预警方法及电子设备技术

本申请实施例提供一种预警方法及电子设备，该方法包括：在检测周期内，接收受测用户的数据采集终端采集并发送的待分析健康数据。获得待分析健康数据分别与历史周期内的群体历史数据之间的第一偏差值以及与个人历史数据之间的第二偏差值。根据第一偏差值和第二偏差值与预设阈值之间的关系确定是否生成预警信息，若生成预警信息，则将所述预警信息返回至所述数据采集终端或预警端。该预警方案将群体历史数据和个人历史数据作为参考对象以实现预警，避免因个体差异或因个体长期处于异常状态而得不到及时发现造成的预警不准确的缺陷。

Early warning method and electronic equipment

The embodiment of the present application provides an early warning method and an electronic device, which includes: receiving the data acquisition terminal of the user under test to collect and transmit the health data to be analyzed during the detection cycle. The first deviation between the health data to be analyzed and the group historical data in the historical cycle and the second deviation between the individual historical data were obtained. According to the relationship between the first deviation value and the second deviation value and the preset threshold, it is determined whether the early warning information is generated, and if the early warning information is generated, the early warning information is returned to the data acquisition terminal or the early warning terminal. The early warning scheme takes group historical data and individual historical data as reference objects to realize early warning, avoiding the inaccuracy of early warning caused by individual differences or long-term abnormal state of individuals.

【技术实现步骤摘要】
预警方法及电子设备
本专利技术涉及检测
，具体而言，涉及一种预警方法及电子设备。
技术介绍
现有技术的健康预警系统中，往往根据以往的临床文献数据，进行人为的阈值参数设定，当特定健康数据超过阈值时，则会提供预警信息，以提醒用户引起注意。然而，这种阈值的设定，往往是基于统计意义的，由于人体的个体差异，让临床上的一些固定的阈值只能作为参考，需要专业人员进一步就具体问题进行具体分析和调整。在一些需要自动分析和健康预警的场合，由于没有专家随时在场，产品设计者为了方法或装置的适用性，为了回避人体的个体差异，将阈值的设定工作由使用者来完成，因此不能实现完全自动化，需要用户具有一定的专业性才能很好的使用健康预警系统。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于，提供一种预警方法及电子设备以改善上述问题。本申请实施例提供一种预警方法，应用于与数据采集终端和预警端通信连接的服务器，所述方法包括：在检测周期内，接收受测用户的数据采集终端采集并发送的待分析健康数据；将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的群体历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值，其中，所述群体历史数据由多个数据采集终端采集的健康数据所生成；将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的个人历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述个人历史数据之间的第二偏差值，所述个人历史数据为所述受测用户在历史周期内的健康数据所生成；根据所述第一偏差值和所述第二偏差值与预设阈值之间的关系确定是否生成预警信息，若生成预警信息，则将所述预警信息返回至所述数据采集终端或所述预警端。进一步地，所述方法还包括：根据所述健康数据对所述群体历史数据以及所述个人历史数据进行更新。进一步地，所述历史周期包括多个子周期，所述群体历史数据通过以下步骤获得：针对多个数据采集终端中的每一个数据采集终端，获得所述数据采集终端在所述历史周期的各个子周期内的每一采样点的健康数据；将多个子周期的对应的采样点的健康数据进行均值计算，以得到各个子周期的相同采样点的健康数据的第一平均值；将多个数据采集终端对应的第一平均值进行均值计算，以得到各个采样点的群体历史数据；所述检测周期与所述子周期一致，所述将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的群体历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值的步骤，包括：针对各个采样点，根据所述采样点的群体历史数据与多个采样点的群体历史数据的方差等效值得到数据上限值和数据下限值；检测所述待分析健康数据中对应于所述采样点的健康数据是否处于所述数据下限值和所述数据上限值之间，若不处于，则计算所述待分析健康数据与所述数据下限值或所述数据上限值之间的差值以获得第一偏差值。进一步地，所述历史周期包括多个子周期，所述群体历史数据通过以下步骤获得：针对多个受测用户中的每一个受测用户，获得所述受测用户在所述历史周期的各个子周期内的每一采样点的健康数据；统计多个健康数据中数值相同的健康数据的出现次数；对多个子周期的统计结果进行均值计算，以得到所述历史周期中健康数据的数值分布情况；将多个数据采集终端的健康数据的数值分布情况进行均值求取，以得到群体历史数据；所述将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的群体历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值的步骤，包括：绘制所述群体历史数据的第一数据直方图以及待分析健康数据的第二数据直方图；获得所述第二数据直方图与所述第一数据直方图的偏离值，根据所述偏离值得到所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值。进一步地，所述获得所述第二数据直方图与所述第一数据直方图的偏离值，根据所述偏离值得到所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值的步骤，包括：分别获取所述第二数据直方图和所述第一数据直方图中的峰值数据、中值数据以及中心数据；根据所述第二数据直方图和所述第一数据直方图的峰值数据的差值、中值数据的差值、中心数据的差值中的至少一个得到待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值。进一步地，所述中心数据通过以下公式获得：其中，Hcenter为所述中心数据，Hmin为所述第一数据直方图或所述第二数据直方图中横坐标最小数值，Hmax为所述第一数据直方图或所述第二数据直方图中横坐标最大数值，H为所述第一数据直方图或所述第二数据直方图中的各个健康数据，P(H)为对应健康数据的出现次数。进一步地，所述获得所述第二数据直方图与所述第一数据直方图的偏离值，根据所述偏离值得到所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值的步骤，包括：分别对所述第二数据直方图和所述第一数据直方图进行归一化处理；获得归一化处理后的第二数据直方图与第一数据直方图之间的不重叠部分，以得到所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值。进一步地，所述根据所述第一偏差值和所述第二偏差值与预设阈值之间的关系确定是否生成预警信息的步骤，包括：将所述第一偏差值和所述第二偏差值进行加权叠加得到叠加结果，检测所述叠加结果是否超过预设阈值，若超过预设阈值则判定需要生成预警信息。进一步地，所述健康数据包括加速度数据、脉搏波数据、生理电信号、人体阻抗、体表温度以及血糖数据中的至少一种。本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器；一个或多个处理器；及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序用于执行上述的预警方法的步骤。本申请实施例提供的预警方法及电子设备，通过将检测周期内接收到的受测用户的待分析健康数据分别与历史周期内的群体历史数据进行对比以获得第一偏差值，以及与历史周期内的个人历史数据进行比对以获得第二偏差值。其中，该群体历史数据由多个数据采集终端采集的健康数据所生成，该个人历史数据根据受测用户在历史周期内的健康数据生成。并根据第一偏差值和第二偏差值与预设阈值之间的关系以确定是否生成预警信息。该预警方案将群体历史数据和个人历史数据作为参考对象以实现预警，避免个体差异或个人因长期处于异常状态而得不到及时发现造成的预警不准确的缺陷。进一步地，该预警方案可动态更新参比对象，如此，可保障历史数据的实时性以提高系统的稳健性。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的预警方法的应用场景示意图。图2为本申请实施例提供的服务器的示意性结构框图。图3为本申请实施例提供的预警方法的流程图。图4为本申请实施例提供的群体历史数据的获取方法的流程图之一。图5为图3中步骤S120的子步骤的流程图。图6本申请实施例提供的时域上的健康数据分布示意图。图7为本申请实施例提供的群体历史数据的获取方法的流程图之二。图8为图3中步骤S120的子步骤的另一流程图。图9为本申请实施例提供的数据直方图的示意图。图10为本申请实施例提供的经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预警方法，其特征在于，应用于与数据采集终端和预警端通信连接的服务器，所述方法包括：在检测周期内，接收受测用户的数据采集终端采集并发送的待分析健康数据；将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的群体历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值，其中，所述群体历史数据由多个数据采集终端采集的健康数据所生成；将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的个人历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述个人历史数据之间的第二偏差值，所述个人历史数据为所述受测用户在历史周期内的健康数据所生成；根据所述第一偏差值和所述第二偏差值与预设阈值之间的关系确定是否生成预警信息，若生成预警信息，则将所述预警信息返回至所述数据采集终端或所述预警端。

