需要人们去往医院完成相应检测，十分不便。此外，现有技术中也出现了使用心电描记术的技术来完成心率变异性分析的方式，但这是一种主动式检测方案，需要用户用手或其他肢体穿过可穿戴设备形成电信号通路才能进行检测。而最近出现的使用光电容积脉搏波描记法不需要形成电路通路，即无需人主动配置就可不间断地进行数据采集进而基于采集的数据进行监测并分析预警。但是，目前对使用光电容积脉搏波描记法采集的数据的分析方式还局限于线性处理方式，即时域方法和频域方法，这种方式存在一个共性的缺陷，即针对不同时程的数据处理难以有统一确定正常和异常的划分区间段。现有处理方式中，是基于采集的数据并构建相应的模型参数进行预警分析，其中，模型参数与需要处理的数据的时程有关，因此，难以适用于不同时程下的数据的分析，存在适应性弱的问题。
技术实现思路
本申请的目的包括，例如，提供了一种基于散点图的分析预警装置、方法、系统和电子设备，其能够不受检测时程长短的影响，可适用于任意检测时程内的数据的预警分析。本申请的实施例可以这样实现：第一方面，本申请实施例提供一种基于散点图的分析预警装置，应用于服务器，所述基于散点图的分析预警装置包括：处理模块，用于对检测时段内获得的脉搏波数据进行处理，得到所述脉搏波数据对应的相邻P波峰值间的时间间隔PPI数据序列；构建模块，用于根据所述PPI数据序列构建对应的散点图；计算模块，用于计算所述散点图中的散点在设定象限内的分布概率数据；预警模块，用于将所述分布概率数据导入至预先构建的预警模型，得到所述脉搏波数据对应的预警结果。在可选的实施方式中，所述计算模块用于通过以下方式计算得到分布概率数据：在设定象限内，以单位转动角度为步进进行多次转动，并获得所述散点图中每次转动形成的区域内散点的分布信息，直至总的转动角度达到设定角度时，获得所述散点图中散点的分布概率数据。在可选的实施方式中，所述计算模块用于通过以下方式计算得到分布概率数据：针对所述散点图中包含的各个散点，根据所述散点的位置信息、原点及横坐标，获得所述散点的夹角；在设定象限内，以单位转动角度为步进进行多次转动，并根据各所述散点的夹角获得每次转动形成的区域内的散点，直至总的转动角度达到设定角度时，根据各所述区域内的散点获得分布概率数据。在可选的实施方式中，所述计算模块用于通过以下方式根据各所述区域内的散点获得分布概率数据：针对各所述区域，获得所述区域内的散点占所述散点图包含的所有散点的占比；根据各所述区域对应的占比获得所述散点图的分布概率数据。在可选的实施方式中，所述构建模块用于通过以下方式构建得到所述散点图：根据所述PPI数据序列构建对应的庞加莱散点图和差分庞加莱散点图。在可选的实施方式中，所述计算模块用于通过以下方式计算得到分布概率数据：计算所述庞加莱散点图中的散点在第一设定象限内的第一分布概率数据；计算所述差分庞加莱散点图中的散点在第二设定象限内的第二分布概率数据。在可选的实施方式中，所述装置还包括过滤模块，所述过滤模块用于：查找出所述PPI数据序列中数值超过预设范围的PPI数据；将查找出的PPI数据从所述PPI数据序列中滤除。第二方面，本申请实施例提供一种基于散点图的分析预警方法，应用于服务器，所述方法包括：对检测时段内获得的脉搏波数据进行处理，得到所述脉搏波数据对应的相邻P波峰值间的时间间隔PPI数据序列；根据所述PPI数据序列构建对应的散点图；计算所述散点图中的散点在设定象限内的分布概率数据；将所述分布概率数据导入至预先构建的预警模型，得到所述脉搏波数据对应的预警结果。第三方面，本申请实施例提供一种基于散点图的分析预警系统，包括通信连接的服务器和可穿戴设备；所述可穿戴设备用于在检测时段内获得脉搏波数据，并将所述脉搏波数据发送至所述服务器；所述服务器用于对所述脉搏波数据进行处理，得到所述脉搏波数据对应的相邻P波峰值间的时间间隔PPI数据序列，并根据所述PPI数据序列构建对应的散点图；所述服务器还用于计算所述散点图中的散点在设定象限内的分布概率数据，将所述分布概率数据导入至预先构建的预警模型，得到所述脉搏波数据对应的预警结果。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器，一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令对应于前述实施方式任意一项所述的基于散点图的分析预警装置。本申请实施例的有益效果包括，例如：本申请实施例提供一种基于散点图的分析预警装置、方法、系统和电子设备，处理模块可对检测时段内获得的脉搏波数据进行处理，得到对应的PPI数据序列，构建模块可根据PPI数据序列构建对应的散点图，计算模块可计算散点图中的散点在设定象限内的分布概率数据，预警模块可将分布概率数据导入至预先构建的预警模型，得到脉搏波数据对应的预警结果。该方案中，由于构建的散点图主要体现出数据的分布情况，而与检测时段内的具体参数无关，因此，基于散点图进行预警分析可不受检测时段长短的影响，可适用于任意检测时段内的数据的预警分析。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的基于散点图的分析预警系统的结构框图；图2为本申请实施例提供的基于散点图的分析预警装置的功能模块框图；图3(a)为本申请实施例提供的RRI数据和PPI数据的单独的曲线示意图；图3(b)为本申请实施例提供的RRI数据和PPI数据的比对示意图；图4为本申请实施例提供的庞加莱散点图SD1、SD2参数示意图；图5为本申请实施例提供的庞加莱散点图的几何特征示意图；图6为本申请实施例提供的庞加莱散点图的示意图；图7为本申请实施例提供的差分庞加莱散点图的示意图；图8为本申请实施例提供的庞加莱散点图的分布概率数据曲线示意图；图9为本申请实施例提供的差分庞加莱散点图的分布概率数据曲线示意图；图10为本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于散点图的分析预警装置，其特征在于，应用于服务器，所述基于散点图的分析预警装置包括：/n处理模块，用于对检测时段内获得的脉搏波数据进行处理，得到所述脉搏波数据对应的相邻P波峰值间的时间间隔PPI数据序列；/n构建模块，用于根据所述PPI数据序列构建对应的散点图；/n计算模块，用于计算所述散点图中的散点在设定象限内的分布概率数据；/n预警模块，用于将所述分布概率数据导入至预先构建的预警模型，得到所述脉搏波数据对应的预警结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于散点图的分析预警装置，其特征在于，应用于服务器，所述基于散点图的分析预警装置包括：
处理模块，用于对检测时段内获得的脉搏波数据进行处理，得到所述脉搏波数据对应的相邻P波峰值间的时间间隔PPI数据序列；
构建模块，用于根据所述PPI数据序列构建对应的散点图；
计算模块，用于计算所述散点图中的散点在设定象限内的分布概率数据；
预警模块，用于将所述分布概率数据导入至预先构建的预警模型，得到所述脉搏波数据对应的预警结果。


