一种无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法技术

本发明专利技术公开了一种无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法，包括：获取无线传感网络的观测数据，包括：无线传感网络在某一时刻的观测数据以及K个历史观测数据；基于观测数据构建图数据；对图数据进行图滤波处理，得到输出图数据；基于输出图数据得到联合图变分值；通过图模型得到子图模型；基于子图模型与所述图数据得到子图数据；基于子图数据得到子图联合图变分值；基于联合图变分值与所述子图联合图变分值判断子图的中心节点是否是疑似异常节点；通过疑似异常节点与子图的节点判断子图的中心节点是否是异常节点。本发明专利技术不仅能够判断当前时刻的网络数据是否存在异常节点，并且同时能够完成异常节点的准确定位。

【技术实现步骤摘要】
一种无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法
本专利技术涉及网络数据处理
，具体涉及一种无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法。
技术介绍
随着人工智能、云计算等新技术的快速发展、社交网络等新兴互联网应用的兴起，人类获取和存储数据的规模正以前所未有的速度爆炸式的增长，与数据科学相关的技术变革正在成为学术界和工业界的热点问题。如今，网络数据被广泛应用于传感网络、无线通信等领域中，为人类获取和存储大规模非规则数据集提供了新的研究思路和解决途径。例如在传感网络中，人们在复杂的物理环境空间中部署了大量的传感器节点，用于监测实时的环境感知信息。然而，由于传感网络所监测的物理环境往往十分恶劣，容易导致所部署的传感器节点出现故障，进而导致所采集的节点数据值出现异常或者失灵的情况。如果采用人工检测的方法，不仅检测成本较高；而且在一些特定监测环境中(比如火山、悬崖等危险环境)，异常感知节点的人工检测与定位任务的可操作性不高。针对上述问题，本方法不仅能够判断出当前时刻的网络数据中是否存在异常节点，还能够同时较好地定位出网络中的异常节点，为之后的修复工作提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法，其特征在于，采用图模型表征无线传感网络，利用不同尺度下的联合图全变分方法进行传感网络中的异常数据检测与定位，所述定位方法包括：/n获取无线传感网络的观测数据，所述观测数据包括：无线传感网络在某一时刻的观测数据以及K个历史观测数据；/n基于所述观测数据构建图数据；/n对所述图数据进行图滤波处理，得到输出图数据；/n基于所述输出图数据得到联合图变分值；/n通过所述图模型得到子图模型；/n基于所述子图模型与所述输出图数据得到子图数据；/n基于所述子图数据得到子图联合图变分值；/n基于所述联合图变分值与所述子图联合图变分值判断子图的中心节点是否是疑似异...

【技术特征摘要】
1.一种无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法，其特征在于，采用图模型表征无线传感网络，利用不同尺度下的联合图全变分方法进行传感网络中的异常数据检测与定位，所述定位方法包括：
获取无线传感网络的观测数据，所述观测数据包括：无线传感网络在某一时刻的观测数据以及K个历史观测数据；
基于所述观测数据构建图数据；
对所述图数据进行图滤波处理，得到输出图数据；
基于所述输出图数据得到联合图变分值；
通过所述图模型得到子图模型；
基于所述子图模型与所述输出图数据得到子图数据；
基于所述子图数据得到子图联合图变分值；
基于所述联合图变分值与所述子图联合图变分值判断子图的中心节点是否是疑似异常节点；
通过疑似异常节点与子图的节点判断子图的中心节点是否是异常节点。


2.根据权利要求1所述的无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法，其特征在于，所述基于所述观测数据构建图数据，包括：
将所述无线传感网络在第t时刻的观测数据以及所述历史观测数据进行组合，得到图数据X＝[xt-K...xt-1xt]，k＝0,1,2,...,K。


3.根据权利要求1所述的无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法，其特征在于，对所述图数据进行高通图滤波处理，得到输出图数据Y＝[yt-K…yt-1yt]。


4.根据权利要求3所述的无线传感网络的网络数据异常检测与定位方法，其特征在于，基于所述图数据得到联合图变分值，包括：
分别计算图数据Y中第3至第K...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨怀成，杨杰，莫绪，
申请(专利权)人：桂林师范高等专科学校，
类型：发明
国别省市：广西;45