【技术特征摘要】
1.一种预警方法，其特征在于，应用于与数据采集终端和预警端通信连接的服务器，所述方法包括：在检测周期内，接收受测用户的数据采集终端采集并发送的待分析健康数据；将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的群体历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值，其中，所述群体历史数据由多个数据采集终端采集的健康数据所生成；将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的个人历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述个人历史数据之间的第二偏差值，所述个人历史数据为所述受测用户在历史周期内的健康数据所生成；根据所述第一偏差值和所述第二偏差值与预设阈值之间的关系确定是否生成预警信息，若生成预警信息，则将所述预警信息返回至所述数据采集终端或所述预警端。2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述健康数据对所述群体历史数据以及所述个人历史数据进行更新。3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述历史周期包括多个子周期，所述群体历史数据通过以下步骤获得：针对多个数据采集终端中的每一个数据采集终端，获得所述数据采集终端在所述历史周期的各个子周期内的每一采样点的健康数据；将多个子周期的对应的采样点的健康数据进行均值计算，以得到各个子周期的相同采样点的健康数据的第一平均值；将多个数据采集终端对应的第一平均值进行均值计算，以得到各个采样点的群体历史数据；所述检测周期与所述子周期一致，所述将所述待分析健康数据与获得的历史周期内的群体历史数据进行对比以获得所述待分析健康数据与所述群体历史数据之间的第一偏差值的步骤，包括：针对各个采样点，根据所述采样点的群体历史数据与多个采样点的群体历史数据的方差等效值得到数据上限值和数据下限值；检测所述待分析健康数据中对应于所述采样点的健康数据是否处于所述数据下限值和所述数据上限值之间，若不处于，则计算所述待分析健康数据与所述数据下限值或所述数据上限值之间的差值以获得第一偏差值。4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述历史周期包括多个子周期，所述群体历史数据通过以下步骤获得：针对多个受测用户中的每一个受测用户，获得所述受测用户在所述历史周期的各个子周期内的每一采样点的健康数据；统计多个健康数据中数值相同的健康数据的出现次数；对多个子周期的统计结果进行均值计算，以得到所述历史周期中健康数据的数值分布情况；将多个数据采集终端的健康数据的数值分布情况进行均值求取，以得到群体历史数据；所述将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵向东，王帮德，陈传峰，李胜，董腾飞，张园，
申请(专利权)人：武汉久乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42