2.根据权利要求1所述的基于散点图的分析预警装置，其特征在于，所述计算模块用于通过以下方式计算得到分布概率数据：
在设定象限内，以单位转动角度为步进进行多次转动，并获得所述散点图中每次转动形成的区域内散点的分布信息，直至总的转动角度达到设定角度时，获得所述散点图中散点的分布概率数据。


3.根据权利要求2所述的基于散点图的分析预警装置，其特征在于，所述计算模块用于通过以下方式计算得到分布概率数据：
针对所述散点图中包含的各个散点，根据所述散点的位置信息、原点及横坐标，获得所述散点的夹角；
在设定象限内，以单位转动角度为步进进行多次转动，并根据各所述散点的夹角获得每次转动形成的区域内的散点，直至总的转动角度达到设定角度时，根据各所述区域内的散点获得分布概率数据。


4.根据权利要求3所述的基于散点图的分析预警装置，其特征在于，所述计算模块用于通过以下方式根据各所述区域内的散点获得分布概率数据：
针对各所述区域，获得所述区域内的散点占所述散点图包含的所有散点的占比；
根据各所述区域对应的占比获得所述散点图的分布概率数据。


5.根据权利要求1所述的基于散点图的分析预警装置，其特征在于，所述构建模块用于通过以下方式构建得到所述散点图：
根据所述PPI数据序列构建对应的庞加莱散点图和差分庞加莱散点图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王帮德，高飞，郑博林，张园，赵向东，
申请(专利权)人：武汉久乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42